Sejas atpazīšanas ieviešana uz ķermeņa nēsātām kamerām

  • 0

Sejas atpazīšanas ieviešana uz ķermeņa nēsātām kamerām

Sejas atpazīšana ir biometriska lietojumprogramma, kas spēj unikāli identificēt vai pārbaudīt personu, salīdzinot un analizējot modeļus, pamatojoties uz personas sejas kontūrām. Sejas atpazīšana galvenokārt tiek izmantota drošības nolūkos, taču tā palīdz atrast pazudušas personas. Faktiski sejas atpazīšanas tehnoloģijai ir pievērsta ievērojama uzmanība, jo tai ir plašs lietojumu klāsts, kas saistīts ar tiesībaizsardzību, kā arī citiem uzņēmumiem.

Sejas atpazīšanas drošības kameras var iegaumēt interesējošo personu sejas, bandas locekļu tīklus, meklētos noziedzniekus un noziegumos aizdomās turamos. Šis rīks brīdina uzņēmumu īpašniekus, kad viņu īpašumā ierodas nevēlamas personas.

Kā darbojas sejas atpazīšana

Ņemot vērā bažas par privātumu un precizitāti, ir svarīgi saprast, kā darbojas sejas atpazīšana. Sejas atpazīšana balstās uz vairākām tehnoloģijām, kas darbojas: attēlu uztveršanas sistēma (kameras vai video novērošana), mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās. Sejas atpazīšana kartē sejas vaibstus no fotoattēla vai videoklipa un pārveido tos par digitāliem biometriskiem datiem. Tas salīdzina šo digitālo parakstu ar zināmu seju datu bāzi, lai atrastu atbilstību.

Sejas atpazīšanai ir četri pamata soļi:

  1. Sistēma uzņem jūsu sejas attēlu, ejot jums garām. Tas var būt video attēls vai fotogrāfija.
  2. Sejas atpazīšanas programmatūra nolasa jūsu sejas ģeometriju. Tajā tiek apskatītas tādas lietas kā attālums starp acīm, pieri līdz zoda augstumam un sejas orientieri, lai veidotu jūsu sejas digitālo parakstu.
  3. Pēc tam jūsu sejas paraksts, kas ir matemātiska formula, kas jums ir unikāla, un nulles tiek salīdzināta ar zināmo seju datu bāzi.
  4. Sistēma nosaka jūsu identitāti.

Kur izmantot sejas atpazīšanu?

Lidostas ir viena no pārpildītākajām vietām. Pieaugošais cilvēku skaits palielina arī drošības problēmu risku. Lai arī lidostas ir aprīkotas ar uzraudzības instrumentiem, videonovērošanas kamerām un citām drošības sistēmām, joprojām pastāv drošības noplūde. Izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, var uzlabot lidostu drošību. Kameras ir uzstādītas pilsētas autobusos, skolu autobusos, sabiedriskajos autobusos, jahtās, prāmjos un vilcienos, lai skenētu pasažieru sejas un salīdzinātu tos ar attēlu datu bāzi. Ja notiek meklētās personas klātbūtne, autovadītājs un iesaistītās iestādes tiek brīdinātas.

Sejas atpazīšana sākotnēji bija paredzēta identitātes nodrošināšanai un piekļuves kontrolei, darbībai kontrolētos apstākļos un lai apstiprinātu, ka cilvēks ir tāds, kāds viņi apgalvo. Tagad kameras skenē pūļus, salīdzinot katru garāmbraucošo seju ar pulksteņu sarakstu.

Daudzas tiesībaizsardzības aģentūras izmanto sejas atpazīšanu, lai analizētu ierakstītos video materiālus, ietaupot laiku un pūles. To ir daudz grūtāk izmantot reāllaikā, reālajā pasaulē. Matemātika, kā pārbaudīt katru garāmgājēju pārpildītā publiskajā telpā, pat salīdzinot ar nelieliem pulksteņu sarakstiem, izspiež sejas atpazīšanu līdz robežām. Tikai “Mini WIFI / GPS / 3G / 4G ķermeņa valkāta kamera - sejas atpazīšana (BWC058-4G)”Var tikt galā.

Pretstatā sejas atpazīšanai ķermeņa kameras jau ir piedzīvojušas masveida adopciju. Šīs ar ķermeni nēsātās video ierīces tagad piekļūst policijas formas tērpiem visā pasaulē, nodrošinot pierādījumu pārvaldību, virsnieku drošību un sabiedrisko pārliecību. Ķermeņa kameras ieraksta kadrus, lai tos ielādētu fiziskās vietās. Dažas ķermeņa kameras arī tiešraidē straumē video atpakaļ uz vadības telpām. Citi saitē ar ieroču makstiem, lai automātiski sāktu video ierakstīšanu. Attīstoties mobilajām ierīcēm, jaunāki ķermeņa kameru modeļi, kuru pamatā ir viedtālruņu platformas, ir iestatīti kā jaudīgāki. Tas nozīmē, ka abas tehnoloģijas saplūdīs. Sejas atpazīšana ķermeņa kamerās ir acīmredzams nākamais solis. Pilnvarojot virsniekus meklēt meklēto noziedznieku, interešu personu, pazudušu bērnu, neaizsargātu pieaugušo personu sarakstus.

Robežu noteikšana

Sejas atpazīšanas izmantošana ķermeņa kamerās piedāvā arī aizsardzību pret apsūdzībām par rasu aizspriedumiem. Var noteikt politiku, kas liedz virsniekiem pārmeklēt tos, kuriem sejas atpazīšana nav identificēta, pat ja viņi tiek apturēti. Ja tiek izvirzīta apsūdzība, kas pārtrauc un pārmeklē pārāk zemu noziedzības līmeni konkrētās kopienās, sejas atpazīšana ķermeņa kamerās nodrošina līdzsvaru. Tieši šāda veida aizsardzība palīdzēs ātri pieņemt plašāku ieviešanu.

Sejas atpazīšana ķermeņa kamerās nodrošinās arī sekundāru verifikāciju no novērošanas transportlīdzekļiem un videonovērošanas kamerām. Pēc sākotnējās spēles virsnieks ar kājām tuvojas personai un veic otro pārbaudi no ķermeņa kameras, izmantojot tādu pašu novērošanas sarakstu. Tikai tad, ja ir arī mačs, kaut kas tiek virzīts tālāk. Pats par sevi tas ir ļoti materiāls nodrošinājums pret tā sauktajiem viltus pozitīvajiem rezultātiem. Tas arī nodrošina mijiedarbību starp personām pirms jebkāda galīgā lēmuma pieņemšanas par apcietināšanu.

Nākošā paaudze

Pirmās paaudzes ķermeņa kameras, kas šodien darbojas, ir koncentrējušās uz video ierakstīšanu pierādījumu pārvaldības sistēmām. Tagad Bodycam fokusu pārceļ uz tiešraides video straumēšanu, sejas atpazīšanu un ierīcē esošo Edge-AI. Šī nākamās paaudzes IoT (lietu internets) ķermeņa kameras pievienosies miljardiem citu IoT ierīču, kuras nākamajos gados tiks izvietotas 4G un 5G tīklos. Šīs ierīces ir paredzētas tīkla savienošanai, datu koplietošanai, apstrādes sadalīšanai no malas līdz centram, un no “katram gadījumam” videoieraksta kļūs par būtisku policijas rīku.

Tātad, ciktāl tas attiecas uz policiju, nākamie gadi tiks atzīmēti kā pagrieziena punkts sejas atpazīšanai. Testi izvērsīsies izvietošanā. Izvietošana dos rezultātus. Argumenti tiks uzvarēti. Sabiedrības vairākums galu galā izvēlēsies personisko drošību un patvaļīgo privātumu. Pēc vairākkārtējiem aicinājumiem noteikt ierobežojumus un regulējumu, pirms dažiem mēnešiem publicētā aptauja atklāja, ka tikai 18% amerikāņu uzskata, ka sejas atpazīšana būtu stingri jāierobežo uz sabiedrības drošības rēķina. Un šeit ķermeņa kameras nonāks paši. Ja mēs varētu apmācīt mūsu policistus ar 99% vai lielāku precizitāti atpazīt ikvienu zināmu likumpārkāpēju, katru neidentificētu personu, kas interesē, katru neaizsargātu pieaugušo vai pazudušu bērnu.

Sejas atpazīšanas plusi

  • Paaugstināta drošība: Viens no sejas atpazīšanas tehnoloģijas lielākajiem plusiem ir tas, ka tā uzlabo drošību. Sākot no valdības aģentūrām līdz personīgai lietošanai, pieaug pieprasījums pēc modernām drošības un novērošanas sistēmām. Organizācijas var viegli identificēt un izsekot ikvienam, kurš ierodas telpās, un tās var viegli atzīmēt apmeklētājus, kuri nav laipni gaidīti. Tas var būt ļoti noderīgi, meklējot potenciālos teroristus. Turklāt nav nevienas atslēgas, emblēmas vai paroles, ko varētu nozagt vai pazaudēt.
  • Ātri un precīzi: Tā kā arvien pieaug ātruma pieprasījums un pieaug kiberuzbrukumu skaits, ātras un precīzas tehnoloģijas ir galvenais elements. Sejas atpazīšanas tehnoloģija nodrošina ērtu, ātru un precīzu pārbaudi. Lai arī tas ir iespējams, sejas atpazīšanas tehnoloģiju ir ļoti grūti apmānīt, kas to padara noderīgu, palīdzot novērst krāpšanu.
  • Nav kontakta: Sejas atpazīšana ir vēlama, nevis skenēšana ar pirkstu nospiedumiem, jo ​​tā nav saskares process. Cilvēkiem nav jāuztraucas par iespējamiem trūkumiem, kas saistīti ar pirkstu nospiedumu identificēšanas tehnoloģiju, piemēram, mikrobiem vai zīmēm.

 

Sejas atpazīšanas mīnusi

  • Augstas ieviešanas izmaksas: Sejas atpazīšanai nepieciešamas augstākās kvalitātes kameras un uzlabota programmatūra, lai nodrošinātu precizitāti un ātrumu. Tomēr Sabiedroto tirgus izpēte prognozē, ka tehnoloģiskie sasniegumi, iespējams, nākotnē samazinās sejas atpazīšanas sistēmu cenas.
  • Data Storage: Video un augstas kvalitātes attēli, kas nepieciešami sejas atpazīšanai, aizņem daudz vietas. Lai sejas atpazīšanas sistēmas būtu efektīvas, tās apstrādā tikai no 10 līdz 25% video. Tas liek organizācijām izmantot daudzus datorus, lai visu apstrādātu un ātri izdarītu.
  • Izmaiņas izskatā un kameras leņķī: Jebkuras būtiskas izskata izmaiņas, ieskaitot sejas apmatojuma un svara izmaiņas, tehnoloģiju var iznīcināt. Šajos gadījumos ir nepieciešams jauns attēls. Kameras leņķis var izraisīt problēmas, jo sejas identificēšanai ir nepieciešami vairāki leņķi.

Secinājumi

Pašlaik nav tiesību aktu, kas tieši skar policijas ķermenī nēsāto kameru regulēšanu un pārvaldību. Tiesību akti skaidri atpaliek no straujajiem tempiem, kādos attīstās novērošanas tehnoloģija, piemēram, ar ķermeni nēsāmas kameras. Atbilstošu tiesību aktu neesamība rada draudus, ka jauno uzraudzības tehnoloģiju pieņemšanas dēļ var tikt apdraudēts personu privātums.

Sejas atpazīšana ir jaudīga tehnoloģija, taču tā ir jāizmanto saprātīgi. No vienas puses, tas uzņēmumiem un tiešajiem lietotājiem sniedz milzīgas priekšrocības, palīdz uzlabot viņu drošību un izsekot pārkāpējiem. No otras puses, to var ļaunprātīgi izmantot personīgam labumam un izraisīt nopietnas sekas. Paies vismaz 5 gadi, līdz sejas atpazīšana pilnībā sakrīt ar cilvēktiesībām un cilvēka privātumu.

Ķermeņa nēsātas kameras ar sejas atpazīšanu, lai tās pareizi izmantotu un mazinātu iespējamās negatīvās sekas un privātuma riskus, ir jāizveido atbilstoši tiesību akti, kas tieši vērsti uz šo ierīču izmantošanu. Pastāv iespēja, ka kameras, kas nēsātas uz ķermeņa, ir noderīgs rīks, lai panāktu labāku pārskatatbildību; tomēr tas ir iespējams tikai tad, ja attiecīgos privātuma protokolus nosaka likums.

Atsauces

Anon., Nd Pasaules drošības ziņojums. [Online]
Pieejams: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Online]
Pieejams: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Online]
Pieejams: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [tiešsaistē]
Pieejams: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Online]
Pieejams: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Komanda, RM, 2019. RTI. [Online]
Pieejams: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 jūlijs 2019. DROŠĪBAS PĀRDOŠANA UN INTEGRĀCIJA. [Online]
Pieejams: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

 

6972 kopējais skatījumu skaits 1 skatījumi šodien
Drukāt draudzīgs, PDF un e-pasts

Atstāj atbildi

Whatsapp mums

OMG klientu apkalpošana

WhatsApp

Singapūra + 65 8333-4466

Džakarta + 62 8113 80221

mārketings@omgrp.net

Jaunākās ziņas