Nhận dạng khuôn mặt có thể thay đổi an ninh của các nhà ga hàng không, môi trường làm việc và nhà ở của chúng ta, tuy nhiên, trong sự cho phép của pháp luật, nơi mà người ta có thể hy vọng xác định được sự tiếp nhận mạnh mẽ nhất của cải tiến mới và đột phá này, nó đã không diễn ra tốt đẹp. Cáo buộc về tính không chính xác, trái pháp luật, khuynh hướng và không hiệu quả đã trở thành tiêu chuẩn. Trong mọi trường hợp, vấn đề chính là 'khả năng triển khai': các động cơ AI điều khiển các sắp xếp nhận dạng khuôn mặt cần được chuẩn bị cho thực tế hiện nay. Hơn nữa, quan trọng hơn, các lớp bao bọc xung quanh việc sử dụng và hệ thống hóa sự đổi mới cần được kiến ​​trúc phù hợp.

Nhận dạng khuôn mặt ban đầu được dự định để khẳng định tính cách và kiểm soát truy cập, để làm việc trong các điều kiện được kiểm soát và để khẳng định rằng một cá nhân là người mà họ đảm bảo trở thành. Hiện tại các máy ảnh quét các bầy, đối chiếu từng khuôn mặt đi qua với một danh sách theo dõi. Điều này là của chính nó là dày vò với rắc rối. Trong mọi trường hợp, khi có một trận đấu, điều gì xảy ra ngay lập tức? Bằng cách nào các hệ thống sẽ có thể đại diện cho chất lượng thông tin, điều kiện tự nhiên và các cạnh ghi điểm? Trong khả năng nào người dùng sẽ có thể chuyển sự tập trung từ đổi mới sang kết quả?

Với việc chiếm đoạt hàng loạt hiện đang được vận chuyển, rất có thể có đủ cơ sở để xác định những khó khăn này. Các lực lượng cảnh sát đang thử nhận dạng khuôn mặt một cách hiệu quả, tìm ra các trường hợp sử dụng. Vẫn còn rất nhiều việc phải làm, tuy nhiên, phản ứng đối với thách thức 'khả năng triển khai' đó thực sự có thể nằm ngay trước mắt.

Di chuyển về phía trước:

Một tuần trước, thông tin rằng FBI đang thử tính năng nhận dạng khuôn mặt của Amazon đã vấp phải mức độ kinh hoàng đáng kinh ngạc từ một hội trường an ninh đã chọn nhận dạng khuôn mặt trong yêu cầu của luật là khủng khiếp. Nói đủ rồi. Khi nó xảy ra, mô hình được FBI đề cập đến nơi mà sự đổi mới có thể đã được sử dụng chỉ là mô hình ít gây tranh cãi nhất mà người ta có thể tưởng tượng được: lọc một số lượng lớn các đoạn video dài được ghi lại để nhìn thấy kẻ bắn súng Vegas, Stephen Paddock. “Chúng tôi có các nhà điều hành và chuyên gia, tám người cho mỗi lần di chuyển, làm việc cả ngày, mỗi ngày trong ba tuần để trải nghiệm quá trình ghi âm,” Phó Trợ lý Giám đốc FBI Christine Halvorsen nói với một cuộc họp AWS vào tháng XNUMX.

Mặc dù nhiều tổ chức ủy quyền theo luật sử dụng nhận dạng khuôn mặt để mổ xẻ phim video đã ghi, tiết kiệm thời gian và nỗ lực, thực tế khó hơn rất nhiều để sử dụng liên tục. Số học của việc kiểm tra từng người ngoài cuộc trong một không gian mở chật cứng so với các hồ sơ đồng hồ nhỏ thậm chí còn đẩy nhận dạng khuôn mặt càng xa càng tốt. Chỉ cần các khung tốt nhất tuyệt đối có thể thích nghi. Do đó, vẫn có sự nhận dạng khuôn mặt sống tối thiểu đáng ngạc nhiên được sử dụng trong việc trị an tiêu chuẩn. Trong mọi trường hợp, điều đó sẽ thay đổi.

Một quyền lực đang thử nghiệm các lựa chọn thay thế để nhận dạng khuôn mặt liên tục là Cảnh sát Metropolitan ở London. Chính thức Cressida Dick cho biết một năm trước rằng nhận dạng khuôn mặt "đang được cải thiện và ngày càng tốt hơn liên tục ... Tôi nghĩ rằng chúng ta nên xem xét cách chúng ta có thể sử dụng sự đổi mới này và xem liệu nó có hiệu quả và hiệu quả đối với chúng ta hay không." Tuy nhiên, vào tháng XNUMX, khi Cảnh sát Met dừng một chiếc xe tải quan sát ở khu vực Soho của thành phố với một ngôi nhà gắn camera trên mái nhà để kiểm tra các đám đông trong lễ Giáng sinh trước sự theo dõi của những kẻ gian cần thiết, nó đã gây ra phản ứng rõ rệt từ các nhà vận động an ninh. Giám đốc của Big Brother Watch gọi đó là “sự lạm dụng thời gian của cảnh sát và tiền mặt mở” và nói rằng “đã muộn để cảnh sát loại bỏ sự đổi mới đầy nguy hiểm và thiếu văn minh này”.

Nhận thấy các góc độ đáng ngờ đối với sự đổi mới, Met Police đã làm rõ sự sắc sảo của mình trong việc khóa cửa. Ivan Balhatchet, lãnh đạo chính của Met về nhận dạng khuôn mặt trực tiếp, cho biết trong một thông báo vào tháng XNUMX rằng “chúng tôi tiếp tục thu hút nhiều đối tác, một số người thách thức hiệu quả việc sử dụng đổi mới này của chúng tôi; để thể hiện sự thẳng thắn và tiến hành thảo luận hữu ích, chúng tôi đã chào đón mọi người và các cuộc họp với những quan điểm khác nhau về việc chúng tôi sử dụng đổi mới nhận dạng khuôn mặt cho sự sắp xếp này. "

Đang di động:

Thay vì nhận dạng khuôn mặt, bodycam chỉ quan sát sự chiếm đoạt hàng loạt. Những thiết bị video bị mòn cơ thể này hiện đang tô điểm cho cảnh sát trên khắp thế giới, đưa ra bằng chứng quản trị, phúc lợi chính thức và sự an ủi cởi mở. Bộ phim ghi lại bodycam để giảm tải vào các khung dự trữ vật lý hoặc dựa trên đám mây. Một số bodycam còn phát trực tiếp video quay lại phòng điều khiển. Những người khác kết nối với bao súng vũ khí để kích hoạt ghi video. Khi điện thoại di động phát triển, các mẫu bodycam cập nhật phụ thuộc vào các giai đoạn của điện thoại di động được thiết lập để trở nên chiếm ưu thế hơn. Điều này ngụ ý hai tiến bộ sẽ gặp nhau. Nhận dạng khuôn mặt trên bodycam là một giai đoạn dễ thấy sau đây. Cho phép các quan chức với sự sắp xếp đồng hồ của những kẻ trùm đầu cần thiết, những người nhiệt tình, những người trẻ tuổi mất tích, những người trưởng thành không phòng vệ được Cuộc đua tranh diễn ra.

Hơn nữa, nó chỉ mới bắt đầu.

Vào tháng, trong khi London đã thảo luận van xanh của nó, một thử nghiệm thay thế của nhận dạng khuôn mặt đã xảy ra trong một vũ trụ 'thành phố' khác nhau một số lượng lớn các dặm. Thử nghiệm này không tạo ra các tính năng. Nó đã không được công bố. Sự tinh vi của nó không được tiết lộ. Tuy nhiên, nó có thể minh họa rõ ràng hơn về cách nhận dạng khuôn mặt sẽ được gửi trong chính sách cạnh tranh. Tương tự như vậy với London, thử nghiệm được thực hiện trên các đại lộ của thành phố với một danh sách khoảng 2,000 cá thể đồng hồ. Trong mọi trường hợp, thử nghiệm này tập trung vào 'dừng và tìm kiếm', với tính năng nhận dạng khuôn mặt trên bodycam, thay vì camera quan sát hoặc xe quan sát. Thử nghiệm bao gồm một số quan chức đeo các thiết bị hoạt động liên tục từ một danh sách theo dõi tương tự. Trong vài giờ đầu, hai bức ảnh đã được thực hiện sau khi đối sánh hiệu quả nhận dạng khuôn mặt từ những chiếc bodycam đó. Các nghi phạm hiện đang bị truy tố.

Dừng lại và tìm kiếm là tranh chấp của chính nó. Những quyền hạn như vậy đi vào cốt lõi của việc trị an bằng sự đồng ý, đưa ra các vấn đề về hồ sơ và khuynh hướng và định hướng. Mặc dù phân tích, nó có xu hướng cực kỳ mạnh mẽ, lấy vũ khí từ đường và bắt những kẻ dưới khóa và chìa khóa. Khẳng định nhân vật là một phần quan trọng của chiến lược. Như đang tập trung vào những người bị dừng lại. Bodycam với tính cách đảm bảo nhận dạng khuôn mặt được bắt và kiểm tra chính xác, tất cả theo quy định và cách tiếp cận. Các bên có tội, những kẻ mưu mô - bất kể có phân biệt hay không,

trẻ vị thành niên không phòng thủ và trưởng thành, tất cả có thể được công nhận tất cả những điều được xem xét. Như một hướng dẫn về kiến ​​thức đã thúc đẩy việc kiểm soát chặt chẽ, nó mang lại những lợi thế thực sự. Các ảnh chụp được tham chiếu ở trên chỉ được thực hiện bằng các chiến lược như vậy. Trong trường hợp này, nó đã mang lại một thủ tục để truyền tải các bodycam trên toàn thành phố. Các kết quả là không thể phá hủy.

Thiết lập ranh giới:

Việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt trên bodycam cũng cung cấp khả năng chống lại các cáo buộc về khuynh hướng chủng tộc. Phương pháp tiếp cận có thể được thiết lập để ngăn chặn các quan chức tìm kiếm những người không được công nhận bằng nhận dạng khuôn mặt, bất chấp khi bị dừng lại. Trong trường hợp cáo buộc được đưa ra để ngăn chặn và tìm kiếm các chính sách sai trái ở mức độ thấp trong các mạng rõ ràng, nhận dạng khuôn mặt trên bodycam cung cấp sự cân bằng. Chính kiểu che chắn này sẽ giúp tóm tắt sự chiếm đoạt sâu rộng hơn.

Nhận dạng khuôn mặt trên bodycam cũng sẽ cung cấp xác nhận phụ trợ cho các trận đấu từ các phương tiện quan sát và camera quan sát. Sau một trận đấu cơ bản, một quan chức bằng cách đi bộ tiếp cận cá nhân và chạy kiểm tra thứ hai từ bodycam, chạy từ chính xác cùng một danh sách theo dõi. Chỉ cần có một trận đấu như vậy là bất cứ điều gì được thực hiện thêm. Trong bản thân nó, đây là một tài liệu bảo vệ chống lại các tích cực giả. Nó cũng cung cấp cho một cá nhân cho hiệp hội cá nhân trước khi bất kỳ kết luận cuối cùng nào về việc bắt giữ được đưa ra.

Trí tuệ nhân tạo Edge tại nơi làm việc:

Chính hệ thống nhận dạng khuôn mặt này mà chúng ta sẽ thấy ngay lập tức. Sự liên kết của các máy ảnh khác nhau với một bản ghi đồng hồ tương tự, và với nhau. Di chuyển xử lý sang điện thoại di động mở ra những lợi thế sâu rộng hơn của kiến ​​thức cạnh. Trí thông minh mô phỏng trên điện thoại di động có thể kết nối với nhau giống như một điểm trung tâm. Khả năng tiếp tục chạy từ các hồ sơ đồng hồ khác nhau, phân mảnh và đồng bộ. Tất cả sống và liên tục.

Trong trường hợp có sự cố xảy ra, khi hình ảnh tri thức thay đổi, tất cả các máy ảnh - bao gồm cả thân máy ảnh - đều được làm mới liên tục. Ưu điểm tùy chọn của điều này là khả năng sử dụng các thân máy ảnh tối tân để tạo ra một kết hợp cơ bản, về cơ bản thu hẹp gói, với kết quả phù hợp tại thời điểm đó được gửi đến một khuôn khổ dựa trên đám mây tiêu điểm sử dụng một động cơ AI tương tự hoặc một AI thay thế động cơ, hoặc thậm chí nhiều động cơ AI, để cung cấp kênh chính xác hơn đáng kể trước khi bất kỳ 'tọa độ' nào được hiển thị cho quản trị viên. Phần lớn điều đó sẽ xảy ra trong vài giây.

Các kết quả sẽ gần với 100% hoàn hảo.

Đây là năm:

Đây phải là năm mà nhận dạng khuôn mặt làm rung chuyển các cáo buộc về khuynh hướng và lỗi không thể thay đổi. Nó phải là năm khi có một sự khẳng định rằng không phải tất cả các tiến bộ nhận dạng khuôn mặt là tương đương. Các công cụ khác nhau nên được thu thập cho các mục đích khác nhau. Ngoài ra, việc đánh giá vô trùng các động cơ như vậy trong các điều kiện được kiểm soát sẽ đưa ra cách tiếp cận đối với các tài liệu tham khảo khách hàng chính hãng và xác nhận kết quả.

Bản gốc của các bodycam đang hoạt động ngày nay tập trung vào video tài khoản cho các khuôn khổ quản lý bằng chứng. Hiện tại, Bodycam 2.0 sẽ chuyển sự tập trung sang quay video trực tiếp, nhận dạng khuôn mặt và Edge-AI trên tiện ích. Những chiếc bodycam IoT đang phát triển và sắp ra mắt này sẽ tham gia cùng hàng tỷ thiết bị IoT khác sẽ được gửi trên các thiết bị 4G và 5G trong những năm tới. Dự định được sắp xếp, để chia sẻ thông tin, xử lý từng phần từ cạnh này sang trọng tâm khác, các tiện ích này sẽ tiến xa từ việc quay video 'trong trường hợp có một số vấn đề không lường trước' sang một thiết bị kiểm soát cơ bản. Cuối cùng, xen kẽ sẽ thấy các loại bodycam đang được sử dụng ngày nay biến thành điện thoại di động màn hình cực lớn, siêu bền, sẽ củng cố khả năng bắt và lan tỏa nhờ kiểm tra AI tiên tiến và giới thiệu thông tin phong phú cho các quan chức hàng đầu. Thời kỳ của máy ảnh ghi lại một lý do duy nhất sắp kết thúc.

Để nhận dạng khuôn mặt, các cuộc thảo luận và tranh luận trong 2019 phải xoay quanh việc tuyển dụng hoàn toàn không được kiểm soát về khả năng thúc đẩy và bảo mật kinh doanh. Trí thông minh mô phỏng trong silicon được lắp vào camera IP khiêm tốn, có sẵn cho tất cả mọi người. Tôi đã giải thích trước những lo lắng mà chúng ta nên có trong ý tưởng về các chủ trương kinh doanh, trường học, cao đẳng, có thể là các kế hoạch theo dõi khu phố sắp xếp các đồng hồ của riêng họ về những kẻ mưu mô, trong cơ sở dữ liệu bị bắt hoặc mở. Việc sử dụng sự đổi mới này trong ủy quyền pháp luật sẽ dừng lại để phân cực như vậy.

Do đó, ở mức độ chính sách có liên quan, 2019 sẽ được đặt ra như một thời điểm xác định để nhận dạng khuôn mặt. Các xét nghiệm sẽ chuyển thành các tổ chức. Sắp xếp sẽ mang lại kết quả. Các cuộc tranh cãi sẽ được chiến thắng. Hầu hết xã hội nói chung, cuối cùng, sẽ quyết định gần gũi với an ninh gia đình và bảo vệ quyền lợi tùy ý. Trước nhiều lời kêu gọi về những hạn chế và hướng dẫn, một đánh giá được phân phối cho tuần hiện tại cho thấy rằng 18% đơn độc của người Mỹ chấp nhận nhận dạng khuôn mặt phải bị hạn chế cẩn thận đối với sự bất lợi của an ninh mở. Ngoài ra, đây là nơi bodycam sẽ tạo dấu ấn của họ. Nếu chúng ta có thể chuẩn bị cảnh sát để nhận thức từng bên có tội, từng cá nhân không rõ danh tính, từng đứa trẻ lớn lên hoặc mất tích, đến mức độ chính xác đáng chú ý, ở mức độ đáng chú ý, vào thời điểm đó, chúng ta sẽ. Tất cả những điều được xem xét, hiện tại chúng ta có thể.