Розпізнавання обличчя підходить до поліцейських камер

  • 0

Розпізнавання обличчя підходить до поліцейських камер

Розпізнавання обличчя підходить до поліцейських камер

Розпізнавання обличчя може перетворити безпеку наших аеропортів, робочих місць та будинків, але в правоохоронних органах, де можна очікувати, що вони знайдуть найефективніший розвиток цієї нової та потужної технології, це не просто плавання. Звернення про неточність, незаконність, фаворитизм та неефективність стали нормою. Але справжньою проблемою є розгортання всіх двигунів, що контролюють рішення для розпізнавання обличчя, повинні бути навчені для реального світу. І, що ще видно, обгортки навколо використання та систематизації технології повинні бути правильно побудовані.

Розпізнавання обличчя спочатку було зроблене для забезпечення відмінності та контролю доступу, для роботи в контрольованих умовах та для підтвердження того, що людина є такою, якою вони претендують. Зараз камери ретельно вивчають натовп людей, порівнюючи кожне обличчя зі списком спостереження. Це саме по собі загрожує складністю. Але коли є матч, що буде далі? Яким чином системи можуть враховувати якість даних, екологічні умови та оцінювати пороги? Як користувачі можуть перемістити фокус від технології до результатів?

Із прийняттям групи вже на шляху, можливо, буде достатньо тяги для визначення цих проблем. Поліцейські сили активно перевіряють розпізнавання обличчя, розробляючи випадки використання. Потрібно ще багато роботи, але відповідь на цей виклик щодо розгортання може бути фактично перед ними.

Повідомлення минулого тижня про те, що ФБР перевіряє підтвердження обличчя Амазонки, було задоволено очікуваними рівнями побоювання з боку зали конфіденційності, яке вирішило, що розпізнавання обличчя в правоохоронних органах є поганим періодом. Як це буває, приклад, приведений ФБР щодо того, де цю технологію можна було використати, був майже менш спірним, що можна уявити: просіювання тисяч годин записаного відео для перегляду стрільця Вегаса Стівена Паддока. У нас були представники та аналітики, вісім за зміну, які три тижні працювали з 24 / 7, переглядаючи відеозапис Заступник помічника директора ФБР Крістін Халверсон розповіла на зустрічі AWS у листопаді.

Хоча багато правоохоронних органів використовують розпізнавання обличчя для вивчення записаних відеозаписів, економлячи час та спроби, їх використовувати набагато складніше в реальному часі, в реальному світі. Математика перевірки кожного глядача у переповненому публічному просторі проти навіть невеликих списків спостережень підштовхує розпізнавання обличчя до своїх меж. З цим впораються лише найкращі системи. Як наслідок, все ще існує надзвичайно мало розпізнавання обличчя, яке використовується у звичайній міліції. Але це ось-ось зміниться.

Однією з силів, що перевіряють варіанти розпізнавання обличчя в реальному часі, є столична поліція в Лондоні. Комісар Крессіда Дік сказала минулого року, що розпізнавання обличчя з кожним моментом стає кращим. Я думаю, що громадськість передбачає, що ми будемо думати про те, як ми можемо використовувати цю технологію, і бачити, чи є вона ефективною та досвідченою для нас. Але в грудні, коли столична поліція припаркувала оглядовий фургон у міському районі Сохо з гніздом на підпокрівлених камерах, щоб перевірити різдвяні маси проти списку розшукуваних злочинців, це викликало гостру відповідь активістів конфіденційності. Директор Big Brother Watch назвав це жахливим марнотратством часу та державних грошей і сказав, що це вже минуло через те, що поліція кидає цю небезпечну та беззаконну технологію.

Визнаючи суперечливі особливості цієї технології, столична поліція зрозуміла свою готовність підключитися. Іван Балхатчет, тактичний керівник Met для розпізнавання обличчя, заявив у грудні в заяві, що ми продовжуємо зв'язуватися з багатьма різними зацікавленими сторонами, дехто, що активно протистоять нашому використанню цієї технології, щоб показати чіткість і продовжувати позитивні дискусії, ми запросили люди та групи з недостовірним поглядом на наше використання технології розпізнавання обличчя для цього розгортання.

Перехід на мобільний телефон:

На відміну від розпізнавання обличчя, камери, що носили тіло, вже бачили масове прийняття. Ці відеозахисні пристрої, що носять боді, тепер пропонують уніформу міліції в усьому світі, забезпечуючи управління доказами, безпеку офіцерів та громадський комфорт. Камери, які зношені на тілі, записують відео для завантаження у фізичні або хмарні системи зберігання. Камери, одягнені на тілі, також передають відео в прямому ефірі до контрольних кабінетів. Інші посилаються на кобури зі зброєю, щоб автоматично активувати запис відео. У міру розвитку мобільних пристроїв нові моделі корпусних камер, що базуються на платформах смартфонів, стають все більш командними. Це означає, що дві технології будуть відповідати. Розпізнавання обличчя на одягненій у корпус камері - зрозумілий наступний крок. Дозвіл службовців переглядати списки розшукуваних злочинців, осіб, які цікавляться, зниклих без вісті, дорослих людей ... Цей список продовжується.

У грудні, навіть коли Лондон стверджував свій зелений фургон, в іншому світовому місті, що за тисячі миль милі, відбулося інше випробування розпізнавання обличчя. Цей тест не робив заголовків. Її риси були нерозголошені. Але це набагато більш описово, як розпізнавання обличчя буде розгорнуто в передній частині. Як і в Лондоні, найкращі виходили на міські вулиці з каталогом годин близько двох тисяч людей.

Але цей тест уважний на зупинку та полювання, із розпізнаванням обличчя на корпусі камери, швидше, ніж відеоспостереження чи мікроавтобуси спостереження. У тесті брали участь деякі офіцери, які носили пристрої, які працювали в режимі реального часу з того ж списку спостереження. Протягом першої години було здійснено два арешти наступних процвітаючих матчів розпізнавання обличчя з цих камер кузова. Зараз підозрювані піддаються жорстокому поводженню.

Зупинка та пошук сам по собі є спірним. Такі повноваження йдуть в основу міліції за згодою, викликаючи питання щодо профілювання та неупередженості та обґрунтування. Незалежно від критики, це може бути надзвичайно ефективно, виймаючи зброю з вулиці та заарештовуючи тих, хто перебуває у власності. Визнання підтвердження є ключовою частиною методу. Камери корпусу з розпізнаванням обличчя переконайтеся, що особистість точно перевірена, чи всі вони відповідають політиці. Відомі правозахисники, особи, що цікавлять, незалежно від того, ідентифіковані вони чи ні, сприйнятливі неповнолітні та дорослі, все можуть бути ідентифіковані як такі. Як допомога підрозділам фронтової поліції під керівництвом розвідки, це дає серйозні переваги. Згадані вище арешти стали можливими лише за допомогою таких методів.

Встановлення обмежень:

Використання розпізнавання обличчя на камерах тіла також пропонує захист від звинувачень у расовій пристрасності. Політика може бути встановлена ​​для того, щоб ухилятися від службовців, які шукають осіб, не визначених за допомогою розпізнавання обличчя, навіть коли вони зупинені. Там, де висунуто обвинувальний акт, який зупиняє та здійснює пошук злочинців з низьким рівнем злочинності в певних громадах, розпізнавання обличчя на телекамерах пропонує рівновагу. Саме такий захист сприятиме швидкому більш широкому визнанню.

Розпізнавання обличчя на камерах кузова також дасть вторинне підтвердження для матчів від автомобілів спостереження та камер відеоспостереження. Після раннього матчу офіцер пішки прямує до людини і здійснює другу перевірку від камер кузова, бігаючи з того ж списку спостереження. Тільки якщо є сірник, який ведеться далі. Саме по собі це дуже матеріальний захист від так званих фальшивих позитивів. Це також надає особі особі спілкування до того, як буде прийнято будь-яке ухвалене рішення про арешт.

Край штучного інтелекту:

Підключення декількох камер до одних і тих самих списків спостережень відкриває більш широкі переваги кращого інтелекту. Ще однією перевагою цього є потенціал використання кращих камер кузова для того, щоб дати початковий збіг, в основному звужуючи стоги сіна, після чого відповідність надсилається до центральної хмарної системи за допомогою аналогічного двигуна AI або іншого двигуна AI, або навіть багато AI-двигунів, щоб дати набагато більш правильний фільтр перед тим, як будь-яка «відповідність» буде представлена ​​оператору. Все це відбудеться за дві секунди.

Це має бути рік, коли розпізнавання обличчя хитає звинуваченнями у властивій упередженості та неточності. Має бути рік, коли існує визнання, що не всі технології розпізнавання обличчя схожі. Для різних цілей слід отримати різні інструменти. А стерильна оцінка таких двигунів у контрольованих умовах повинна поступатися фактичним посиланням клієнтів та доказувати результати.

Перше покоління камер, що носили тіло, що діють сьогодні, було зосереджено на записі відеоматеріалів для систем управління доказами. Тепер камери Body 2.0 перемістять фокус на пряму трансляцію відео, розпізнавання обличчя та Edge-AI на пристрої. Це наступне покоління одягнених на тіло камер приєднається до мільярдів інших механізмів IoT, які будуть розташовані в мережах 4G та 5G протягом найближчих років. Зрештою, на перехресті з'являться види телевізійних камер, що застосовуються сьогодні, перетворюються на розроблені смартфони з великим екраном, які приєднаються до можливостей зйомки та передачі потоку з кращою AI-аналітикою та багатим виробництвом даних. Період одноцільової камери лише для запису закінчується.

Для розпізнавання обличчя аргументи в 2019 повинні бути навколо повністю нерегульованого використання можливостей маркетингу та комерційної безпеки. ШІ в кремній, імплантований дешевими IP-камерами, доступний для всіх. Використання цієї технології в правоохоронних органах перестане бути настільки поляризованим.

І тому, що стосується правоохоронних органів, 2019 буде помічений як переломний момент для розпізнавання обличчя. Тести перетворюються на розгортання. Розгортання дасть позитивний результат. Спори будуть виграні. Більшість населення обирає особисту безпеку та безпеку щодо випадкової конфіденційності.

Загальна кількість переглядів 2882 Перегляди 9 сьогодні
Print Friendly, PDF & Email

залишити коментар

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions придбала офісний підрозділ у Батамі. Ми формуємо команду науково-дослідних та науково-дослідних робіт у Батамі, щоб забезпечити додаткові інновації для кращого обслуговування наших нових та існуючих клієнтів
Завітайте до нашого офісу в Батам-Харборбейському поромному терміналі.

OMG Solutions - нагороджена Сінгапурська компанія 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Топ-500 компаній у Сінгапурі 2018

Whatsapp Us

OMG Customer Care

WhatsApp

Сінгапур + 65 8333-4466

Джакарта + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Останні новини