अनुहार पहिचान एक बायोमेट्रिक सफ्टवेयर अनुप्रयोग हो जुन व्यक्तिको अनुहार रूपरेखामा आधारित प्रतिमानहरू तुलना र विश्लेषण गरेर विशिष्ट व्यक्तिको पहिचान वा प्रमाणीकरण गर्न सक्षम छ। अनुहार पहिचान ज्यादातर सुरक्षा उद्देश्यका लागि प्रयोग गरिन्छ, तर यसले हराइरहेको व्यक्ति फेला पार्न पनि सहयोगी हुन्छ। वास्तवमा अनुहार पहिचान टेक्नोलोजीले ठूलो ध्यान लिएको छ किनकि यसमा कानून प्रवर्तन र अन्य उद्यमहरू सम्बन्धित विस्तृत अनुप्रयोगहरूको सम्भावना रहेको छ।

अनुहार पहिचान सुरक्षा क्यामेरा चासोको व्यक्ति, गिरोह सदस्यको नेटवर्क, अपराधीहरू र अपराधमा संदिग्ध व्यक्तिहरूको अनुहार सम्झन सक्छ। उपकरणले व्यवसाय मालिकहरूलाई सचेत गर्दछ जब अनावश्यक व्यक्तिहरू तिनीहरूको सम्पत्तीमा आउँदछन्।

कसरी अनुहार पहिचान कार्य गर्दछ

गोपनीयता र शुद्धतामा चिन्ताहरूको बीचमा, अनुहारको पहिचान कसरी काम गर्छ भनेर बुझ्नको लागि यो महत्त्वपूर्ण छ। अनुहार पहिचान कार्य गर्न धेरै टेक्नोलोजीहरूमा निर्भर गर्दछ: छवि क्याप्चर प्रणाली (क्यामेरा वा भिडियो निगरानी), कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेशिन शिक्षा। अनुहार मान्यताले फोटो वा भिडियोबाट अनुहार सुविधाहरू नक्शा दिन्छ र तिनीहरूलाई डिजिटल बायोमेट्रिक डाटामा रूपान्तरण गर्दछ। यसले यो डिजिटल हस्ताक्षर तुलना फेला पर्दछ अज्ञात अनुहारको डाटाबेससँग भेट्नका लागि।

अनुहार पहिचानका लागि चार आधारभूत चरणहरू छन्:

1. यस प्रणालीले तपाईंको अनुहारको तस्वीर खिच्छ जब तपाईं हिंड्नुहुन्छ। यो भिडियो छवि वा फोटो हुन सक्छ।
2. अनुहार पहिचान सफ्टवेयरले तपाईंको अनुहारको ज्यामिति पढ्छ। यसले तपाईंको अनुहारको डिजिटल हस्ताक्षर विकास गर्न तपाईंको आँखाको बीचको दूरी, निधारमा ठोडीदेखि अग्लो र अनुहारको स्थलचिन्ह जस्ता चीजहरूलाई देख्दछ।
3. तपाईको अनुहारको हस्ताक्षर, गणितको सुत्र र शून्य तपाईको लागि अनौंठो, त्यसपछि ज्ञात अनुहारहरूको डेटाबेससँग तुलना गरिन्छ।
4. प्रणाली तपाइँको पहिचान निर्धारण गर्दछ।

अनुहार पहिचान कहाँ प्रयोग गर्ने?

एयरपोर्टहरू धेरै भीडभाड ठाउँहरू मध्ये एक हो। व्यक्तिहरूको बढ्दो संख्याले सुरक्षा समस्याको जोखिम पनि बढाउँदछ। यद्यपि एयरपोर्टहरू निगरानी उपकरणहरू, सीसीटीभी क्यामेराहरू, र अन्य सुरक्षा प्रणालीहरूले भरिएका छन्, अझै सुरक्षा लीकेज छ। अनुहार पहिचान टेक्नोलोजीको प्रयोगको साथ, एयरपोर्ट सुरक्षा बढाउन सकिन्छ। क्यामेराहरू शहर बसहरू, स्कूल बसहरू, सार्वजनिक बसहरू, याटहरू, फेरीबोटहरू, र ट्रेनहरूको भित्र यात्रुहरूको अनुहार स्क्यान गर्न र तिनीहरूलाई छविहरूको डाटाबेससँग तुलना गर्न स्थापित छन्। यदि त्यहाँ एक वांछित व्यक्तिको उपस्थिति छ भने, चालक र सम्बन्धित अधिकारीहरू सचेत हुन्छन्।

अनुहार पहिचान पहिचान आश्वासन र पहुँच नियन्त्रण, नियन्त्रित सर्तहरूमा अपरेट गर्न र एक व्यक्ति को हो भनेर उनीहरू दावी गर्छन् भनेर पुष्टि गर्न डिजाइन गरिएको थियो। अब क्यामेराले भीड स्क्यान गर्दछ, हरेक पारित अनुहार वाच सूचीसँग तुलना गरेर।

धेरै कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूले रेकर्ड गरिएको भिडियो फुटेज विश्लेषण गर्न अनुहार पहिचानको प्रयोग गर्छन्, समय र प्रयास बचत गर्दछन्, वास्तविक संसारमा वास्तविक समयमा प्रयोग गर्न यो धेरै गाह्रो हुन्छ। साना वाच सूचीको बिरूद्ध भीड सार्वजनिक स्थानमा हरेक यात्रीलाई जाँच गर्ने गणितले अनुहार पहिचानलाई यसको सीमिततामा धकेल्छ। केवल "मिनी वाईफ़ाई / जीपीएस / 3G जी / G जी शारीरिक-पहिरिएको क्यामेरा - अनुहार पहिचान (BWC058-4G)”सामना गर्न सक्नुहुन्छ।

अनुहार पहिचानको विपरित, बॉडीक्यामले सामूहिक अवलम्बन गरिसकेको छ। शरीरमा लगाएका यी भिडियो उपकरणहरूले अब प्रमाणहरू प्रबन्धन, अफिसर सुरक्षा, र सार्वजनिक आश्वासन प्रदान गर्दै विश्वव्यापी रूपमा पुलिस वर्दीहरूमा पहुँच राख्छन्। बॉडीकैमले भौतिकमा अफलोडिंगका लागि फुटेज रेकर्ड गर्दछ केही बॉडीक्यामहरू लाइभ स्ट्रिम भिडियोहरू नियन्त्रण कक्षहरूमा फर्कन्छ। अरूले स्वचालित रूपमा भिडियो रेकर्डि। ट्रिगर गर्न हतियार होलस्टरहरूमा लिंक गर्छन्। मोबाइल उपकरणहरू विकसित हुँदै जाँदा, स्मार्टफोन प्लेटफार्महरूमा आधारित बडी क्यामको नयाँ मोडेलहरू अझ शक्तिशाली बन्न सेट भएका छन्। यसको मतलब दुई टेक्नोलोजीहरू एकसाथ हुनेछ। बॉडीक्याममा अनुहार पहिचान अर्को स्पष्ट चरण हो। वांछित अपराधी, चासोको व्यक्ति, हराइरहेको बच्चा, कमजोर वयस्कहरूको वाच सूचीसहित अधिकारीहरूको सशक्तिकरण।

सीमा सेट गर्दै

शरीरको क्यामेरामा अनुहार पहिचानको प्रयोगले जातीय पूर्वाग्रहको आरोपबाट पनि बचाउँछ। नीति अनुहार मान्यता द्वारा पहिचान नभएको ती खोजी अधिकारीहरु रोक्न को लागी सेट गर्न सकिन्छ, रोके पनि जब। जहाँ आरोप लगाईन्छ कि रोक्नुहोस् र विशेष समुदायमा ओभर-पोलिसहरू निम्न-स्तरको अपराधमा खोजी गर्नुहोस्, बॉडी क्याममा अनुहार पहिचानले सन्तुलन प्रदान गर्दछ। यो यस प्रकारको सेफगार्डिंग हो जसले तुरून्त फराकिलो अपोप्शनलाई मद्दत गर्दछ।

बॉडीक्याममा अनुहार पहिचानले सर्भेल्यान्स गाडी र सीसीटीभी क्यामेराबाट खेलहरूका लागि माध्यमिक प्रमाणिकरण प्रदान गर्दछ। प्रारम्भिक खेल पछ्याई, पैदलमा एक अफिसर व्यक्तिमा पुग्छ र ठीक समान हेराई सूचीबाट चालु गर्दै बॉडी क्यामबाट दोस्रो चेक चलाउँछ। मात्र यदि त्यहाँ एक खेल पनि केहि पनि लिएको छ। आफैंमा, यो तथाकथित झूटा सकारात्मकको बिरूद्धमा धेरै सामग्री सुरक्षा हो। पक्राउमा कुनै अन्तिम निर्णय हुनु अघि यसले व्यक्तिलाई अन्तर्क्रियामा पनि एक व्यक्ति प्रदान गर्दछ।

अर्को उत्पादन

आज संचालनमा बॉडीक्यामको पहिलो पुस्ताले प्रमाण व्यवस्थापन प्रणालीका लागि भिडियो रेकर्डिंगमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ। अब, बडीमक्यामले प्रत्यक्ष भिडियो स्ट्रिमि fac, अनुहार पहिचान, र अन-उपकरण एज-एआई मा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। आईओटीको यस नयाँ पुस्ता (चीजहरूको इन्टरनेट) बॉडी क्यामहरू अरबौं आईओटी उपकरणहरूमा सामेल हुनेछन् जुन आउँदो बर्षहरूमा G जी र G जी नेटवर्कमा तैनाथ हुनेछन्। नेटवर्कको रूपमा डिजाइन गरिएको छ, डाटा साझेदारी गर्न, प्रोसेसिंगलाई किनारबाट केन्द्रमा विभाजन गर्न, यी उपकरणहरू आवश्यक अवस्थामा पालिसि tool उपकरणतर्फ 'भिडियोमा' मात्र रेडियो रेकर्डि .बाट विकास हुनेछ।

र यसैले, जहाँसम्म पोलिसिंगको सवाल छ, अर्को बर्ष अनुहार पहिचानको मोडको रूपमा चिह्नित हुनेछ। परीक्षणहरू परिमार्जनमा रूपान्तरण गर्दछ। परिनियोजनले परिणाम दिन्छ। तर्कहरू जित्नेछ। अधिकांश जनताले अन्ततः मनमानी गोपनीयतामा व्यक्तिगत सुरक्षा र सुरक्षाको लागि छनोट गर्दछ। प्रतिबन्ध र नियमनको लागि धेरै आह्वानहरूको परिणामस्वरूप, केही महिना अघि प्रकाशित एक सर्वेक्षणले १ 18% अमेरिकीहरू मात्र सार्वजनिक सुरक्षाको खर्चमा अनुहार पहिचान गर्न कडा सीमित हुनुपर्दछ भनेर विश्वास गर्‍यो। र यो त्यहि हो जहाँ बडीक्यामहरू तिनीहरूको आफ्नैमा आउँदछ। यदि हामी हाम्रो पुलिस अफिसरहरूलाई प्रत्येक ज्ञात अपराधी, प्रत्येक अज्ञात रूचि, प्रत्येक कमजोर वयस्क वा हराएको बच्चा,% 99% वा अधिक शुद्धताको पहिचान गर्न प्रशिक्षण दिन सक्दछौं।

अनुहार मान्यता को पेशेवरहरु

• सुरक्षा बढाइयो: अनुहार पहिचान टेक्नोलोजीको सब भन्दा ठूलो पक्ष भनेको यो सुरक्षा र सुरक्षा बढाउँछ। सरकारी एजेन्सीहरूबाट व्यक्तिगत प्रयोगको लागि, उन्नत सुरक्षा र निगरानी प्रणालीहरूको लागि बढ्दो माग छ। संगठनहरूले सजिलैसँग पहिचान गर्न र जो कोही परिसरमा आउँदछ ट्र्याक गर्न सक्दछ, र तिनीहरूले सजिलैसँग स्वागत गर्न नचाहने आगन्तुकहरूलाई फ्ल्याग गर्न सक्छन्। यो धेरै सहयोगी हुन सक्दछ जब सम्भावित आतंककारीहरू पत्ता लगाउन सकिन्छ। साथै, त्यहाँ कुनै कुञ्जी, ब्याज, वा पासवर्ड छैन जुन चोरी वा हराउन सकिन्छ।
• छिटो र सटीक: गति र साइब्रेट्याक्सको बढ्दो संख्याको लागि बढ्दो मागको साथ, छिटो र सटीक टेक्नोलोजी भएको महत्वपूर्ण छ। अनुहार पहिचान टेक्नोलोजीले प्रमाणीकरण प्रदान गर्दछ जुन सुविधाजनक, द्रुत र सही छ। जे भए पनि सम्भव छ, अनुहार पहिचान टेक्नोलोजीलाई मूर्ख बनाउन धेरै गाह्रो छ, जसले धोखाधडी रोक्न मद्दत गर्दछ।
• कुनै सम्पर्क छैन: फिंगरप्रिन्ट स्क्यानि over भन्दा अनुहार पहिचान रुचाईन्छ यसको गैर सम्पर्क प्रक्रियाको कारण। व्यक्तिहरूले फिंगरप्रिन्ट पहिचान टेक्नोलोजी सम्बन्धी सम्भावित कमीहरूका बारे चिन्ता लिनु पर्दैन, जस्तै कीटाणुहरू वा मार्कहरू।

अनुहार मान्यता

• उच्च कार्यान्वयन लागत: अनुहार पहिचानको लागि शीर्ष-गुणवत्ता क्यामेरा र उन्नत सफ्टवेयरको आवश्यकता छ शुद्धता र गति सुनिश्चित गर्नका लागि। यद्यपि एलाइड मार्केट रिसर्चले भविष्यवाणी गरेको छ कि प्राविधिक प्रगतिहरूले भविष्यमा अनुहार पहिचान प्रणालीको मूल्य घटाउने छ।
• डाटा भण्डारण: अनुहार पहिचानको लागि आवश्यक भिडियो र उच्च-गुणवत्ता छविहरूले भण्डारणको एक महत्त्वपूर्ण रकम लिन्छ। अनुहार पहिचान प्रणालीहरू प्रभावकारी हुनको लागि, ती भिडियोहरू 10 बाट 25% को बारेमा मात्र प्रक्रिया गर्दछन्। यसले संगठनहरूलाई सबै कम्प्युटरमा असंख्य कम्प्युटरहरू प्रयोग गर्न र यसलाई चाँडै गर्नको लागि नेतृत्व गर्दछ।
• उपस्थिति र क्यामेरा कोणमा परिवर्तनहरू: अनुहारको कपाल र तौल परिवर्तन सहित उपस्थिति मा कुनै ठूलो परिवर्तन, प्रविधि बन्द गर्न सक्छन्। यी उदाहरणहरूमा, नयाँ तस्बिर चाहिन्छ। क्यामेरा ए angle्गलले पनि मुद्दाहरू निम्त्याउन सक्छ किनकि अनुहार पहिचान गर्न बहु कोणहरू आवश्यक पर्दछ।

निष्कर्ष

वर्तमानमा त्यस्तो कुनै कानून छैन जुन पुलिस शरीरले लगाएको क्यामेराको नियमन र शासनलाई सम्बोधन गर्दछ। कानुन स्पष्ट रूपमा छिटो पछाडि पछाडि पछाडि रहेको छ जुन शरीरमा लगाउने क्यामेरा जस्ता निगरानी प्रविधिको विकास हुँदैछ। उपयुक्त कानूनको अभावले यस्तो खतरा पैदा गर्दछ कि नयाँ निगरानी प्रविधिको प्रयोगको परिणाम स्वरूप व्यक्तिहरूको गोपनीयता जोखिममा पर्न सक्छ।

अनुहार पहिचान शक्तिशाली टेक्नोलोजी हो तर यसलाई बुद्धिमानीपूर्वक प्रयोग गर्नुपर्छ। एकातिर, यसले कम्पनीहरू र अन्त प्रयोगकर्ताहरूलाई ठूलो फाइदा पुर्‍याउँछ, उनीहरूलाई उनीहरूको सुरक्षा बढाउन र ट्रसिजरहरूलाई ट्र्याक गर्न मद्दत गर्दछ। अर्कोतर्फ, यो व्यक्तिगत लाभको लागि दुरुपयोग हुन सक्छ र केहि गम्भीर परिणाम निम्त्याउन सक्छ। यो अनुहार मान्यता को लागी कम्तिमा 5 वर्ष लाग्छ मानवाधिकार र कसैको गोपनीयता संग पूर्ण पत्राचार मा आउन।

अनुहार पहिचानको साथ शरीरले लगाएको क्यामेरा सही रूपमा प्रयोग गर्न र सम्भावित नकारात्मक नतिजा र गोपनीयतामा हुने जोखिमहरूलाई कम गर्न उपयुक्त कानूनको सूचीमा आवश्यक छ जुन यी उपकरणहरूको उपयोगलाई सीधा सम्बोधन गर्दछ। त्यहाँ अझ राम्रो जिम्मेवारी प्राप्त गर्न को लागी एक उपयोगी उपकरण हुन शरीर-लगाउने क्यामेरा को लागी एक सम्भावना छ; यद्यपि यो सम्भव छ यदि उपयुक्त गोपनीयता प्रोटोकोल कानून द्वारा अनिवार्य भयो।

सन्दर्भ

अनोन।, एनडी विश्व सुरक्षा रिपोर्ट। [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

बड, TK, एन डी BWVSG। [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, एन डी M. [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

डोफम्यान, Z., एनडी [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

मार, बी, एनडी फोर्ब्स। [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

टीम, RM, 2019। RTI [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 जुलाई 2019। सुरक्षा बिक्री र एकीकरण। [अनलाइन]
यसमा उपलब्ध छ: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/