Cảnh sát cơ thể đeo máy ảnh dự kiến ​​sẽ có tính năng nhận dạng khuôn mặt

  • 0

Cảnh sát cơ thể đeo máy ảnh dự kiến ​​sẽ có tính năng nhận dạng khuôn mặt

Cảnh sát cơ thể đeo máy ảnh dự kiến ​​sẽ có tính năng nhận dạng khuôn mặt

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt là các công cụ được sử dụng để so sánh một khuôn mặt cụ thể được nhìn thấy với cơ sở dữ liệu về cấu hình khuôn mặt để có được một trận đấu và cũng có thêm thông tin chi tiết về ai là nghi phạm. Khi sử dụng máy ảnh bị mòn và đánh giá đang diễn ra với video, điều quan trọng là có thể nhìn thấy khuôn mặt và nhận thông tin chi tiết để biết thêm về chúng trong khi kiểm tra hồ sơ tội phạm và hồ sơ của họ. Ở Mỹ, người bán máy ảnh đeo trên cơ thể lớn nhất của quốc gia cho các cơ quan thực thi pháp luật đã thành lập một hội đồng quản trị dành cho việc mở rộng lớn hơn trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là một bước tiến lớn để đưa công nghệ nhận dạng khuôn mặt gây tranh cãi vào lực lượng cảnh sát xử lý trên toàn thế giới. Các công ty như Axon, người tạo ra vũ khí Taser và máy ảnh đeo trên cơ thể được cảnh sát trên toàn thế giới sử dụng, cũng bày tỏ sự quan tâm đến việc chuyển sang và tích hợp phần mềm nhận dạng khuôn mặt cho công nghệ đeo trên cơ thể của họ. Những công nghệ này sẽ cho phép các sĩ quan tuần tra quét và nhận diện khuôn mặt của bất cứ ai họ nhìn thấy và có thể nghi ngờ khi ra ngoài tuần tra. Nhiều công ty công nghệ mới đang phát triển chuyên về công nghệ giám sát hiện đang chạy đua để điều chỉnh nhận dạng khuôn mặt và nhiều khả năng AI khác thành các cảnh quay video thời gian thực.

Ngay sau khi hội đồng nhận diện khuôn mặt được thành lập, một nhóm với các nhóm quyền dân sự, công nghệ và quyền riêng tư của 20 đã gửi thư nói về những lo ngại nghiêm trọng với hướng đi hiện tại của công ty Axion và hội đồng quản trị mới thành lập. Bức thư được gửi, yêu cầu một lệnh cấm ngay lập tức đối với hệ thống nhận diện khuôn mặt đang được làm việc. Họ nói rằng việc triển khai là rất phi đạo đức, do thực tế là phần mềm này có rất nhiều ý nghĩa về quyền riêng tư, sự không hoàn hảo về kỹ thuật và khá nhiều nguy cơ đe dọa đến tính mạng liên quan đến nó. Nó đã được phát hiện từ các nghiên cứu gần đây rằng phần mềm nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn nhiều khi truy cập vào những người có làn da tối. Điều này đã mở ra phần nguy hiểm nơi AI có thể chỉ ra một thường dân vô tội và điều này có thể dẫn đến một sự phức tạp lớn. Tuy nhiên, người sáng lập Axion đã trả lời công chúng rằng công ty chưa phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt, nhưng họ rất tích cực xem xét nó trong các sản phẩm và đổi mới trong tương lai. Ông đã thừa nhận thực tế rằng hệ thống có thể không hoàn hảo và có thể bị sử dụng sai và cũng có sự thiên vị trong nhận dạng, tuy nhiên rất nhiều lợi ích mà nó mang lại không thể bị bỏ qua hoàn toàn vì chúng là những tính năng có lợi thế lớn trong tương lai.

Người đứng đầu Axion ngụ ý thêm rằng ông không cảm thấy hệ thống nhận diện khuôn mặt là một giải pháp tối ưu, nhưng thế giới chúng ta đang sống ngày nay rất tiên tiến và chúng ta không thể giao nhiệm vụ nặng nề cho các sĩ quan cảnh sát để bắt tội phạm một cách ngẫu nhiên cơ hội xác định khuôn mặt. Cảnh sát sẽ nhớ khuôn mặt của người mà họ đang tìm kiếm không ngồi tốt. Ông tin rằng nó sẽ không hiệu quả và rất ngây thơ khi không có công nghệ mới này theo ý của họ. Ông còn đặt câu hỏi tại sao các sĩ quan cảnh sát ở 2020 nên sử dụng thiết bị từ 1990 trong khi thực hiện nhiệm vụ của mình, nói rằng điều đó chỉ có nghĩa là thế giới đã chọn không tiến lên hoặc thậm chí phát triển. Công ty đã đi trước với cuộc họp đầu tiên, mời các công ty 8 chọn các chuyên gia về AI, quyền tự do dân sự và tư pháp hình sự. Các thành viên hội đồng quản trị chỉ là những tình nguyện viên được trả lương và không có sức mạnh thực sự để thay đổi nhiều. Họ được yêu cầu tư vấn cho công ty về khả năng tương lai của hệ thống nhận diện khuôn mặt, đồng thời chỉ ra làm thế nào nó có thể giúp mang lại hiệu quả và hiệu quả cảnh sát cao hơn. Nhận dạng khuôn mặt từ lâu đã được mong muốn trong thực thi pháp luật và giám sát của chính phủ vì lợi ích rất lớn và việc giảm chi phí máy ảnh gần đây với sự tiến bộ rất lớn trong phát triển AI đã khiến cho gợi ý này trở nên rõ ràng hơn. Các nhà phát triển trong lĩnh vực này từ lâu đã gợi ý nó trong một thời gian yêu cầu nó được sử dụng trong một lĩnh vực rộng hơn. Khoảng 117 triệu người Mỹ trưởng thành, trong đó có khoảng một nửa quận có thể được tìm thấy trên cơ sở dữ liệu mà hệ thống nhận dạng khuôn mặt chạy theo.

Sử dụng khuôn mặt là một cách dễ dàng hơn nhiều để nhận ra một người ở xa, nó có thể là trong một video hoặc thậm chí trong thời gian thực. Sẽ dễ dàng hơn khi đặt tay vào những định danh sinh trắc học khác thường liên quan đến việc bạn phải tiến lại gần hoặc có những liên hệ vật lý và sự gần gũi với họ. Nhưng các nhà phê bình cũng cho rằng nhận dạng khuôn mặt không thực sự đáng tin cậy vì dữ liệu khuôn mặt sở hữu có thể già đi hoặc thậm chí thay đổi do tình trạng, tai nạn và nhiều phí tổn vật lý thay đổi diện mạo của một người. Nhưng có lý do đó muốn được chấp nhận trên toàn cầu càng sớm càng tốt, nếu một cảnh sát kéo bạn ra và không nhận ra bạn thì máy ảnh cơ thể của anh ta có hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ. Bằng cách này, anh ta có thể nói nhiều hơn về bạn và kết hợp bạn với một mục tiêu. Những trường hợp như thế này có thể thực sự hữu ích khi một điểm dừng và tìm kiếm tội phạm đang diễn ra.

Làm thế nào để hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới hoạt động?

Massimiliano Versace, người tình cờ là một nhà thần kinh học người Ý và người sáng lập của công ty khởi nghiệp phần mềm AI Neurica -an. Đã thực hiện mặc dù công nghệ máy học đang chờ cấp bằng sáng chế có khả năng nhận dạng hình ảnh mạnh mẽ. Nói chung, nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách học máy, về cơ bản là đào tạo một máy tính tự suy nghĩ bằng cách cung cấp cho nó dữ liệu phức tạp để thêm vào cơ sở dữ liệu của nó. Dần dần, cuối cùng, chiếc máy ảnh nhỏ trên vai cảnh sát có thể nhận dạng hình dạng hơn màu sắc và sau đó được đào tạo để nhận diện khuôn mặt người, đồng thời kết hợp chúng với cơ sở dữ liệu khuôn mặt với hồ sơ (có lẽ là tên). Đó là một quá trình hoạt động bằng cách bắt chước bộ não của động vật có vú, thay vì cách máy tính hoạt động bình thường bằng cách yêu cầu hướng dẫn thực hiện. Hình thức mới này tự hoạt động, chỉ cần bật máy ảnh và xem khi nó nhận dạng mọi người xung quanh. Versace đã mô tả quá trình đột phá, về cơ bản giống như một chòm sao nhỏ của bộ xử lý hoạt động tích cực như các phần khác nhau của não. Ông giải thích thêm rằng những tính toán này có thể được phân chia hơn nữa giữa phần cứng xử lý các đầu vào giống như bộ não và phần cứng xử lý giống như đuôi gai và sợi trục. Nghiên cứu của ông cho thấy rất nhiều AI học được rất nhiều trong môi trường như vậy trong khi sử dụng ít mã hơn. Bằng cách thực sự giảm số lượng mã cần thiết để nhận dạng hình ảnh, bạn đang chạy nhiều hơn và ít xử lý hơn và điều này ngụ ý rằng ngay cả các máy tính ít mạnh hơn, không có nhiều khả năng xử lý cũng có thể hoàn thành nhiệm vụ nhất định. Sau đó, nó đạt đến điểm mà một máy tính có kích thước của một máy ảnh cơ thể có thể nhận ra một hình ảnh mà máy ảnh đã được đào tạo với các bộ dữ liệu để tìm kiếm. Sau đó nó phải làm một số việc học để cuối cùng phù hợp với chủ đề.

Điều này cuối cùng trở thành một nguồn tài nguyên vô hạn mà cuối cùng có thể tạo ra một ứng dụng mới cho người dùng an toàn công cộng. Chúng ta hãy giả sử với một trường hợp áp dụng nếu lấy ví dụ một đứa trẻ bị mất tích và cha mẹ quyết định đến thăm cảnh sát gần đó để tuần tra. Máy ảnh đeo trên người cảnh sát nhìn thấy đứa trẻ và ghi lại hình ảnh của đứa trẻ mất tích, bằng cách này, động cơ AI đã học được đứa trẻ trông như thế nào. Nó nhanh chóng sử dụng động cơ để gửi hình ảnh đến tất cả cảnh sát bằng cách sử dụng máy ảnh đeo trên cơ thể để sử dụng cam của họ khi nhìn thấy môi trường. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ngày nay thường thiếu sự đa dạng trong hình ảnh, đây là kết quả của dữ liệu họ được đào tạo. Các nhà nghiên cứu từ phòng thí nghiệm truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cho biết ba hệ thống nhận dạng khuôn mặt hàng đầu IBM, face ++ và Microsoft có cơ hội phát hiện người da trắng (99%) cao hơn so với người da đen (70%).

Để kết luận tất cả, máy ảnh cơ thể dường như đã trở nên phổ biến trong việc sử dụng vì nó được sử dụng để kiểm tra hành vi sai trái của cảnh sát. Trong thời gian gần đây đã bị chỉ trích vì liên tục góp phần giám sát toàn diện và có khả năng làm xấu đi các tình huống ở một địa điểm bị chính trị nặng nề. Đối với quy tắc sử dụng, điều đó cũng được quyết định bởi sở cảnh sát. Ở Sacramento, một số sĩ quan cảnh sát đã bắn chết một thanh niên tên là Stephen Clark, một người đàn ông da đen không vũ trang bị bắn vào sân sau của bà ngoại. Các vấn đề như thế này đã khiến các nhà phê bình đặt câu hỏi về hiệu quả của ban đạo đức tình nguyện, họp hai lần một năm, điều này sẽ tạo ra những động thái quyết định sẽ kiểm soát hướng đi của các công ty. Nhiều người chỉ hy vọng rằng nhận dạng khuôn mặt sẽ giống như Taser, cũng có sự từ chối ban đầu trước khi nó được chấp nhận mạnh mẽ trên toàn cầu như là vũ khí được sử dụng nhiều nhất bởi các cơ quan thực thi pháp luật. Lỗi phải được thực hiện và các công ty gây ra lỗi này sẽ bị trừng phạt nhưng tiến về phía trước với bước tiến lớn là hệ thống nhận diện khuôn mặt là thực sự cần thiết cho sự phát triển của hệ thống bảo mật.


4078 Tổng số lượt xem Số lượt xem 29 hôm nay
In thân thiện, PDF & Email

Các từ ngữ:

  • HOTUNAN KAYAN SAWA NA DAN SANDA COM (1)

Bình luận

Liên Hệ

Chăm sóc khách hàng OMG

whatsapp

Singapore + 65 8333 4466

Jakarta + 62 8113 80221


email: sales@omg-solutions.com
or
Điền vào mẫu yêu cầu & chúng tôi sẽ lấy lại cho bạn trong vòng 2 giờ

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Bến phà

Văn phòng Batam Giải pháp OMG @ Harbor-Bay-Phà-Terminal

OMG Solutions đã mua một đơn vị văn phòng tại Batam. Đội ngũ R & D của chúng tôi tại Batam là để cung cấp sự đổi mới gia tăng để phục vụ khách hàng mới và khách hàng hiện tại của chúng tôi tốt hơn.
Ghé thăm Văn phòng của chúng tôi tại Bến phà Batam @ Harbourbay.

Các doanh nghiệp 500 hàng đầu của Singapore 2018 & 2019

Doanh nghiệp 500 hàng đầu Singapore 2018

Loại máy ảnh


Thể loại trang

Camera trực tiếp 4G
Bài viết - Camera Worn
Giám sát thực thi pháp luật và bảo mật ở châu Á
Sự cần thiết của máy ảnh đeo trên cơ thể và ảnh hưởng của chúng đối với cảnh sát và công chúng
Đổi mới công nghệ máy ảnh cơ thể trong suốt những năm qua
Tại sao máy ảnh cơ thể đeo giúp quản lý luật?
Tác động đến các nhân viên bảo vệ bằng cách sử dụng máy ảnh Body-Worn
Đặc quyền sử dụng Camera Body-Worn của Police
Máy ảnh đeo trên cơ thể: Chiến thuật sẽ giúp ích trong bệnh viện
Giới thiệu nhận dạng khuôn mặt trên máy ảnh đeo trên cơ thể
Những điểm cần lưu ý trước khi mua máy ảnh đeo trên cơ thể
Bảo vệ mạng của Chính phủ với sự trợ giúp của một máy ảnh đeo trên cơ thể
Tận dụng máy ảnh cơ thể để đảm bảo an toàn cho nhân viên theo ngành
Giới thiệu sơ đồ và tìm hiểu về máy ảnh đeo trên cơ thể
Quy trình sử dụng máy ảnh đeo trên cơ thể
Máy ảnh đeo trên cơ thể: Cải thiện mối quan hệ của nhân viên chăm sóc sức khỏe bệnh nhân trong bệnh viện
Cảnh sát cơ thể đeo máy ảnh dự kiến ​​sẽ có tính năng nhận dạng khuôn mặt
Chọn máy ảnh phù hợp với cơ thể
Kỹ thuật an toàn được chính phủ sử dụng để bảo vệ nền tảng camera bị mòn cơ thể
Lợi ích của máy ảnh cơ thể theo ngành
Thực hiện một chương trình và lớp học máy ảnh đeo trên cơ thể
Phương pháp sử dụng máy ảnh toàn thân
Ưu điểm của máy ảnh cơ thể trong bệnh viện
Thúc đẩy nhận dạng khuôn mặt cho nhân viên thực thi pháp luật Camera toàn thân
Quyết định đúng Camera-Worn Camera
Các phương pháp mà Chính phủ có thể sử dụng để bảo vệ mạng cho máy ảnh đeo trên cơ thể
Tiện ích của máy ảnh cơ thể đeo bởi các ngành công nghiệp
Sơ đồ áp đặt cho máy ảnh đeo trên cơ thể và bài học kinh nghiệm
Hướng dẫn sử dụng máy ảnh đeo trên cơ thể
Nhận dạng khuôn mặt đang đến với máy ảnh cảnh sát cơ thể đeo
Chọn đúng máy ảnh
Camera an toàn cho mạng chính phủ
Sử dụng máy ảnh cơ thể bị mòn bởi các ngành công nghiệp
Thực hiện khuyến nghị và bài học về chương trình máy ảnh đeo trên cơ thể
Thông tin chi tiết thường trú về máy ảnh đeo trên cơ thể
Sự trỗi dậy của công nghệ máy ảnh cơ thể bị mòn
Lợi ích tiềm năng của máy ảnh đeo trên cơ thể để thực thi pháp luật
Công ty bảo mật - Làm thế nào hiệu ứng là cơ quan cảnh sát đeo máy ảnh
Những điều cần biết về máy ảnh cơ thể cảnh sát
Ưu điểm của việc sử dụng Camera Cảnh sát cơ thể
Máy ảnh cảnh sát và quyền riêng tư
Làm thế nào có máy ảnh đeo cơ thể hỗ trợ thực thi pháp luật?
Tác dụng của máy ảnh cơ thể đeo trên bảo vệ
Bài viết
Lợi ích của cảnh sát đeo máy ảnh
Nhận thức của người dân về máy ảnh bị mòn
Body Worn Camera
BWC101 - WF4G - Bộ đàm Android Wifi 3G / 4G Bluetooth với Camera radio hai chiều
BWC095 - Máy ảnh có thể tháo rời pin OMG
BWC094 - Máy ảnh đeo trên cơ thể mini giá cả phải chăng
BWC089 - Máy ảnh đeo trên cơ thể cảnh sát nhẹ 16 giờ (Góc rộng 170 độ)
BWC090 - Camera cảnh sát có trọng lượng nhẹ dành cho nhân viên bảo vệ (Góc rộng 170 độ 12 giờ làm việc)
BWC081 - Camera đeo trên cơ thể cảnh sát WIFI siêu nhỏ (140 độ + Tầm nhìn ban đêm)
BWC075 - Camera cảnh sát cơ thể nhỏ nhất thế giới OMG
BWC074 - Máy ảnh đeo trên cơ thể có trọng lượng nhẹ với khả năng nén siêu video - 20-25 Hrs cho 32GB [Không có màn hình LCD]
BWC058 - Máy ảnh đeo trên cơ thể mini OMG - Nén video siêu tốc - 20-25 giờ cho 32GB
BWC061 - OMG Thời gian dài [16 giờ] Máy ảnh ghi hình cơ thể bị mòn
BWC055 - Máy ảnh đeo thẻ mini có thể tháo rời thẻ SD
Cơ quan thực thi pháp luật trọng lượng nhẹ WIFI Máy ảnh bị mòn, video 1728 * 1296 30fps, H.264, 940NM Nightvision (BWC052)
BWC041 - Máy ảnh đeo huy hiệu OMG
Máy ảnh đeo trên cơ thể mini OMG, Video 2K (SPY195)
BWC010 - Camera cảnh sát cơ thể mini, 1296p, 170Deg, 12 giờ, Tầm nhìn ban đêm
BWC004 - Camera cảnh sát vỏ bọc chống rung OMG
BWC003 - Camera cảnh sát cơ thể mini
Camera có thể đeo OMG, đầu ghi video kích hoạt chuyển động (SPY045B)
WIFI Portable Wearable an ninh 12MP Camera, 1296P, H.264, ứng dụng điều khiển (SPY084)
Phụ kiện máy ảnh
Body Dorn Camera Docking Station
Camera đặt trước
Mới
Uncool - Camera đeo trên cơ thể
BWC071 - Máy ảnh đeo trên cơ thể siêu nhỏ
BWC066 - Head Camera Cam cho Mũ bảo hiểm
Máy ảnh đeo trên cơ thể nhỏ an toàn với mã hóa [Với màn hình LCD] (BWC060)
BWA012 - Trạm nối cổng 10 - Hệ thống quản lý bằng chứng
Khóa Clip (BWA010)
Mini HD Body Đeo Máy ảnh cảnh sát, 12MP OV2710 Máy ảnh mức độ 140, H.264 MOV, 1080P, TF Max 128G, Thời gian làm việc lâu dài (BWC053)
Camera hành động thể thao đeo được OMG Wifi Mini (BWC049)
Camera Spy Mini - Máy ảnh bỏ túi ẩn Ống kính góc rộng 170 (SPY018)
OMG Camera giá cả phải chăng 4G giá cả phải chăng (BWC047)
Máy ảnh đeo kính thông minh toàn thân (BWC042)
Video
BWC040 - Camera đeo trên cơ thể HD giá cả phải chăng
Pin có thể tháo rời - Camera bị mòn cơ thể (BWC037)
Máy ảnh thân máy - Trạm kết nối cổng 8 (BWC036)
Camera đeo trên cơ thể - 3G, 4G, Wi-Fi, Phát trực tiếp, Điều khiển từ xa trực tiếp, Bluetooth, Ứng dụng di động (IOS + Android), Ghi liên tục 8hrs, điều khiển trượt cảm ứng. (BWC035)
Camera cơ thể bị mòn - Camera cơ thể Wifi (BWC034)
Camera cơ thể bị mòn - Chipset Novatek 96650, Thẻ lưu trữ tích hợp (BWC033)
Camera đeo trên cơ thể - Chipset Ambarella A7LA50, 140Degree Góc rộng, lưu trữ 128GB Max, tích hợp GPS (BWC031)
Camera đeo trên cơ thể - Chipset Ambarella A7LA50, 140Degree Góc rộng, lưu trữ 128GB Max, tích hợp GPS (BWC030)
Camera đeo trên cơ thể - Chipset Ambarella A7LA50, 170Degree Góc rộng, lưu trữ 128GB Max, Loại pin có thể tháo rời (BWC028)
Camera đeo trên cơ thể - Chipset Ambarella A7LA50, 170 Bằng góc rộng, lưu trữ 128GB Max (BWC026)
Camera cơ thể bị mòn - Chipset Novatek 96650 (BWC025)
Camera đeo trên cơ thể - Hai pin 2500mAh có thể thay thế (BWC024)
Thân máy ảnh đeo thẻ SD bên ngoài (BWC021)
Máy ảnh đeo trên cơ thể OMG 4G (BWC012)
Pin có thể tháo rời GPS Thân máy chụp cảnh sát [140deg] (BWC006)
OMG 12 Các cổng kết nối cơ thể đeo trên máy ảnh (BWC001)
Máy quay video gián điệp bị ẩn (SPY006)
Máy quay video bỏ túi ẩn Spy (SPY009)
Máy ảnh nút (SPY031)
Camera Pen DVR, P2P, IP, 1080P Đầu ghi video, điều khiển ứng dụng (SPY086)
Bút ghi âm cuộc họp WIFI, H.264,1080p, Phát hiện chuyển động, Thẻ SD tối đa 128G (SPY091)
Sản phẩm
Ghi âm giọng nói và video kỹ thuật số, video 1080p, giọng nói 512kbps, Xoay độ lệch 180 (SPY106)
Máy ảnh đeo trên cơ thể / Quản lý bằng chứng kỹ thuật số (BWC008)
Công Việc Liệt kê

Tin mới nhất