Впровадження розпізнавання обличчя на фотоапаратах

  • 0

Впровадження розпізнавання обличчя на фотоапаратах

Розпізнавання обличчя - це біометричне програмне забезпечення, здатне однозначно ідентифікувати або перевірити особу шляхом порівняння та аналізу шаблонів на основі контурів обличчя людини. Розпізнавання обличчя в основному використовується з метою безпеки, але також корисно для пошуку зниклих. Фактично, технологія розпізнавання обличчя приділила значну увагу, оскільки вона має потенціал для широкого спектру застосувань, пов'язаних із правоохоронними органами, а також іншими підприємствами.

Камери охоронного розпізнавання облич можуть запам'ятовувати обличчя осіб, що їх цікавлять, мережі членів банди, розшукуваних злочинців та підозрюваних у злочинах. Інструмент попереджає власників підприємств про те, що на їхню власність потрапляють небажані особи.

Як працює розпізнавання обличчя

На тлі побоювань щодо конфіденційності та точності важливо зрозуміти, як працює розпізнавання обличчя. Розпізнавання обличчя покладається на декілька технологій роботи: система зйомки зображень (камера або відеоспостереження), штучний інтелект та машинне навчання. Розпізнавання обличчя відображає риси обличчя з фото чи відео та перетворює їх у цифрові біометричні дані. Він порівнює цей цифровий підпис з базою даних відомих облич, щоб знайти відповідність.

Існує чотири основні кроки до розпізнавання обличчя:

  1. Система фіксує зображення вашого обличчя під час прогулянки. Це може бути відео-зображення або фотографія.
  2. Програмне забезпечення для розпізнавання обличчя читає геометрію вашого обличчя. Він розглядає такі речі, як відстань між очима, висота чола до підборіддя та орієнтири обличчя, щоб створити цифровий підпис вашого обличчя.
  3. Потім ваш підпис обличчя, унікальна для вас математична формула з нулями, порівнюється з базою даних відомих облич.
  4. Система визначає вашу особу.

Де використовувати розпізнавання обличчя?

Аеропорти - одне з найбільш людних місць. Зростаюча кількість людей також збільшує ризик виникнення проблем із безпекою. Незважаючи на те, що аеропорти обладнані інструментами моніторингу, відеокамерами відеоспостереження та іншими системами безпеки, все ще є витоки безпеки. За допомогою впровадження технології розпізнавання облич можна підвищити безпеку аеропорту. Камери встановлюються всередині міських автобусів, шкільних автобусів, автобусів загального користування, яхт, паром і потягів для сканування облич пасажирів та порівняння їх із базою зображень. Якщо є присутніх у розшуку, водій та зацікавлені органи отримують попередження.

Розпізнавання обличчя спочатку було розроблене для забезпечення ідентичності та контролю доступу, для роботи в контрольованих умовах та для підтвердження того, що людина є такою, якою вони претендують. Зараз камери сканують натовпи, порівнюючи кожне обличчя зі списком спостереження.

Багато правоохоронних органів використовують розпізнавання обличчя для аналізу записаних відеоматеріалів, економлячи час і сили, їх набагато складніше використовувати в режимі реального часу, в реальному світі. Математика перевірки кожного перехожого у переповненому публічному просторі проти навіть невеликих списків спостережень підштовхує розпізнавання обличчя до своїх меж. Тільки камера Mini WIFI / GPS / 3G / 4G - розпізнавання обличчя (BWC058-4G)”Може впоратися.

На відміну від розпізнавання обличчя, бодікамери вже спостерігали масове прийняття. Ці відеозахисні пристрої, що носять боді, тепер пропонують уніформу міліції по всьому світу, забезпечуючи управління доказами, безпеку офіцерів та запевнення громадськості. Бодяки записують кадри для завантаження у фізичні. Деякі телекамери також передають відео в прямому ефірі до диспетчерських. Інші посилаються на кобури зі зброєю, щоб автоматично запускати запис відео. У міру розвитку мобільних пристроїв новітні моделі камер, які базуються на платформах смартфонів, стають більш потужними. Це означає, що дві технології зблизяться. Розпізнавання обличчя на тілах - очевидний наступний крок. Розширення прав і можливостей офіцерів для перегляду списків розшукуваних злочинців, осіб, які цікавляться, зниклих без вісті, вразливих дорослих.

Налаштування меж

Використання розпізнавання обличчя на телекамерах також пропонує захист від звинувачень у расових упередженнях. Політика може бути встановлена ​​для запобігання пошуку службових осіб, які не були визначені шляхом розпізнавання обличчя, навіть при зупинці. Там, де висуваються звинувачення, що зупиняють і розшукують злочинців із низьким рівнем злочинності в певних громадах, розпізнавання обличчя на телекамерах пропонує рівновагу. Саме такий вид захисту допоможе оперативному ухваленню.

Розпізнавання обличчя на телекамерах також надасть вторинну перевірку на відповідність автомобілів спостереження та відеокамер. Після початкового матчу офіцер пішки підходить до людини і проводить другу перевірку з камери, бігаючи з того самого списку спостереження. Тільки, якщо є і сірник, щось займеться далі. Це саме по собі це дуже матеріальна гарантія проти так званих помилкових позитивних результатів. Він також забезпечує взаємодію людини з особою до прийняття остаточного рішення про арешт.

Наступне покоління

Перше покоління телекамер, що діють сьогодні, було зосереджене на записі відео для систем управління доказами. Тепер Bodycam зміщує фокус на потокове відео, розпізнавання обличчя та Edge-AI на пристрої. Це телекамери наступного покоління IoT (Інтернет речей) приєднаються до мільярдів інших пристроїв IoT, які будуть розгорнуті в мережах 4G та 5G протягом найближчих років. Ці пристрої розроблені для мережевого обміну, обміну даними та розділення обробки від краю до центру. Ці пристрої будуть еволюціонувати від відеозапису "про всяк випадок" до найважливішого інструменту поліцейської роботи.

І так, що стосується правоохоронних органів, наступні роки будуть позначені як переломний момент для розпізнавання обличчя. Тести перетворюються на розгортання. Розгортання дасть результати. Аргументи будуть виграні. Зрештою, більшість населення обирає особисту безпеку та безпеку щодо довільної конфіденційності. Після багаторазових закликів до обмежень та регулювання, опитування, опубліковане ще за кілька місяців, показало, що лише 18% американців вважають, що розпізнавання обличчя повинно бути суворо обмежено за рахунок суспільної безпеки. І ось куточки культури прийдуть у свої власні. Якби ми могли навчити наших поліцейських розпізнавати кожного відомого злочинця, кожну невідому особу, яка представляє інтерес, кожну вразливу дорослу або зниклу дитину, до рівня точності 99 або більше.

Плюси розпізнавання обличчя

  • Підвищена безпека: Один з найбільших плюсів технології розпізнавання обличчя - це підвищення рівня безпеки. Від державних установ до особистого користування зростає попит на вдосконалені системи безпеки та спостереження. Організації можуть легко ідентифікувати та відслідковувати всіх, хто заходить у приміщення, і вони можуть легко позначати відвідувачів, які не вітаються. Це може бути дуже корисно, коли йдеться про пошук потенційних терористів. Крім того, немає ключа, значка чи пароля, які можна вкрасти або втратити.
  • Швидкий і акуратний: З постійно зростаючим попитом на швидкість та зростаючою кількістю кібератак важливо мати швидку та точну технологію. Технологія розпізнавання обличчя забезпечує зручну, швидку та точну перевірку. Хоча це можливо, дуже важко обдурити технологію розпізнавання обличчя, що робить її корисною, допомагаючи запобігти шахрайству.
  • Без контакту: Розпізнавання обличчя віддається перевазі перед скануванням відбитків пальців через безконтактний процес. Люди не повинні турбуватися про можливі недоліки, пов’язані з технологією ідентифікації відбитків пальців, наприклад, мікробами або відмітками.

Мінуси розпізнавання обличчя

  • Високі витрати на реалізацію: Для розпізнавання обличчя потрібні високоякісні камери та вдосконалене програмне забезпечення для забезпечення точності та швидкості. Однак Allied Market Research передбачає, що технологічний прогрес, ймовірно, знизить ціни на системи розпізнавання обличчя в майбутньому.
  • зберігання даних: Відео та високоякісні зображення, необхідні для розпізнавання обличчя, займають значну кількість пам’яті. Щоб системи розпізнавання обличчя були ефективними, вони обробляють лише приблизно 10 до 25% відео. Це змушує організації використовувати численні комп’ютери, щоб обробити все та зробити це швидко.
  • Зміни зовнішнього вигляду та кута камери: Будь-які значні зміни у зовнішньому вигляді, включаючи волосся на обличчі та зміни ваги, можуть викинути технологію. У цих випадках потрібне нове зображення. Кут камери також може спричинити проблеми, оскільки для ідентифікації обличчя потрібно кілька кутів.

Висновок

В даний час немає законодавства, яке б безпосередньо стосувалося регулювання та управління камерами, які носили органи тіла. Законодавство явно відстає від швидких темпів, з якими розвиваються технології спостереження, як-от камери, що носять боді. Відсутність відповідного законодавства створює загрозу конфіденційності приватних осіб внаслідок прийняття нової технології спостереження.

Розпізнавання обличчя - це потужна технологія, але її потрібно використовувати розумно. З одного боку, це приносить величезну перевагу компаніям та кінцевим споживачам, допомагає їм підвищити їхню безпеку та відстежувати порушників. З іншого боку, це може бути неправильно використане для особистої вигоди та призвести до деяких серйозних наслідків. Минуло б щонайменше 5 років, щоб розпізнавання обличчя повністю відповідало правам людини та конфіденційності.

Камери, що носять боді, щоб правильно їх використовувати та зводити до мінімуму можливі негативні наслідки та ризики для конфіденційності, необхідно включити відповідне законодавство, яке безпосередньо стосується використання цих пристроїв. Існує потенціал, що надягнуті на тіло камери можуть бути корисним інструментом для досягнення кращої підзвітності; однак це можливо лише в тому випадку, якщо відповідні протоколи конфіденційності стають обов'язковими згідно із законодавством.

посилання

Anon., Nd Звіт про світову безпеку. [Онлайн]
Доступно за адресою: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Онлайн]
Доступно за адресою: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Онлайн]
Доступно за адресою: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [Інтернет]
Доступно за адресою: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes [Онлайн]
Доступно за адресою: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Команда, RM, 2019. РТІ. [Онлайн]
Доступно за адресою: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Вендт, Р., 30 липня 2019. ПРОДАЖИ БЕЗПЕКИ І ІНТЕГРАЦІЯ. [Онлайн]
Доступно за адресою: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

Загальна кількість переглядів 4055 Перегляди 6 сьогодні
Print Friendly, PDF & Email

залишити коментар

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions придбала офісний підрозділ у Батамі. Ми формуємо команду науково-дослідних та науково-дослідних робіт у Батамі, щоб забезпечити додаткові інновації для кращого обслуговування наших нових та існуючих клієнтів
Завітайте до нашого офісу в Батам-Харборбейському поромному терміналі.

OMG Solutions - нагороджена Сінгапурська компанія 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Топ-500 компаній у Сінгапурі 2018

Whatsapp Us

OMG Customer Care

WhatsApp

Сінгапур + 65 8333-4466

Джакарта + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Останні новини