ഒരു പൊരുത്തം നേടുന്നതിനും മുഖം പ്രൊഫൈലിന്റെ ഡാറ്റാബേസുമായി കാണുന്ന ഒരു പ്രത്യേക മുഖത്തെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും സംശയമുള്ളയാൾ ആരാണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ നേടുന്നതിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ. ബോഡി-ധരിച്ച ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും വീഡിയോയ്‌ക്കൊപ്പം അവലോകനം നടക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു ക്രിമിനൽ റെക്കോർഡുകളും അവരുടെ പ്രൊഫൈലും പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ഒരു മുഖം കാണാനും അവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുന്നതിന് അവരുടെ വിശദാംശങ്ങൾ നേടാനും കഴിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. യുഎസിൽ രാജ്യത്ത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശരീരം ധരിച്ച ക്യാമറകൾ നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾക്ക് വിൽക്കുന്നത് ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് ബോർഡിനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) വിപുലീകരിക്കുന്നതിനായി നീക്കിവച്ചിട്ടുണ്ട്. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവാദപരമായ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്‌നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ പോലീസ് സേനയുടെ അടുക്കൽ കൊണ്ടുവരുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ നടപടിയാണിത്. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പോലീസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ടേസർ ആയുധങ്ങളുടെയും ശരീര-ധരിച്ച ക്യാമറകളുടെയും സ്രഷ്ടാക്കളായ ആക്സൺ പോലുള്ള കമ്പനികളും അവരുടെ ശരീരം ഉപയോഗിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കായി ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയറിലേക്ക് നീങ്ങാനും സംയോജിപ്പിക്കാനും താൽപര്യം പ്രകടിപ്പിച്ചു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പട്രോളിംഗിലുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് പട്രോളിംഗിൽ ഏർപ്പെടുമ്പോൾ അവർ കാണുന്നതും സംശയിക്കുന്നതുമായ ആരുടെയും മുഖം സ്കാൻ ചെയ്യാനും തിരിച്ചറിയാനും അനുവദിക്കും. നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ നിരവധി പുതിയ ടെക് കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷനും മറ്റ് നിരവധി AI കഴിവുകളും തത്സമയ വീഡിയോ ഫൂട്ടേജുകളിലേക്ക് മാറ്റാനുള്ള ഓട്ടത്തിലാണ്.

മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ബോർഡ് സൃഷ്ടിച്ചതിനു തൊട്ടുപിന്നാലെ, എക്സ്എൻ‌എം‌എക്സ് സിവിൽ റൈറ്റ്സ്, ടെക്നോളജി, സ്വകാര്യതാ ഗ്രൂപ്പുകൾ എന്നിവയുള്ള ഒരു സംഘം ആക്സിയോൺ കമ്പനിയും പുതുതായി സ്ഥാപിച്ച ബോർഡും നയിക്കുന്ന ഇന്നത്തെ ദിശയിലുള്ള ഗുരുതരമായ ആശങ്കകളെക്കുറിച്ച് ഒരു കത്ത് അയച്ചു. ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനം ഉടൻ നിരോധിക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെട്ട് കത്ത് അയച്ചു. സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ധാരാളം സ്വകാര്യത പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ, സാങ്കേതിക അപൂർണ്ണത, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില ജീവൻ അപകടപ്പെടുത്തുന്ന പക്ഷപാതങ്ങൾ എന്നിവ ഉള്ളതിനാൽ വിന്യസിക്കുന്നത് വളരെ അനീതിയാണെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു. ഇരുണ്ട ചർമ്മമുള്ള ആളുകളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ വളരെ കൃത്യമല്ലെന്ന് സമീപകാല ഗവേഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടെത്തി. നിരപരാധിയായ ഒരു സിവിലിയനെ AI ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയുന്ന അപകടകരമായ ഭാഗം ഇത് തുറന്നിരിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു വലിയ സങ്കീർണതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. കമ്പനി ഇതുവരെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്ന് ആക്സിയോണിന്റെ സ്ഥാപകൻ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകി, പക്ഷേ ഭാവിയിലെ ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങളിലും പുതുമകളിലും അവർ ഇത് വളരെ സജീവമായി പരിഗണിക്കുന്നു. സിസ്റ്റം അപൂർണ്ണവും ദുരുപയോഗം ചെയ്യപ്പെട്ടതും തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ പക്ഷപാതപരവുമാണെന്ന വസ്തുത അദ്ദേഹം അംഗീകരിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും ഭാവിയിൽ വലിയ നേട്ടമുണ്ടാക്കാവുന്ന സവിശേഷതകളായതിനാൽ അത് നൽകുന്ന നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനം ഒരു ഉത്തമ പരിഹാരമാണെന്ന് തനിക്ക് തോന്നുന്നില്ലെന്നും എന്നാൽ ഇന്ന് നമ്മൾ ജീവിക്കുന്ന ലോകം വളരെ പുരോഗമിച്ചതാണെന്നും കുറ്റവാളികളെ ക്രമരഹിതമായി പിടികൂടാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് ഭാരിച്ച ജോലികൾ ഉപേക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും ആക്സിയോൺ മേധാവി സൂചിപ്പിച്ചു. മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത. അവർ അന്വേഷിക്കുന്നവരുടെ മുഖം ഓർമിക്കുമെന്ന് പോലീസ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് നന്നായി ഇരിക്കുന്നില്ല. ഇത് ഉൽ‌പാദനക്ഷമമാകില്ലെന്നും ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ അവരുടെ പക്കലുണ്ടാകാതിരിക്കാൻ വളരെ നിഷ്കളങ്കനാണെന്നും അദ്ദേഹം വിശ്വസിച്ചു. 2020 ലെ പോലീസ് ഓഫീസർമാർ തങ്ങളുടെ ചുമതല നിർവഹിക്കുമ്പോൾ 1990 ൽ നിന്നുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്ന് അദ്ദേഹം ചോദിച്ചു. കമ്പനി ആദ്യ മീറ്റിംഗുമായി മുന്നോട്ട് പോയി, എ‌സ്‌‌എൻ‌എം‌എക്സ് കമ്പനികളെ എഐ, സിവിൽ ലിബർട്ടീസ്, ക്രിമിനൽ ജസ്റ്റിസ് എന്നിവയിൽ വിദഗ്ധരെ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ബോർഡ് അംഗങ്ങളെല്ലാം ശമ്പളമുള്ളവരും വളരെയധികം മാറ്റാൻ യഥാർത്ഥ അധികാരമില്ലാത്തവരുമായ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരായിരുന്നു. ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഭാവി ശേഷിയെക്കുറിച്ച് കമ്പനിയെ ഉപദേശിക്കാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു, അതേസമയം കൂടുതൽ പോലീസ് കാര്യക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും കൈവരിക്കാൻ ഇത് എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു. വളരെ വലിയ നേട്ടങ്ങൾക്കായി നിയമ നിർവ്വഹണത്തിലും സർക്കാർ നിരീക്ഷണത്തിലും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ വളരെക്കാലമായി ആവശ്യപ്പെട്ടിരുന്നു, കൂടാതെ AI വികസനത്തിൽ വലിയ മുന്നേറ്റത്തോടെ ക്യാമറകളുടെ വിലയിൽ അടുത്തിടെയുണ്ടായ കുറവ് ഈ നിർദ്ദേശത്തെ കൂടുതൽ നിർദ്ദേശകരമാക്കി. ഈ ഫീൽഡിലെ ഡവലപ്പർമാർ ഇത് വളരെക്കാലമായി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഇത് വിശാലമായ ഫീൽഡിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ക X ണ്ടിയുടെ പകുതിയോളം വരുന്ന 8 ദശലക്ഷം അമേരിക്കൻ മുതിർന്നവരെ ഡാറ്റാബേസിൽ കണ്ടെത്താനാകും ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം അതിന്റെ പൊരുത്തം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.

വിദൂരത്തുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വളരെ എളുപ്പമാർഗ്ഗമാണ് മുഖങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അത് ഒരു വീഡിയോയിലോ തത്സമയത്തിലോ ആകാം. മറ്റ് ബയോമെട്രിക്സ് ഐഡന്റിഫയറുകളിൽ കൈ വയ്ക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്, അതിൽ സാധാരണയായി നിങ്ങൾ കൂടുതൽ അടുക്കുകയോ ശാരീരിക ബന്ധങ്ങൾ നടത്തുകയോ അവരുമായി സാമീപ്യം പുലർത്തുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ, ഫേഷ്യൽ തിരിച്ചറിയൽ വിശ്വസനീയമല്ലെന്നും വിമർശകർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു, കാരണം ഫേഷ്യൽ ഡാറ്റയുടെ അവസ്ഥ, അപകടം, ഒരു വ്യക്തിയുടെ രൂപം മാറ്റുന്ന കൂടുതൽ ശാരീരിക ടോളുകൾ എന്നിവയുടെ ഫലമായി പ്രായമാകുകയോ മാറുകയോ ചെയ്യാം. എന്നാൽ എത്രയും വേഗം ആഗോളതലത്തിൽ അംഗീകരിക്കപ്പെടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആ കാരണമുണ്ട്, ഒരു പോലീസുകാരൻ നിങ്ങളെ വലിച്ചിഴച്ച് നിങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനമുള്ള അവന്റെ ബോഡി ക്യാമറ ചെയ്യും. ഇതുവഴി അദ്ദേഹത്തിന് നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ പറയാനും നിങ്ങളെ ഒരു ടാർഗെറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഒരു കുറ്റവാളിയെ തടയുന്നതും തിരയുന്നതും നടക്കുമ്പോൾ ഇതുപോലുള്ള കേസുകൾ ശരിക്കും സഹായകമാകും.

പുതിയ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കും?

ഇറ്റാലിയൻ വംശജനായ ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റും ന്യൂറാല-എഐ സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് കമ്പനിയുടെ സ്ഥാപകനുമായ മാസിമിലിയാനോ വെർസേസ്. ശക്തമായ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ഉള്ള പേറ്റന്റ് ശേഷിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉണ്ടാക്കി. സാധാരണയായി, ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആണ്, ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ അതിന്റെ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ചേർക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ നൽകി സ്വയം ചിന്തിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. സാവധാനം എന്നാൽ ഒടുവിൽ, പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥന്റെ തോളിലുള്ള ചെറിയ ക്യാമറയ്ക്ക് നിറങ്ങളേക്കാൾ ആകൃതികൾ തിരിച്ചറിയാനും പിന്നീട് മനുഷ്യമുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ പരിശീലനം നൽകാനും കഴിയും, അതേസമയം അവയെ പ്രൊഫൈലുമായി മുഖങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു (ഒരുപക്ഷേ ഒരു പേര്). നിർവ്വഹിക്കാനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ സാധാരണയായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെക്കാൾ സസ്തനികളുടെ തലച്ചോർ അനുകരിച്ചുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണിത്. ഈ പുതിയ ഫോം സ്വന്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ക്യാമറ ഓണാക്കി ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാവരേയും തിരിച്ചറിയുന്നതുപോലെ കാണുക. അടിസ്ഥാനപരമായി തലച്ചോറിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളായി സജീവമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോസസറുകളുടെ ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം പോലെയാണ് ബ്രേക്ക്‌ത്രൂ പ്രക്രിയയെ വെർസേസ് വിവരിച്ചത്. തലച്ചോറിനെപ്പോലെ ഇൻപുട്ടുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഹാർഡ്‌വെയറും ഡെൻഡ്രൈറ്റുകളും ആക്സോണുകളും പോലെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഹാർഡ്‌വെയറുകളും തമ്മിൽ ഈ കണക്കുകൂട്ടലുകളെ വിഭജിക്കാം. കുറച്ച് കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അത്തരമൊരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ AI ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗവേഷണം വളരെയധികം തെളിയിച്ചു. ഇമേജ് തിരിച്ചറിയലിനായി ആവശ്യമായ കോഡിന്റെ അളവ് യഥാർത്ഥത്തിൽ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ വളരെയധികം കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തുന്നു, ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ഇല്ലാത്ത ശക്തിയേറിയ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് പോലും നൽകിയിരിക്കുന്ന ചുമതല നിറവേറ്റാൻ കഴിയും എന്നാണ്. ബോഡി ക്യാമറയുടെ വലുപ്പമുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്യാമറ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു ഇമേജ് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് അത് എത്തിച്ചേരുന്നു. വിഷയവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് പിന്നീട് കുറച്ച് പഠനം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഇത് ഒടുവിൽ പരിധിയില്ലാത്ത റിസോഴ്സായി മാറുകയും ഒടുവിൽ പൊതു സുരക്ഷാ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഒരു പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും. ഉദാഹരണത്തിന് ഒരു കുട്ടിയെ കാണാനില്ലെങ്കിൽ മാതാപിതാക്കൾ അടുത്തുള്ള പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥനെ പട്രോളിംഗിൽ കാണാൻ തീരുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ ബാധകമായ ഒരു കേസ് പരിഗണിക്കാം. ബോഡി ധരിച്ച ക്യാമറ കുട്ടിയെ കാണുകയും കാണാതായ കുട്ടിയുടെ ചിത്രം രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ AI എഞ്ചിൻ കുട്ടി എങ്ങനെയിരിക്കുമെന്ന് മനസിലാക്കി. ശരീരം ധരിച്ച ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ പോലീസുകാർക്കും ചിത്രം അയയ്‌ക്കാൻ ഇത് വേഗത്തിൽ എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇന്നത്തെ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റത്തിന് സാധാരണയായി ചിത്രങ്ങളിൽ വൈവിധ്യത്തിന്റെ അഭാവമുണ്ട്, ഇത് അവർ പരിശീലിപ്പിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഫലമാണ്. മസാച്ചുസെറ്റ്സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജി (എംഐടി) മീഡിയ ലാബിലെ ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു, മൂന്ന് മുൻനിര ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളായ ഐബി‌എം, ഫെയ്സ് ++, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്നിവ കറുത്ത (എക്സ്എൻ‌യു‌എം‌എക്സ്%) നേക്കാൾ വെളുത്ത (എക്സ്എൻ‌എം‌എക്സ്%) ആളുകളെ കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.

ഇതിനെല്ലാം ഉപരിയായി, ബോഡി ക്യാമറകൾ പോലീസിന്റെ മോശം പെരുമാറ്റം പരിശോധിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചതിനാൽ ഉപയോഗത്തിൽ ജനപ്രീതി നേടി. വ്യാപകമായ നിരീക്ഷണത്തിന് തുടർച്ചയായി സംഭാവന നൽകിയതിനും വളരെയധികം പോളിഷ് ചെയ്ത ഒരു സ്ഥലത്ത് സാഹചര്യങ്ങൾ വഷളാക്കുന്നതിനും സമീപകാലത്ത് വിമർശനങ്ങൾ നേരിടുന്നു. ഉപയോഗ നിയമത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം അതും പോലീസ് വകുപ്പാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്. സാക്രമെന്റോയിൽ, ചില പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥർ സ്റ്റീഫൻ ക്ലാർക്ക് എന്ന യുവാവിനെ മാരകമായി വെടിവച്ചു കൊന്നു. നിരായുധനായ കറുത്ത മനുഷ്യൻ മുത്തശ്ശിമാരുടെ വീട്ടുമുറ്റത്ത് വെടിവച്ചു. കമ്പനികളുടെ ദിശയെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിർണായക നീക്കങ്ങൾ നടത്തുന്ന വോളണ്ടിയർ എത്തിക്സ് ബോർഡ്, വർഷത്തിൽ രണ്ടുതവണ കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തുന്നത് ഇതുപോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ വിമർശകരെ കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ടേസറിനെപ്പോലെയാകുമെന്ന് പലരും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ ഏറ്റവുമധികം ഉപയോഗിച്ച ആയുധമായി ശക്തമായ ആഗോള സ്വീകാര്യത ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രാഥമിക നിർദേശവും ഉണ്ടായിരുന്നു. പിശകുകൾ വരുത്തുകയും ഈ പിശക് വരുത്തുന്ന കമ്പനികൾ ശിക്ഷിക്കപ്പെടുകയും എന്നാൽ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനമായ വലിയ ചുവടുവെപ്പുമായി മുന്നോട്ട് പോകുന്നത് സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തിന്റെ വളർച്ചയ്ക്ക് ശരിക്കും അത്യാവശ്യമാണ്.