Prepoznavanje obraza prihaja do policijskih teles, ki jih prenašajo telesa

  • 0

Prepoznavanje obraza prihaja do policijskih teles, ki jih prenašajo telesa

Prepoznavanje obraza prihaja do policijskih karoserij

Prepoznavanje obraza bi utegnilo spremeniti varnost naših letališč, delovnih mest in domov, toda v kazenskih pregonih, kjer bi lahko pričakovali, da bodo našli novo in zmogljivo tehnologijo, to ni ravno jadranje. Trditve o netočnosti, nezakonitosti, favoriziranju in neučinkovitosti so postale norma. Prava težava pa je uporaba vseh motorjev, ki nadzorujejo rešitve za prepoznavanje obraza, usposobljeni za resnični svet. In še bolj je, da so ovijalci okoli uporabe in sistematizacije tehnologije pravilno zasnovani.

Prvotno je bilo prepoznavanje obraza narejeno za zagotavljanje razpoznavnosti in nadzor dostopa, za delovanje v nadzorovanih pogojih in za potrditev, da je oseba tista, za katero trdijo, da je. Zdaj kamere natančno proučujejo množice in primerjajo vsak mimoidoči obraz s seznamom ogledov. To je samo po sebi zapleteno zapleteno. Toda ko pride do tekme, kaj se zgodi? Kako lahko sistemi upoštevajo kakovost podatkov, okoljske pogoje in določitev pragov? Kako lahko uporabniki premaknejo fokus iz tehnologije na rezultate?

Ko je zdaj na vrsti sprejetje skupine, bi bilo mogoče le dovolj vleke za določitev teh izzivov. Policijske sile aktivno preizkušajo prepoznavanje obraza in oblikujejo primere uporabe. Dela je še veliko, vendar bi bil odgovor na ta izziv pri uvajanju pravzaprav tik pred njimi.

Prejšnji teden je novica, da FBI preizkuša Amazonovo potrditev obraza, dosegla pričakovano stopnjo zgražanja od zasebnosti, ki se je odločila, da je prepoznavanje obraza v kazenskih pregonih slabo obdobje. Kot je res, je primer, ki ga je navedel FBI o tem, kje bi lahko uporabili tehnologijo, skorajda najmanj sporočljiv: presejanje tisoč ur posnetega videoposnetka za ogled vegastega strelca Stephena Paddocka. Imeli smo predstavnike in analitike, osem na izmeno, ki so tri tedne delali z 24 / 7, ki je skozi video snemanje namestnica pomočnice direktorja FBI Christine Halverson povedala na sestanku AWS novembra.

Čeprav veliko organov pregona uporablja prepoznavanje obraza za pregled posnetih video posnetkov, s čimer prihrani čas in poskuse, je v resničnem svetu veliko težje uporabiti. Matematika preverjanja vsakega gledalca v gneči v javnem prostoru pred celo majhnimi seznami gledalcev potisne prepoznavanje obraza do svojih meja. Z njo zmorejo le najboljši sistemi. Kot rezultat tega je še vedno zelo malo prepoznavnosti obraza v živo, ki se uporablja pri običajnem delu na policiji. A to se bo spremenilo.

Ena sila, ki preverja možnosti za sprotno prepoznavanje obraza, je metropolitanska policija v Londonu. Komisarka Cressida Dick je lani dejala, da prepoznavanje obraza iz minute v trenutek postaja vse boljše. Mislim, da bi javnost predvidela, da bomo razmišljali o tem, kako lahko uporabimo to tehnologijo in videli, ali je za nas učinkovita in strokovna. Toda decembra, ko je metoška policija parkirala opazovalni kombi na mestnem območju Soho z gnezdom strešnih kamer, da bi preveril božične mase pred stražarskim seznamom iskanih kriminalcev, je aktivistke za zasebnost spodbudil gol odgovor. Direktor Big Brother Watch jo je označil za strašno izgubo policijskega časa in javnega denarja ter dejal, da je že minilo, ker policija opusti to nevarno in brezpravno tehnologijo.

Met policija je prepoznala sporne značilnosti tehnologije in jasno izrazila željo po povezavi. Ivan Balhatchet, Metovo taktično vodstvo za prepoznavanje obraza v živo, je v izjavi decembra dejal, da se še naprej povezujemo s številnimi različnimi zainteresiranimi stranmi, nekaterimi, ki se aktivno soočajo z našo uporabo te tehnologije, da bi pokazali jasnost in nadaljevali pozitivno razpravo, smo povabili posamezniki in skupine z nezanesljivimi pogledi na uporabo tehnologije prepoznavanja obraza pri tej namestitvi.

Going Mobile:

Za razliko od prepoznavnosti obraza so se v karoserijah, ki jih nosijo telesa, že opazile množično prevzemanje. Te videonaprave, ki jih nosijo telesa, zdaj združujejo policijske uniforme po vsem svetu, saj zagotavljajo upravljanje z dokazi, varnost častnika in javno udobje. Kamere, ki se obrabijo s telesom, snemajo video za nalaganje v fizične ali oblačne sisteme za shranjevanje. Kamere, ki jih nosijo telesa, predvajajo tudi video v živo v nadzorne prostore. Drugi se povezujejo z orožnimi kovčki, da samodejno aktivirajo snemanje videa. Ko se mobilne naprave razvijajo, novejši modeli telesnih kamer, ki temeljijo na platformah pametnih telefonov, postajajo bolj ukazovalni. To pomeni, da se bosta obe tehnologiji srečali. Prepoznavanje obraza na telesu, ki ga nosijo, je naslednji korak. Omogočanje uradnikom s stražarjev seznamov iskanih kriminalcev, oseb, ki jih zanimajo, pogrešanih otrok, dovzetnih odraslih… Seznam se nadaljuje.

Decembra se je v drugem svetovnem mestu, oddaljenem več tisoč tisoč kilometrov, v Londonu pojavil drugačen preizkus prepoznavanja obraza. V tem testu ni bilo naslovov. Njegove značilnosti so bile nerazkrite. Vendar je veliko bolj opisno, kako bo prepoznavanje obraza nameščeno pri vodenju policije. Tako kot v Londonu se je najbolj šlo na mestne ulice s katalogom ure, ki ga je štelo približno dva tisoč ljudi.

Toda ta test je pozoren na zaustavitev in lov s prepoznavo obraza na karoseriji, prej kot CCTV ali nadzorni kombiji. Na testu so sodelovali nekateri policisti, ki so nosili naprave, ki so v realnem času delovale z istega seznama gledanja. V prvi uri sta bili z uspešnih tekem za prepoznavanje obraza s teh telesnih kamer izvedeni dve aretaciji. Osumljence zdaj trpinčijo.

Ustavljanje in iskanje je samo po sebi sporno. Takšna pooblastila segajo v jedro policijskega dela s soglasjem, pri čemer se zastavljajo vprašanja o profiliranju, pristranskosti in utemeljitvi. Ne glede na kritike je lahko zelo učinkovito, če odvzame orožje z ulice in aretira tiste v lastništvu. Prepoznavanje potrditve je ključni del metode. Karoserije s prepoznavanjem obraza zagotavljajo natančno preverjanje identitete, vse skladno s politiko. Znane kršitelje zakona, osebe, ki jih zanimajo, ne glede na to, ali so identificirane ali ne, dovzetni mladoletniki in odrasli, je mogoče identificirati kot take. Kot pomoč obveščevalcem, ki jih vodijo obveščevalne službe, predstavlja resne koristi. Navedene aretacije so bile omogočene le s takšnimi tehnikami.

Omejitve nastavitve:

Uporaba prepoznavanja obraza na telesnih kamerah nudi tudi obrambo pred obtožbami o rasni pristranskosti. Politike je mogoče določiti tako, da preprečijo policiste, ki iščejo tiste, ki jih prepoznavanje obraza ne prepozna, tudi ko so ustavljeni. Kjer je obtožnica ustavljena in preiskava zločinov na nizkih ravneh v določenih skupnostih, prepoznavanje obraza na telesnih kamerah ponuja ravnovesje. Tovrstna zaščita bo olajšala takojšnje širše sprejemanje.

Prepoznavanje obraza na karoserijah bo tudi sekundarno potrdilo za tekme nadzornih vozil in kamer CCTV. Po zgodnji tekmi se policist peš odpravi do osebe in opravi drugi pregled s telesnih kamer, ki teče z istega seznama gledanja. Samo če obstaja tekmo, ki se pelje naprej. To je samo po sebi zelo materialna zaščita pred tako imenovanimi lažno pozitivnimi učinki. Prav tako človeku omogoči komunikacijo pred sprejetjem končne odločitve o aretaciji.

Edge umetna inteligenca:

Povezava več kamer na isti seznam gledalcev in druga drugi odpira širše prednosti robne inteligence. Še ena prednost tega je potencial, da se za uporabo prvotno ujemajo z robsko inteligentnimi telesnimi kamerami, ki v bistvu zožijo seneni nahod, nato pa se tekma pošlje v centralni sistem v oblaku s podobnim motorjem AI ali drugačnim AI motorjem, ali celo veliko AI motorjev, da dajo operaterju veliko bolj pravilen filter, preden se kateri koli 'match' predstavi operaterju. Vse to bi se zgodilo v dveh sekundah.

To bi moralo biti leto, ko prepoznavanje obraza pretresa trditve o prirojeni pristranskosti in nenatančnosti. Leto bo, ko bomo spoznali, da niso vse tehnologije prepoznavanja obrazov podobne. Za različne namene je treba dobiti različna orodja. In sterilno ocenjevanje takšnih motorjev v nadzorovanih pogojih bi moralo odstopiti od dejanskih referenc kupcev in dokazov o rezultatih.

Prva generacija karoserij, ki se obratujejo danes, se je osredotočila na snemanje video posnetkov za sisteme za upravljanje dokazov. Zdaj bodo kamere Body Body 2.0 premaknile fokus na pretakanje videov v živo, prepoznavanje obrazov in Edge-AI na napravi. Ta naslednja generacija telesno izbranih kamer se bo pridružila milijardam drugih mehanizmov IoT, ki bodo v naslednjih letih razporejeni v omrežjih 4G in 5G. Na koncu bo stičišče videlo vrste telesnih kamer, ki so danes v uporabi, v robustne pametne telefone z velikim zaslonom, ki se bodo pridružile zmogljivosti za zajemanje in pretakanje z vrhunsko AI analitiko in bogato proizvodnjo podatkov. Obdobje enonamenske kamere samo za zapisovanje se bliža koncu.

Za prepoznavanje obraza bi morali biti argumenti v 2019 približno popolnoma neregulirane uporabe sposobnosti trženja in komercialne varnosti. AI iz silicija, vgrajenega v poceni IP kamere, dosegljiv vsem. Uporaba te tehnologije v kazenskih pregonih ne bo več tako polarizirala.

In tako, kar zadeva policijo, bo 2019 opažen kot prelomnica za prepoznavanje obraza. Testi se bodo spremenili v razmestitve. Umestitve bodo dale rezultate. Spori bodo dobljeni. Večina javnosti bo izbrala osebno varnost in varnost pred naključno zasebnostjo.

2690 Skupni pogledi 6 pogledi danes
Natisni prijazno, PDF in e-pošta

Pustite Odgovori

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions je kupil pisarniško enoto v Batamu. V Batamu smo ustanovili ekipo za raziskave in razvoj, da bi zagotovili postopno inovacijo, da bi bolje in bolje služili našim novim in obstoječim strankam.
Obiščite našo pisarno v Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - nagrajen Singapur 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Top 500 podjetje v Singapurju 2018

Whatsapp Us

OMG Customer Care

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Zadnje novice