ຮ່າງກາຍຂອງ ຕຳ ຫຼວດ Worn Camera ຄາດວ່າຈະມີຄຸນລັກສະນະຮັບຮູ້ດ້ານ Facial

  • 0

ຮ່າງກາຍຂອງ ຕຳ ຫຼວດ Worn Camera ຄາດວ່າຈະມີຄຸນລັກສະນະຮັບຮູ້ດ້ານ Facial

ຮ່າງກາຍຂອງ ຕຳ ຫຼວດ Worn Camera ຄາດວ່າຈະມີຄຸນລັກສະນະຮັບຮູ້ດ້ານ Facial

ຊອບແວການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບໃບ ໜ້າ ສະເພາະທີ່ເຫັນກັບຖານຂໍ້ມູນຂອງໂປຼໄຟລ໌ໃບ ໜ້າ ເພື່ອໃຫ້ກົງກັນແລະຍັງໄດ້ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມວ່າຜູ້ຕ້ອງສົງໄສແມ່ນໃຜ. ໃນເວລາທີ່ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ໃສ່ໃນຮ່າງກາຍແລະການທົບທວນແມ່ນເກີດຂື້ນກັບວີດີໂອ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະສາມາດເຫັນໃບ ໜ້າ ແລະເອົາລາຍລະອຽດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຮູ້ກ່ຽວກັບພວກເຂົາຫຼາຍຂື້ນໃນຂະນະທີ່ກວດກາບັນທຶກຄະດີອາຍາແລະໂປຼໄຟລ໌ຂອງພວກເຂົາ. ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາຜູ້ຂາຍກ້ອງວົງຈອນປິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງປະເທດສະຫະລັດໃຫ້ແກ່ ໜ່ວຍ ງານບັງຄັບໃຊ້ກົດ ໝາຍ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄະນະບໍລິສັດຕັ້ງໃຈໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ ນຳ ໄປສູ່ການ ນຳ ເອົາເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນມາສູ່ການ ກຳ ຈັດ ກຳ ລັງ ຕຳ ຫຼວດທົ່ວໂລກ. ບັນດາບໍລິສັດເຊັ່ນ Axon, ຜູ້ສ້າງອາວຸດ Taser ແລະກ້ອງສວມໃສ່ໃນຮ່າງກາຍທີ່ໃຊ້ໂດຍ ຕຳ ຫຼວດທົ່ວໂລກ, ຍັງໄດ້ສະແດງຄວາມສົນໃຈຂອງພວກເຂົາໃນການເຄື່ອນຍ້າຍແລະປະສົມຊອບແວ software ຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ສຳ ລັບເທັກໂນໂລຢີທີ່ໃສ່ໃນຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາ. ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ລາດຕະເວນກວດກາແລະຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຂອງຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າເຫັນແລະອາດຈະສົງໃສໃນຂະນະທີ່ລາດຕະເວນ. ຫລາຍໆບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ກຳ ລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວເຊິ່ງຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຝົ້າລະວັງຕອນນີ້ ກຳ ລັງແຂ່ງຂັນເພື່ອປັບຕົວຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແລະຄວາມສາມາດຂອງ AI ອື່ນໆເຂົ້າໃນການຖ່າຍພາບວິດີໂອໃນເວລາຈິງ.

ພຽງແຕ່ບໍ່ດົນຫລັງຈາກຄະນະ ກຳ ມະການເພື່ອການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ກຸ່ມທີ່ມີກຸ່ມສິດທິພົນລະເມືອງ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະກຸ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍກວ່າ 20 ໄດ້ສົ່ງຈົດ ໝາຍ ກ່າວກ່ຽວກັບຄວາມກັງວົນທີ່ຮ້າຍແຮງກັບທິດທາງໃນປະຈຸບັນບໍລິສັດ Axion ແລະຄະນະ ກຳ ມະການທີ່ຫາກໍ່ຕັ້ງ ໃໝ່. ຈົດ ໝາຍ ໄດ້ສົ່ງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂໍ້ຫ້າມໃນທັນທີກ່ຽວກັບລະບົບຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ທີ່ ກຳ ລັງເຮັດວຽກຢູ່. ພວກເຂົາກ່າວວ່າມັນບໍ່ມີເຫດຜົນຫລາຍທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້, ເນື່ອງຈາກວ່າຊອບແວມີຜົນສະທ້ອນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບດ້ານເຕັກນິກແລະຄວາມ ລຳ ອຽງທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍເຖິງຊີວິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນ. ມັນໄດ້ຖືກຄົ້ນພົບແບບຟອມການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຜ່ານມາວ່າຊອບແວການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນມີຄວາມຖືກຕ້ອງ ໜ້ອຍ ກວ່າເມື່ອເຂົ້າເຖິງຄົນຜິວ ດຳ. ນີ້ໄດ້ເປີດສ່ວນອັນຕະລາຍຂອງບ່ອນທີ່ AI ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນພົນລະເຮືອນທີ່ບໍລິສຸດແລະນີ້ອາດຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມສັບສົນທີ່ສໍາຄັນ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດ Axion ໄດ້ຕອບປະຊາຊົນວ່າບໍລິສັດຍັງບໍ່ໄດ້ພັດທະນາລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ເທື່ອ, ແຕ່ພວກເຂົາ ກຳ ລັງພິຈາລະນາຢ່າງຈິງຈັງໃນຜະລິດຕະພັນແລະນະວັດຕະ ກຳ ໃນອະນາຄົດ. ລາວໄດ້ຮັບຮູ້ຄວາມຈິງທີ່ວ່າລະບົບດັ່ງກ່າວອາດຈະບໍ່ສົມບູນແລະສາມາດໃຊ້ຜິດແລະຍັງມີຄວາມ ລຳ ອຽງໃນການ ກຳ ນົດ, ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງທີ່ມັນ ນຳ ມາໃຫ້ບໍ່ສາມາດຖືກເບິ່ງຂ້າມໄປ ໝົດ ຍ້ອນວ່າມັນເປັນຄຸນລັກສະນະທີ່ອາດຈະມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນອະນາຄົດ.

ຫົວ ໜ້າ ອົງການ Axion ກ່າວອີກວ່າລາວບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແຕ່ວ່າໂລກທີ່ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນກ້າວ ໜ້າ ຫຼາຍແລະພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ອັນ ໜັກ ໜ່ວງ ໃຫ້ເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ ຕຳ ຫຼວດ ໝາຍ ເຖິງການຈັບຕົວຄະດີອາຍາ ໂອກາດໃນການລະບຸໃບ ໜ້າ. ຄາດວ່າ ຕຳ ຫຼວດຈະຈື່ ຈຳ ໃບ ໜ້າ ຂອງຜູ້ທີ່ພວກເຂົາ ກຳ ລັງຊອກຫາແຕ່ບໍ່ນັ່ງດີ. ລາວເຊື່ອວ່າມັນຈະບໍ່ມີຜົນຜະລິດແລະບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່ ນີ້ໃນການ ກຳ ຈັດຂອງພວກເຂົາ. ລາວໄດ້ຕັ້ງ ຄຳ ຖາມຕື່ມອີກວ່າເປັນຫຍັງເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ ຕຳ ຫຼວດໃນ 2020 ຄວນ ນຳ ໃຊ້ອຸປະກອນຈາກ 1990 ໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍກ່າວວ່າມັນພຽງແຕ່ ໝາຍ ຄວາມວ່າໂລກໄດ້ເລືອກທີ່ຈະບໍ່ກ້າວ ໜ້າ ຫຼືແມ່ນແຕ່ເຕີບໃຫຍ່. ບໍລິສັດໄດ້ ດຳ ເນີນກອງປະຊຸມຄັ້ງ ທຳ ອິດ, ເຊີນບໍລິສັດ 8 ເລືອກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI, ສິດເສລີພາບທາງແພ່ງແລະຄວາມຍຸຕິ ທຳ ທາງອາຍາ. ສະມາຊິກສະພາບໍລິຫານເປັນພຽງແຕ່ອາສາສະ ໝັກ ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງແລະບໍ່ມີ ອຳ ນາດແທ້ໆໃນການປ່ຽນແປງຫຍັງຫຼາຍ. ພວກເຂົາໄດ້ຖືກຂໍໃຫ້ແນະ ນຳ ໃຫ້ບໍລິສັດກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນອະນາຄົດຂອງລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ, ພ້ອມດຽວກັນນີ້ຍັງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນສາມາດຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ ຕຳ ຫຼວດມີປະສິດທິພາບແລະປະສິດຕິພາບສູງຂື້ນໄດ້ແນວໃດ. ການຮັບຮູ້ດ້ານ ໜ້າ ຕ້ອງການເປັນເວລາດົນນານໃນການບັງຄັບໃຊ້ກົດ ໝາຍ ແລະການເຝົ້າລະວັງຂອງລັດຖະບານ ສຳ ລັບມັນມີປະໂຫຍດຫຼາຍ, ແລະການຫຼຸດລົງຂອງກ້ອງວົງຈອນປິດທີ່ມີຄວາມກ້າວ ໜ້າ ຫຼາຍໃນການພັດທະນາ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ສະ ເໜີ ແນະຍິ່ງຂື້ນ. ນັກພັດທະນາໃນຂົງເຂດນີ້ໄດ້ແນະ ນຳ ມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວໃນຂະນະທີ່ຖາມວ່າມັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນຂົງເຂດກວ້າງກວ່າ. ປະມານຜູ້ໃຫຍ່ຊາວອາເມລິກາປະມານ 117 ລ້ານຄົນເຊິ່ງລວມທັງ ໝົດ ປະມານເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ຂອງເຂດປົກຄອງສາມາດພົບເຫັນຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ເຮັດວຽກກັບມັນ.

ການໃຊ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນວິທີທີ່ງ່າຍກວ່າທີ່ຈະຮູ້ຈັກຄົນທີ່ຢູ່ໄກ, ມັນອາດຈະຢູ່ໃນວິດີໂອຫຼືແມ່ນແຕ່ໃນເວລາຈິງ. ມັນງ່າຍທີ່ຈະວາງມືໃສ່ຕົວລະບຸວັດແທກຊີວະພາບອື່ນໆທີ່ປົກກະຕິແລ້ວທ່ານຈະຕ້ອງໄດ້ຍ້າຍໃກ້ຫລືມີການຕິດຕໍ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະຢູ່ໃກ້ກັບພວກມັນ. ແຕ່ນັກວິຈານຍັງໄດ້ເລືອກວ່າການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນບໍ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖືໄດ້ເພາະວ່າຂໍ້ມູນດ້ານ ໜ້າ ທີ່ສາມາດມີອາຍຸໄດ້ຫຼືປ່ຽນແປງໄດ້ເນື່ອງຈາກສະພາບການ, ອຸບັດຕິເຫດແລະຂໍ້ເສຍທາງຮ່າງກາຍຫຼາຍຂື້ນທີ່ປ່ຽນແປງລັກສະນະຂອງຄົນ. ແຕ່ມັນມີເຫດຜົນທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນທົ່ວໂລກໄວເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້, ຖ້າ cop ດຶງທ່ານໄປແລະບໍ່ຮັບຮູ້ທ່ານຫຼັງຈາກນັ້ນກ້ອງຖ່າຍຮູບຮ່າງກາຍຂອງລາວທີ່ມີລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຈະເປັນໄປໄດ້. ວິທີນີ້ລາວສາມາດບອກທ່ານກ່ຽວກັບທ່ານແລະຈັບຄູ່ກັບເປົ້າ ໝາຍ. ກໍລະນີແບບນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດແທ້ໆເມື່ອການຢຸດແລະຄົ້ນຫາຄະດີອາຍາ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນຢູ່.

ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ໃໝ່ ເຮັດວຽກໄດ້ແນວໃດ?

Massimiliano Versace ຜູ້ທີ່ເກີດຂື້ນມາເປັນນັກວິທະຍາສາດທີ່ເກີດມາຂອງອິຕາລີແລະເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນດ້ານຊອບແວ AI Neurala -an. ໄດ້ເຮັດເຖິງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີສິດທິບັດທີ່ຍັງຄ້າງຄາທີ່ມີການຮັບຮູ້ຮູບພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ເຮັດວຽກໂດຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີ້ໃຫ້ຄິດໂດຍຕົວເອງໂດຍໃຫ້ມັນມີຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອເພີ່ມເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງມັນ. ຊ້າໆແຕ່ໃນທີ່ສຸດກ້ອງຖ່າຍຮູບນ້ອຍໆໃສ່ບ່າຂອງເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ ຕຳ ຫຼວດສາມາດລະບຸຮູບຮ່າງຫຼາຍກວ່າສີສັນແລະຕໍ່ມາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອ ກຳ ນົດໃບ ໜ້າ ຂອງມະນຸດ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຈັບຄູ່ກັບຖານຂໍ້ມູນຂອງໃບ ໜ້າ ທີ່ມີໂປໄຟ (ຊື່ບາງທີອາດມີ). ມັນແມ່ນຂະບວນການ ໜຶ່ງ ທີ່ເຮັດວຽກໂດຍການຮຽນແບບສະ ໝອງ ຂອງສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ, ແທນທີ່ຈະແມ່ນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເຮັດວຽກຕາມປົກກະຕິໂດຍການຂໍ ຄຳ ແນະ ນຳ ໃນການປະຕິບັດ. ຮູບແບບ ໃໝ່ ນີ້ເຮັດດ້ວຍຕົວມັນເອງ, ພຽງແຕ່ເປີດກ້ອງແລະເບິ່ງຕາມທີ່ມັນ ກຳ ນົດທຸກຄົນທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງ. Versace ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງຂັ້ນຕອນການຄົ້ນພົບ, ໂດຍພື້ນຖານຄືກັບກຸ່ມດາວເຄາະນ້ອຍໆຂອງ ໜ່ວຍ ປະມວນຜົນທີ່ເຮັດ ໜ້າ ທີ່ເປັນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງສະ ໝອງ. ລາວໄດ້ອະທິບາຍຕື່ມອີກວ່າການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດແບ່ງອອກຕື່ມອີກລະຫວ່າງຮາດແວທີ່ເຮັດວຽກການປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າຄືກັນກັບສະ ໝອງ ແລະຮາດແວທີ່ເຮັດວຽກຄືກັບ dendrites ແລະ axon ເຮັດ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຍິ່ງວ່າ AI ຮຽນຮູ້ຫຼາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມດັ່ງກ່າວໃນຂະນະທີ່ ນຳ ໃຊ້ລະຫັດ ໜ້ອຍ. ໂດຍການຫຼຸດ ຈຳ ນວນລະຫັດທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ທ່ານ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນການຫຼາຍແລະນັບມື້ນັບ ໜ້ອຍ ລົງແລະນີ້ກໍ່ ໝາຍ ຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ໜ້ອຍ ກໍ່ຕາມ, ແຕ່ບໍ່ມີພະລັງງານປະມວນຜົນຫຼາຍກໍ່ສາມາດເຮັດ ສຳ ເລັດວຽກທີ່ໄດ້ມອບ ໝາຍ ໃຫ້. ຈາກນັ້ນມັນຮອດຈຸດທີ່ຄອມພິວເຕີຂະ ໜາດ ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຮ່າງກາຍສາມາດຮັບຮູ້ຮູບພາບທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຮັບການອົບຮົມດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອເບິ່ງອອກ. ຈາກນັ້ນຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ບາງຢ່າງເພື່ອທີ່ຈະກົງກັບຫົວຂໍ້ນັ້ນ.

ນີ້ໃນທີ່ສຸດກາຍເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ມີຂີດ ຈຳ ກັດເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດສາມາດສ້າງ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ໃໝ່ ສຳ ລັບຜູ້ ນຳ ໃຊ້ຄວາມປອດໄພສາທາລະນະ. ໃຫ້ສົມມຸດວ່າມີກໍລະນີທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ຖ້າໃຊ້ເປັນຕົວຢ່າງວ່າເດັກນ້ອຍຫາຍສາບສູນແລະຜູ້ປົກຄອງຕັດສິນໃຈໄປຫາເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ ຕຳ ຫຼວດທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງໃນເວລາລາດຕະເວນ. ກ້ອງທີ່ໃສ່ຮ່າງກາຍໃສ່ເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ເຫັນເດັກແລະບັນທຶກພາບຂອງເດັກທີ່ຫາຍໄປ, ໂດຍການເຮັດສິ່ງນີ້ເຄື່ອງຈັກ AI ໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າເດັກມີລັກສະນະຄືແນວໃດ. ມັນໃຊ້ເຄື່ອງຈັກໃນການສົ່ງຮູບພາບໄປຫາເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ທັງ ໝົດ ໂດຍໃຊ້ກ້ອງສວມໃສ່ຮ່າງກາຍເພື່ອໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງພວກເຂົາໃນການເບິ່ງເຫັນສະພາບແວດລ້ອມ. ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຂອງມື້ນີ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮູບພາບ, ນີ້ແມ່ນຜົນມາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກຫ້ອງທົດລອງສື່ມວນຊົນຂອງ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ກ່າວວ່າລະບົບການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ 3 ຊັ້ນ ນຳ ຂອງ IBM, ໜ້າ ++ ແລະ Microsoft ມີໂອກາດສູງໃນການກວດພົບຄົນຜິວຂາວ (99%) ກ່ວາສີ ດຳ (70%).

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ກ້ອງວົງຈອນປິດຂອງຮ່າງກາຍເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຊົມຊອບໃນການ ນຳ ໃຊ້ຍ້ອນວ່າມັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອກວດກາການປະພຶດຜິດຂອງ ຕຳ ຫຼວດ. ໃນເວລາບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຖືກວິພາກວິຈານໃນການປະກອບສ່ວນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການເຝົ້າລະວັງທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍແລະອາດຈະເຮັດໃຫ້ສະຖານະການໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີການຂັດແຍ້ງຢ່າງ ໜັກ. ສຳ ລັບກົດລະບຽບຂອງການ ນຳ ໃຊ້, ນັ້ນແມ່ນການຕັດສິນໃຈຂອງພະແນກ ຕຳ ຫຼວດ. ຢູ່ Sacramento, ເຈົ້າ ໜ້າ ທີ່ ຕຳ ຫຼວດບາງຄົນໄດ້ຍິງຊາຍ ໜຸ່ມ ຊື່ທ້າວ Stephen Clark ຢ່າງຮຸນແຮງ, ຜູ້ຊາຍສີ ດຳ ທີ່ບໍ່ມີອາວຸດໄດ້ຍິງໃສ່ເຮືອນຫລັງຂອງແມ່ຕູ້ຂອງລາວ. ປະເດັນຕ່າງໆດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກວິຈານຖາມວ່າຄະນະຈັນຍາບັນອາສາສະ ໝັກ ມີປະສິດຕິຜົນແນວໃດ, ການປະຊຸມສອງຄັ້ງຕໍ່ປີ, ເຊິ່ງຈະເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຄວບຄຸມທິດທາງຂອງບໍລິສັດ. ຫຼາຍຄົນພຽງແຕ່ຫວັງວ່າການຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ຈະຄ້າຍຄືກັບ Taser ເຊິ່ງຍັງມີການປະຕິເສດໃນເບື້ອງຕົ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນທົ່ວໂລກທີ່ເຂັ້ມແຂງວ່າເປັນອາວຸດທີ່ຖືກໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໂດຍອົງການບັງຄັບໃຊ້ກົດ ໝາຍ. ຕ້ອງມີຂໍ້ຜິດພາດແລະບໍລິສັດທີ່ເຮັດຜິດພາດນີ້ຈະຖືກລົງໂທດແຕ່ກ້າວໄປຂ້າງ ໜ້າ ດ້ວຍບາດກ້າວໃຫຍ່ທີ່ເປັນລະບົບຮັບຮູ້ໃບ ໜ້າ ແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນແທ້ໆ ສຳ ລັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພ.

3836 Total Views 8 Views Today
Print Friendly, PDF & Email

ອອກຈາກ Reply ເປັນ

OMG Solutions Office Batam @ Terminal Ferry ທ່າເຮືອ

OMG Solutions Office Batam @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions ໄດ້ຊື້ ໜ່ວຍ ບໍລິການຫ້ອງການຢູ່ເມືອງ Batam. ການສ້າງທີມ R&D ຂອງພວກເຮົາໃນເມືອງ Batam ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ມີນະວັດຕະ ກຳ ທີ່ເພີ່ມຂື້ນເພື່ອຮັບໃຊ້ລູກຄ້າ ໃໝ່ ແລະລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາທີ່ດີກວ່າເກົ່າ.
ຢ້ຽມຢາມຫ້ອງການຂອງພວກເຮົາໃນສະຖານີເຮືອຂ້າມຟາກ Batam @ Harbourbay.

ວິທີແກ້ໄຂ OMG - ໄດ້ຮັບລາງວັນວິສາຫະກິດສິງກະໂປ 500 2018 / 2019

OMG Solutions - ບໍລິສັດ 500 ອັນດັບ ໜຶ່ງ ໃນປະເທດສິງກະໂປ 2018

Whatsapp ພວກເຮົາ

OMG Customer Care

Whatsapp

ສິງຄະໂປ + 65 8333-4466

ຈາກາຕາ + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

ຂ່າວ​ລ່າ​ສຸດ