Paredzams, ka policijas ķermeņa valkātām kamerām būs sejas atpazīšana

  • 0

Paredzams, ka policijas ķermeņa valkātām kamerām būs sejas atpazīšana

Paredzams, ka policijas ķermeņa valkātām kamerām būs sejas atpazīšana

Sejas atpazīšanas programmatūra ir rīki, ko izmanto, lai noteiktu redzēto seju salīdzinātu ar sejas profila datu bāzi, lai iegūtu sakritību un iegūtu arī sīkāku informāciju par aizdomās turēto. Ja tiek izmantotas ķermeņa nēsājamās kameras un notiek video pārskatīšana, ir svarīgi spēt redzēt seju un iegūt viņu informāciju, lai uzzinātu vairāk par tām, vienlaikus pārbaudot arī viņu sodāmības reģistru un profilu. ASV lielākais virsbūves nēsāto kameru pārdevējs tiesībaizsardzības aģentūrām lika korporatīvajai padomei veltīt lielāku mākslīgā intelekta (AI) izvēršanu. Šis ir liels solis, lai visā pasaulē policijas spēku rīcībā nonāktu pretrunīgi vērtētā sejas atpazīšanas tehnoloģija. Arī tādi uzņēmumi kā Axon, ieroču un ķermeņa nēsāto kameru, ko policija izmanto visā pasaulē, veidotāji ir ieinteresēti pārvietoties un integrēt sejas atpazīšanas programmatūru savai ķermeņa nēsātajai tehnoloģijai. Šīs tehnoloģijas ļautu patrulējošajiem virsniekiem skenēt un atpazīt seju ikvienam, kuru viņi redz un, iespējams, aizdomās turoties, atrodoties patruļā. Daudzi jauni augoši tehnoloģiju uzņēmumi, kas specializējas novērošanas tehnoloģijās, tagad cenšas sejas atpazīšanu un daudzas citas AI iespējas pielāgot reāllaika video kadriem.

Neilgi pēc sejas atpazīšanas padomes izveidošanas grupa ar vairāk nekā 20 civiltiesību, tehnoloģiju un privātuma grupām nosūtīja vēstuli, kurā runāja par nopietnām bažām par pašreizējo virzību, uzņēmumam Axion un tā jaunizveidotajai valdei. Nosūtītajā vēstulē tika pieprasīts tūlītējs sejas atpazīšanas sistēmas darbības aizliegums. Viņi teica, ka to ieviešana ir ļoti neētiska, ņemot vērā faktu, ka programmatūrai ir liela ietekme uz privātumu, tehniskā nepilnība un diezgan daudzas ar to saistītas dzīvībai bīstamas novirzes. no neseniem pētījumiem tika atklāts, ka sejas atpazīšanas programmatūra ir daudz mazāk precīza, piekļūstot cilvēkiem ar tumšu ādu. Tas ir pavēris bīstamo vietu, kur AI var norādīt uz nevainīgu civiliedzīvotāju, un tas varētu radīt nopietnas komplikācijas. Axion dibinātājs sabiedrībai tomēr atbildēja, ka uzņēmums vēl neattīsta sejas atpazīšanas sistēmas, bet viņi to ļoti aktīvi apsver turpmākajos produktos un jauninājumos. Viņš atzina faktu, ka sistēma varētu būt nepilnīga un to varētu nepareizi izmantot, un tai ir arī aizspriedumi identificēšanā, tomēr daudzos ieguvumus, ko tā sniedz, nevar pilnībā aizmirst, jo tās ir funkcijas, kurām nākotnē varētu būt lielas priekšrocības.

Axion priekšnieks turklāt norādīja, ka nejūtas, ka sejas atpazīšanas sistēma ir optimāls risinājums, bet pasaule, kurā mēs šodien dzīvojam, ir ļoti attīstīta un ka mēs nevaram atstāt smagus uzdevumus policijas darbiniekiem, kas domāti noziedznieku nejaušai noķeršanai. sejas identificēšanas iespējas. Gaidot, ka policisti atcerēsies viņu meklētās sejas, vienkārši nesēž labi. Viņš uzskatīja, ka tas nebūtu produktīvs un būtu ļoti naivs, ja viņu rīcībā nebūtu šīs jaunās tehnoloģijas. Viņš arī apšaubīja, kāpēc 2020 policistiem, pildot dienesta pienākumus, būtu jāizmanto 1990 aprīkojums, sakot, ka tas nozīmētu tikai to, ka pasaule ir izvēlējusies nevirzīties uz priekšu vai pat pieaugt. Uzņēmums turpināja savu pirmo sanāksmi, uzaicinot 8 uzņēmumus izraudzītos ekspertus AI, pilsonisko brīvību un kriminālās justīcijas jomā. Visi valdes locekļi bija tikai brīvprātīgie, kuriem samaksāja un kuriem nebija reālu iespēju daudz ko mainīt. Viņiem tika lūgts konsultēt uzņēmumu par sejas atpazīšanas sistēmas iespējām nākotnē, vienlaikus norādot arī, kā tā var palīdzēt panākt lielāku policijas darba efektivitāti un lietderību. Sejas atpazīšana jau sen ir bijusi vēlama tiesībaizsardzībā un valdības uzraudzībā, jo tai ir ļoti milzīgas priekšrocības, un nesenais kameru izmaksu samazinājums ar ļoti lielo progresu AI attīstībā ir padarījis šo ieteikumu vēl iesakāmāku. Šīs jomas izstrādātāji jau labu laiku to ierosina izmantot plašākā jomā. Aptuveni 117 miljoni amerikāņu pieaugušo, kuru kopskaits ir apmēram puse apgabala, ir atrodams datu bāzē, ar kuru sejas atpazīšanas sistēma darbojas.

Seju izmantošana ir daudz vienkāršāks veids, kā atpazīt cilvēku no tālienes. Tas varētu būt video vai pat reāllaikā. Vieglāk ir roku uzdot citiem biometrijas identifikatoriem, kas parasti nozīmē to, ka jums jāvirzās tuvāk vai ir fiziski kontakti un tuvums ar tiem. Bet kritiķi arī ir izvēlējušies, ka sejas atpazīšana nav īsti uzticama, jo rīcībā esošie sejas dati var novecot vai pat mainīties stāvokļa, nelaimes gadījuma un daudz vairāk fizisku nodevu dēļ, kas maina cilvēka izskatu. Bet ir iemesls, kas vēlas pēc iespējas ātrāk tikt pieņemts visā pasaulē, ja policists pievilks jūs un neatzīs jūs, tad viņa ķermeņa kamera, kurai ir sejas atpazīšanas sistēma, to darīs. Tādā veidā viņš varētu pastāstīt vairāk par jums un saskaņot jūs ar mērķi. Šādi gadījumi var būt ļoti noderīgi, ja notiek apstāšanās un noziedznieka meklēšana.

Kā darbojas jaunā sejas atpazīšanas sistēma?

Massimiliano Versace, kurš, iespējams, bija itāļu izcelsmes neirozinātnieks un Neurala - AI programmatūras starta uzņēmuma dibinātājs. Ir izveidojis, kaut arī patentētu mašīnmācīšanās tehnoloģiju, kurai ir spēcīga attēlu atpazīšana. Parasti sejas atpazīšana darbojas ar mašīnmācīšanos, kas būtībā ir datora apmācība, lai viņš pats domātu, piešķirot tam sarežģītus datus, ko pievienot savai datu bāzei. Lēnām, bet galu galā mazā kamera uz policista pleca spēj identificēt formas, nevis krāsas, un vēlāk tiek apmācīta cilvēku seju identificēšanai, vienlaikus arī pieskaņojot tās seju datu bāzei ar profilu (iespējams, vārds). Tas ir process, kas darbojas, atdarinot zīdītāju smadzenes, nevis to, kā datori darbojas normāli, lūdzot norādījumus, kā tos veikt. Šī jaunā forma darbojas pati par sevi, vienkārši ieslēdziet kameru un skatieties, kā tā identificē visus apkārtējos. Versace aprakstīja izrāviena procesu, būtībā kā niecīgu procesoru zvaigznāju, kas aktīvi darbojas kā dažādas smadzeņu daļas. Viņš arī paskaidroja, ka šos aprēķinus var sīkāk sadalīt starp aparatūru, kas apstrādā ievadi tāpat kā smadzenes, un aparatūru, kas apstrādā tāpat kā dendrīti un aksoni. Viņa pētījumi ļoti parādīja, ka AI šādā vidē daudz mācās, vienlaikus izmantojot mazāk kodu. Samazinot attēla atpazīšanai nepieciešamo kodu, jūs daudz vairāk un mazāk apstrādājat, un tas nozīmē, ka doto uzdevumu var izpildīt arī mazāk jaudīgi datori, kuriem nav tik lielas apstrādes jaudas. Pēc tam tas sasniedz punktu, kurā ķermeņa kameras izmēra dators var atpazīt attēlu, kam jāpievērš uzmanība, izmantojot kameru ar datu kopām. Tad tam ir jāiemācās, lai galu galā atbilstu priekšmetam.

Tas galu galā kļūst par neierobežotu resursu, kas galu galā varētu radīt jaunu lietojumu sabiedrības drošības lietotājiem. Pieņemsim, ka piemērojamā gadījumā, piemēram, ir pazudis bērns un vecāki nolemj patrulēt pie tuvumā esošā policista. Virsnieka nēsātā kamera virsnieka redz bērnu un reģistrē pazudušā bērna attēlu, šādi rīkojoties, AI dzinējs ir iemācījies bērna izskatu. Tas ātri izmanto motoru, lai nosūtītu attēlu visiem policistiem, izmantojot ķermenim nēsāto kameru, lai viņu kameru izmantotu, redzot apkārtni. Mūsdienu sejas atpazīšanas sistēmai parasti trūkst attēlu daudzveidības, kas ir saistīts ar datiem, par kuriem viņi tiek apmācīti. Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) plašsaziņas līdzekļu laboratorijas pētnieki sacīja, ka trim vadošajām sejas atpazīšanas sistēmām IBM, face ++ un Microsoft ir lielākas iespējas atklāt baltos (99%) cilvēkus nekā melnos (70%).

Noslēgumā ķermeņa kameras šķietami ir ieguvušas popularitāti, redzot, kā tās tika izmantotas, lai pārbaudītu policijas nepareizu izturēšanos. Pēdējā laikā tiek kritizēts par nepārtrauktu ieguldījumu visaptverošā novērošanā un potenciālu situācijas pasliktināšanos vietās, kur tiek uzraudzīts liels policisms. Kas attiecas uz lietošanas noteikumiem, to arī lemj policijas pārvalde. Sakramento daži policisti nāvējoši nošāva jaunieti ar vārdu Stefans Klarks - neapbruņots melnādains vīrietis, kurš nošāva vecmāmiņu piemājas pagalmā. Šādi jautājumi kritiķiem ir ļāvuši apšaubīt, cik efektīva ir brīvprātīgo ētikas padome, tiekoties divreiz gadā, un tā veiks izšķirošos soļus, kas kontrolēs uzņēmumu virzību. Daudzi tikai cer, ka sejas atpazīšana būs tāda pati kā Taser, kurai arī sākotnējais noraidījums tika veikts, pirms tā vēlāk tika stingri pieņemta visā pasaulē kā tiesībaizsardzības aģentūru visbiežāk izmantotais ierocis. Jāveic kļūdas un uzņēmumi, kas pieļauj šo kļūdu, tiks sodīti, taču virzība uz priekšu ar lielu soli, kas ir sejas atpazīšanas sistēma, ir patiešām būtiska drošības sistēmas izaugsmei.

 

6584 kopējais skatījumu skaits 1 skatījumi šodien
Drukāt draudzīgs, PDF un e-pasts

Atstāj atbildi

Whatsapp mums

OMG klientu apkalpošana

WhatsApp

Singapūra + 65 8333-4466

Džakarta + 62 8113 80221

mārketings@omgrp.net

Jaunākās ziņas