Uvedba prepoznavanja obraza na karoserijah, ki se prenašajo po telesu

  • 0

Uvedba prepoznavanja obraza na karoserijah, ki se prenašajo po telesu

Prepoznavanje obraza je biometrična programska aplikacija, ki omogoča enolično prepoznavanje ali preverjanje osebe s primerjavo in analizo vzorcev, ki temeljijo na konturah osebe. Prepoznavanje obraza se večinoma uporablja v varnostne namene, pomaga pa tudi pri iskanju pogrešanih oseb. Pravzaprav je tehnologija prepoznavanja obrazov dobila veliko pozornosti, saj ima potencial za široko paleto aplikacij, povezanih s kazenskim pregonom in drugimi podjetji.

Varnostne kamere za prepoznavanje obrazov lahko zapomnijo obraze oseb, ki jih zanimajo, mreže članov tolp, iskanih kriminalcev in osumljencev kaznivih dejanj. Orodje opozori lastnike podjetij, ko na njihovo posest prispejo nezaželeni posamezniki.

Kako deluje prepoznavanje obraza

Zaradi skrbi glede zasebnosti in natančnosti je pomembno razumeti, kako deluje prepoznavanje obraza. Prepoznavanje obraza temelji na več tehnologijah: sistem za zajem slik (kamera ali video nadzor), umetna inteligenca in strojno učenje. Prepoznavanje obraza preslika obrazne lastnosti fotografije ali videoposnetka in jih pretvori v digitalne biometrične podatke. Ta digitalni podpis primerja z bazo podatkov o znanih obrazih in poišče ujemanje.

Obstajajo štirje osnovni koraki do prepoznavanja obraza:

  1. Sistem zajema sliko vašega obraza, ko hodite mimo. To je lahko video slika ali fotografija.
  2. Programska oprema za prepoznavanje obraza bere geometrijo vašega obraza. Z vidika razdalje med očmi, višine čela do brade in mejicami obraza lahko vidite digitalni podpis obraza.
  3. Vaš obrazni podpis, matematična formula ena in ničle, edinstvena za vas, se nato primerja z bazo podatkov o znanih obrazih.
  4. Sistem določa vašo identiteto.

Kje uporabiti prepoznavanje obraza?

Letališča so eno najbolj gnečih krajev. Vse večje število ljudi povečuje tudi tveganje za varnostne težave. Čeprav so letališča opremljena z nadzornimi orodji, CCTV kamerami in drugimi varnostnimi sistemi, še vedno obstajajo varnostni uhajanja. Z uvedbo tehnologije prepoznavanja obrazov je mogoče izboljšati varnost letališč. Kamere so nameščene v mestnih avtobusih, šolskih avtobusih, javnih avtobusih, jahtah, trajektih in vlakih, s katerimi lahko pregledate obraze potnikov in jih primerjate z bazo slik. Če je prisotna iskana oseba, se voznik in zadevni organi opozorijo.

Prepoznavanje obraza je bilo prvotno zasnovano za zagotavljanje identitete in nadzor dostopa, za delovanje v nadzorovanih pogojih in za potrditev, da je oseba tista, za katero trdijo, da je. Zdaj kamere pregledujejo množice in primerjajo vsak mimoidoči obraz s seznamom gledalcev.

Veliko organov pregona uporablja prepoznavanje obraza za analizo posnetih video posnetkov, s čimer prihrani čas in trud, veliko težje ga je uporabljati v realnem času, v resničnem svetu. Matematika preverjanja vsakega mimoidočega v gneči v javnem prostoru pred celo majhnimi stražnimi seznami potiska prepoznavnost obraza do svojih meja. Samo “Mini WIFI / GPS / 3G / 4G karoserija, ki se uporablja v telesu - prepoznavanje obraza (BWC058-4G)"Se lahko spopade.

V nasprotju s prepoznavanjem obrazov so pri telesnih kamerah že opazili množično usvajanje. Te video naprave, ki jih nosijo telesa, zdaj po celem svetu povezujejo policijske uniforme in tako zagotavljajo upravljanje z dokazi, varnost policistov in javno prepričanje. Bodycams snemajo posnetke za nalaganje v fizične Nekatere bodycams tudi video nadzor v živo nazaj v nadzorne prostore. Drugi se povezujejo na kovčke za orožje, da samodejno sprožijo snemanje videa. Ko se mobilne naprave razvijajo, novejši modeli karoserij, ki temeljijo na platformah pametnih telefonov, postajajo zmogljivejši. To pomeni, da se bosta dve tehnologiji zbližali. Prepoznavanje obraza na bodycams je očiten naslednji korak. Opolnomočenje častnikov s stražarnimi seznami iskanih kriminalcev, oseb, ki jih zanimajo, pogrešanih otrok, ranljivih odraslih.

Postavljanje meja

Uporaba prepoznavanja obraza na telesnih kamnih ponuja tudi obrambo pred obtožbami o rasni pristranskosti. Lahko se določijo politike, ki preprečujejo, da bi policisti iskali tiste, ki jih prepoznavanje obraza ni prepoznalo, tudi ko so ustavljeni. Kadar se obtoži, da v določenih skupnostih ustavijo in iščejo pretirano nizko kaznivo dejanje, prepoznavanje obraza na telesnih kamnih ponuja ravnotežje. Prav takšna zaščita bo pripomogla k hitrejšemu sprejetju.

Prepoznavanje obraza na karoserijah bo zagotovilo tudi sekundarno preverjanje tekem z nadzornih vozil in kamer CCTV. Po začetnem dvoboju se policist peš približa osebi in izvede drugi pregled s telesne kamere, ki teče s povsem istega seznama gledanja. Samo če obstaja tudi tekma, je treba še kaj vzeti. To je samo po sebi zelo materialno varovanje pred tako imenovanimi lažnimi predlogi. Omogoča tudi interakcijo med osebo pred sprejetjem končne odločitve o aretaciji.

Naslednja generacija

Prva generacija karoserij, ki je danes v uporabi, se je osredotočila na snemanje videa za sisteme za upravljanje dokazov. Zdaj Bodycam preusmeri pozornost na pretakanje videov v živo, prepoznavanje obraza in Edge-AI na napravi. Ta naslednja generacija karoserij IoT (internet stvari) se bo pridružila milijardam drugih naprav IoT, ki bodo v prihodnjih letih nameščene v omrežjih 4G in 5G. Te naprave so zasnovane za omrežje, za izmenjavo podatkov in za razdelitev obdelave od roba do središča, vendar pa bodo od snemanja videoposnetka "za vsak slučaj" prešle v bistveno orodje za policijo.

In torej, kar zadeva policijo, bodo naslednja leta označena kot prelomnica za prepoznavanje obraza. Testi se bodo spremenili v razmestitve. Umestitve bodo prinesle rezultate. Argumenti bodo dobljeni. Na koncu se bo večina javnosti odločila za osebno varnost in varnost pred samovoljno zasebnostjo. Po večkratnih pozivih k omejitvam in predpisom je raziskava, objavljena pred nekaj meseci, ugotovila, da samo 18% Američanov meni, da bi bilo treba prepoznavanje obraza strogo omejiti na račun javne varnosti. In tu bodo telesne kamne prišle na svoje. Če bi lahko usposobili naše policiste, da prepoznajo vsakega znanega storilca, vsako neidentificirano osebo, vsakega ranljivega odraslega ali pogrešanega otroka, na 99% ali večjo stopnjo natančnosti.

Prednosti prepoznavanja obraza

  • Povečana varnost: Ena največjih prednosti tehnologije prepoznavanja obraza je, da povečuje varnost in zaščito. Od vladnih agencij do osebne uporabe narašča povpraševanje po naprednih varnostnih in nadzornih sistemih. Organizacije zlahka prepoznajo in spremljajo vsakogar, ki pride v prostore, in zlahka označijo obiskovalce, ki niso dobrodošli. Pri iskanju potencialnih teroristov je lahko zelo koristno. Poleg tega ni nobenega ključa, značke ali gesla, ki bi ga bilo mogoče ukrasti ali izgubiti.
  • Hitro in natančno: Zaradi vse večjega povpraševanja po hitrosti in vse večjega števila kibernetskih napadov je ključno imeti hitro in natančno tehnologijo. Tehnologija prepoznavanja obraza zagotavlja preverjanje, ki je priročno, hitro in natančno. Čeprav je mogoče, je zelo težko prevarati tehnologijo prepoznavanja obraza, kar pomaga pri preprečevanju goljufij.
  • Brez stika: Prepoznavanje obraza je boljše od skeniranja prstnih odtisov zaradi nekontaktnega postopka. Ljudem ni treba skrbeti za morebitne pomanjkljivosti, povezane s tehnologijo za prepoznavanje prstnih odtisov, kot so zarodki ali znamenja.

Slabosti prepoznavanja obraza

  • Visoki stroški izvajanja: Za prepoznavanje obraza so potrebne vrhunske kamere in napredna programska oprema za zagotovitev natančnosti in hitrosti. Vendar zavezniške raziskave trga predvidevajo, da bo tehnološki napredek verjetno v prihodnosti znižal cene sistemov za prepoznavanje obraza.
  • Shranjevanje podatkov: Video in kakovostne slike, potrebne za prepoznavanje obraza, zasedejo veliko prostora. Da bi bili sistemi za prepoznavanje obraza učinkoviti, obdelujejo le približno 10 do 25% videoposnetkov. Zaradi tega organizacije uporabljajo številne računalnike, da vse obdelajo in hitro opravijo.
  • Spremembe videza in kota kamere: Vsaka večja sprememba videza, vključno z obraznimi lasmi in spremembo teže, lahko to odvrže. V teh primerih je potrebna nova slika. Kot kamere lahko povzroči tudi težave, ker je za prepoznavanje obraza potrebnih več kotov.

zaključek

Trenutno ni zakonodaje, ki bi neposredno obravnavala urejanje in upravljanje policijskih kamer. Zakonodaja močno zaostaja za hitrim tempom, s katerim se razvija tehnologija nadzora, kot so kamere, ki jih nosijo telesa. Ker ni ustrezne zakonodaje, obstaja nevarnost, da bo zasebnost posameznikov ogrožena zaradi sprejetja nove tehnologije nadzora.

Prepoznavanje obraza je močna tehnologija, vendar jo je treba pametno uporabljati. Po eni strani prinaša ogromno prednost podjetjem in končnim uporabnikom, pomaga jim izboljšati varnost in izslediti kršitelje kršiteljev. Po drugi strani pa se lahko zlorabi v osebne koristi in povzroči nekatere resne posledice. Najmanj 5 let bo trajalo, da bo obrazno prepoznavanje popolnoma usklajeno s človekovimi pravicami in zasebnostjo.

Za pravilno uporabo telesnih kamer s prepoznavanjem obraza in za zmanjšanje možnih negativnih posledic in tveganj za zasebnost je treba vključiti ustrezno zakonodajo, ki neposredno obravnava uporabo teh naprav. Obstajajo možnosti, da bodo kamere, ki jih nosijo telesa, koristno orodje za doseganje boljše odgovornosti; vendar je to mogoče le, če zakon določi ustrezne protokole o zasebnosti.

Reference

Anon., Drugi Poročilo o svetovni varnosti. [Na spletu]
Na voljo na: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Na spletu]
Na voljo na: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Na spletu]
Na voljo na: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [Online]
Na voljo na: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Na spletu]
Na voljo na: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Ekipa, RM, 2019. RTI. [Na spletu]
Na voljo na: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 julij 2019. PRODAJA VARNOSTI IN INTEGRACIJA. [Na spletu]
Na voljo na: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

3773 Skupni pogledi 3 pogledi danes
Natisni prijazno, PDF in e-pošta

Pustite Odgovori

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions je kupil pisarniško enoto v Batamu. V Batamu smo ustanovili ekipo za raziskave in razvoj, da bi zagotovili postopno inovacijo, da bi bolje in bolje služili našim novim in obstoječim strankam.
Obiščite našo pisarno v Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - nagrajen Singapur 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Top 500 podjetje v Singapurju 2018

Whatsapp Us

OMG Customer Care

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Zadnje novice