រាងកាយរបស់ប៉ូលីសពាក់វ៉ែនតាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានមុខងារសម្គាល់មុខ

  • 0

រាងកាយរបស់ប៉ូលីសពាក់វ៉ែនតាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានមុខងារសម្គាល់មុខ

រាងកាយរបស់ប៉ូលីសពាក់វ៉ែនតាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានមុខងារសម្គាល់មុខ

សូហ្វវែរសម្គាល់មុខគឺជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមុខជាក់លាក់ដែលបានមើលទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃទម្រង់មុខដើម្បីទទួលបានការប្រកួតនិងទទួលបានព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីជនសង្ស័យ។ នៅពេលប្រើកាមេរ៉ាពាក់រាងកាយនិងការពិនិត្យឡើងវិញកំពុងកើតឡើងជាមួយវីដេអូវាជាការសំខាន់ដើម្បីអាចមើលឃើញមុខនិងទទួលបានព័ត៌មានលំអិតរបស់ពួកគេឱ្យបានស្គាល់កាន់តែច្បាស់អំពីពួកគេខណៈពេលដែលពិនិត្យមើលកំណត់ត្រាព្រហ្មទណ្ឌនិងប្រវត្តិរូបរបស់ពួកគេផងដែរ។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិកអ្នកលក់កាមេរ៉ាពាក់ធំបំផុតរបស់ជាតិទៅឱ្យភ្នាក់ងារអនុវត្តច្បាប់បានបង្កើតក្រុមប្រឹក្សាសាជីវកម្មដែលផ្តោតលើការពង្រីកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែធំ។ នេះជាជំហានដ៏ធំមួយឆ្ពោះទៅរកការនាំយកបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ផ្ទៃមុខដ៏ចម្រូងចម្រាសទៅកាន់ការដាក់កម្លាំងប៉ូលីសនៅទូទាំងពិភពលោក។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Axon ដែលជាអ្នកបង្កើតអាវុធ Taser និងកាមេរ៉ាពាក់រាងកាយប្រើដោយប៉ូលីសនៅលើពិភពលោកក៏បានបង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនិងបញ្ចូលកម្មវិធីសម្គាល់មុខសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាពាក់រាងកាយរបស់ពួកគេ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមន្រ្តីល្បាតអាចស្កេននិងស្គាល់មុខអ្នកណាម្នាក់ដែលពួកគេបានឃើញហើយអាចសង្ស័យនៅពេលដើរល្បាត។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗកំពុងរីកចម្រើនជាច្រើនដែលជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាឃ្លាំមើលឥឡូវនេះកំពុងប្រណាំងប្រជែងដើម្បីសម្របខ្លួនការទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខនិងសមត្ថភាព AI ជាច្រើនទៀតទៅក្នុងការថតវីដេអូតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។

មិនយូរប៉ុន្មានបន្ទាប់ពីក្រុមប្រឹក្សាភិបាលសម្រាប់ការទទួលស្គាល់មុខត្រូវបានបង្កើតក្រុមមួយដែលមានសិទ្ធិស៊ីវិលជាង ២០ ក្រុមបច្ចេកវិទ្យានិងក្រុមឯកជនបានផ្ញើលិខិតមួយដោយនិយាយអំពីការព្រួយបារម្ភយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងទិសដៅបច្ចុប្បន្នដែលក្រុមហ៊ុន Axion និងក្រុមប្រឹក្សាបង្កើតថ្មីរបស់ខ្លួនបានដឹកនាំ។ លិខិតនោះបានផ្ញើទាមទារឱ្យមានការហាមឃាត់ជាបន្ទាន់លើប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខដែលកំពុងដំណើរការ។ ពួកគេបាននិយាយថាវាមិនសមហេតុផលទេក្នុងការដាក់ពង្រាយដោយសារតែកម្មវិធីនេះមានផលប៉ះពាល់ភាពឯកជនភាពមិនល្អឥតខ្ចោះផ្នែកបច្ចេកទេសនិងភាពលំអៀងដែលអាចគំរាមកំហែងដល់អាយុជីវិតដែលទាក់ទងនឹងវា។ វាត្រូវបានគេរកឃើញនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវថ្មីៗនេះថាកម្មវិធីស្គាល់ផ្ទៃមុខមិនមានភាពត្រឹមត្រូវទេនៅពេលចូលមើលមនុស្សស្បែកខ្មៅ។ នេះបានបើកផ្នែកគ្រោះថ្នាក់នៃកន្លែងដែលអេអាយអាអាចចង្អុលបង្ហាញជនស៊ីវិលដែលគ្មានកំហុសហើយនេះអាចនាំឱ្យមានផលវិបាកដ៏ធំមួយ។ ទោះយ៉ាងណាស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Axion បានឆ្លើយតបទៅកាន់សាធារណជនថាក្រុមហ៊ុនមិនទាន់អភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខនៅឡើយទេប៉ុន្តែពួកគេកំពុងតែពិចារណាយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងផលិតផលនិងការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគត។ គាត់បានទទួលស្គាល់ការពិតដែលថាប្រព័ន្ធនេះអាចមានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះហើយអាចត្រូវបានប្រើខុសនិងមានភាពលំអៀងក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណផងដែរប៉ុន្តែអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលវានាំមកមិនអាចត្រូវបានគេមើលរំលងទាំងស្រុងទេព្រោះវាជាលក្ខណៈពិសេសដែលអាចមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងនាពេលអនាគត។

ប្រធានក្រុមហ៊ុនអេស៊ានបានបន្ថែមទៀតថាគាត់មិនមានអារម្មណ៍ថាប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់មុខគឺជាដំណោះស្រាយមួយដ៏ល្អបំផុតនោះទេប៉ុន្តែពិភពលោកដែលយើងរស់នៅសព្វថ្ងៃមានភាពជឿនលឿនហើយយើងមិនអាចទុកកិច្ចការធ្ងន់ ៗ ដល់មន្រ្តីប៉ូលីសបានទេដែលមានន័យថាចាប់ឧក្រិដ្ឋជនដោយចៃដន្យ។ ឱកាសនៃការសម្គាល់មុខ។ គេរំពឹងថាប៉ូលីសនឹងចងចាំនូវមុខមាត់របស់ពួកគេដែលពួកគេកំពុងរកមើលតែមិនមានសុវត្ថិភាព។ គាត់ជឿថាវានឹងមិនមានផលិតភាពទេហើយគាត់មិនមានបច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះទេ។ លោកបានចោទជាសំណួរបន្ថែមទៀតថាហេតុអ្វីបានជាមន្រ្តីប៉ូលីសនៅឆ្នាំ ២០២០ គួរប្រើឧបករណ៍ចាប់ពីឆ្នាំ ១៩៩០ នៅពេលបំពេញភារកិច្ចរបស់ពួកគេដោយនិយាយថាវាអាចមានន័យថាពិភពលោកបានជ្រើសរើសមិនជឿនលឿនរឺក៏រីកចម្រើន។ ក្រុមហ៊ុនបានឈានទៅមុខក្នុងការប្រជុំលើកដំបូងរបស់ខ្លួនដោយបានអញ្ជើញក្រុមហ៊ុនចំនួន ៨ ដែលបានជ្រើសរើសអ្នកជំនាញផ្នែក AI សេរីភាពខាងស៊ីវិលនិងយុត្តិធម៌ព្រហ្មទណ្ឌ។ សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាភិបាលទាំងអស់គ្រាន់តែជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលទទួលបានប្រាក់ខែហើយគ្មានអំណាចពិតប្រាកដក្នុងការផ្លាស់ប្តូរច្រើន។ ពួកគេត្រូវបានស្នើសុំឱ្យផ្តល់យោបល់ដល់ក្រុមហ៊ុនអំពីសមត្ថភាពនាពេលអនាគតនៃប្រព័ន្ធសម្គាល់ផ្ទៃមុខខណៈពេលដែលចង្អុលបង្ហាញពីរបៀបដែលវាអាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនិងប្រសិទ្ធភាពរបស់ប៉ូលីស។ ការទទួលស្គាល់មុខមាត់ត្រូវបានគេចង់បានជាយូរមកហើយនៅក្នុងការអនុវត្តច្បាប់និងការឃ្លាំមើលរបស់រដ្ឋាភិបាលសម្រាប់វាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនហើយការថយចុះតម្លៃកាមេរ៉ានៅពេលថ្មីៗជាមួយនឹងការជឿនលឿនយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍ AI បានធ្វើឱ្យសំណូមពរកាន់តែអាចធ្វើទៅបាន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងវិស័យនេះបានណែនាំវាជាយូរមកហើយខណៈពេលដែលស្នើសុំឱ្យប្រើវានៅក្នុងវិស័យធំទូលាយ។ មនុស្សពេញវ័យជនជាតិអាមេរិកប្រហែលជា ១១៧ លាននាក់ដែលសរុបប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃស្រុកអាចរកឃើញនៅលើប្រព័ន្ធទិន្នន័យប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខដែលត្រូវនឹងការប្រកួត។

ការប្រើមុខគឺជាមធ្យោបាយងាយស្រួលជាងមុនក្នុងការស្គាល់មនុស្សម្នាក់ពីចម្ងាយវាអាចនៅក្នុងវីដេអូឬសូម្បីតែក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វាងាយស្រួលក្នុងការដាក់ដៃលើអត្តសញ្ញាណជីវមាត្រផ្សេងទៀតដែលជាធម្មតាទាក់ទងនឹងអ្នកដែលត្រូវផ្លាស់ទីទៅជិតឬមានទំនាក់ទំនងរាងកាយនិងនៅជិតពួកគេ។ ប៉ុន្តែក្រុមអ្នករិះគន់ក៏បានជ្រើសរើសផងដែរថាការទទួលស្គាល់មុខមិនអាចជឿទុកចិត្តបានទេព្រោះទិន្នន័យផ្ទៃមុខអាចមានអាយុឬផ្លាស់ប្តូរដោយសារស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់និងចំនួនរាងកាយច្រើនដែលផ្លាស់ប្តូរមុខមាត់របស់មនុស្ស។ ប៉ុន្តែមានហេតុផលដែលចង់ទទួលយកជាសកលឱ្យបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបានប្រសិនបើប៉ូលីសម្នាក់ទាញអ្នកហើយមិនស្គាល់អ្នកបន្ទាប់មកកាមេរ៉ារាងកាយរបស់គាត់ដែលមានប្រព័ន្ធស្គាល់មុខ។ វិធីនេះគាត់នឹងអាចប្រាប់អ្នកបន្ថែមទៀតនិងផ្គូរផ្គងអ្នកជាមួយគោលដៅ។ ករណីបែបនេះពិតជាអាចជួយបាននៅពេលការបញ្ឈប់និងស្វែងរកឧក្រិដ្ឋជនកំពុងបន្ត។

តើប្រព័ន្ធសម្គាល់ផ្ទៃមុខថ្មីដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

Massimiliano Versace ដែលបានកើតឡើងជាអ្នកជំនាញខាងប្រសាទសាស្រ្តជនជាតិអ៊ីតាលីនិងជាស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមផ្នែកទន់ AI ។ បានបង្កើតឡើងទោះបីបច្ចេកវិទ្យារៀនសូត្រដែលមិនទាន់មានប៉ាតង់ដែលមានបច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់រូបភាពដែលមានអនុភាព។ ជាទូទៅការទទួលស្គាល់ផ្ទៃមុខធ្វើការដោយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលជាមូលដ្ឋានកំពុងបណ្តុះបណ្តាលកុំព្យូទ័រឱ្យគិតដោយខ្លួនឯងដោយផ្តល់ឱ្យវានូវទិន្នន័យស្មុគស្មាញដើម្បីបន្ថែមទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់វា។ យឺតប៉ុន្តែនៅទីបំផុតកាមេរ៉ាតូចនៅលើស្មារបស់មន្រ្តីប៉ូលីសអាចកំណត់រូបរាងបានច្រើនជាងពណ៌ហើយក្រោយមកត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមុខមាត់របស់មនុស្សខណៈពេលដែលត្រូវគ្នាជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃមុខជាមួយទម្រង់ (ឈ្មោះប្រហែលជា) ។ វាគឺជាដំណើរការមួយដែលដំណើរការដោយធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលរបស់ថនិកសត្វជាជាងរបៀបដែលកុំព្យូទ័រធ្វើការធម្មតាដោយស្នើសុំការណែនាំឱ្យអនុវត្ត។ ទម្រង់ថ្មីនេះដើរតួដោយខ្លួនឯងគ្រាន់តែបើកកាមេរ៉ានិងមើលនៅពេលដែលវាសម្គាល់មនុស្សគ្រប់គ្នានៅជុំវិញ។ Versace បានពិពណ៌នាអំពីដំណើរការនៃរបកគំហើញជាមូលដ្ឋានដូចជាក្រុមផ្កាយតូចមួយនៃខួរក្បាលដែលដំណើរការយ៉ាងសកម្មជាផ្នែកផ្សេងៗនៃខួរក្បាល។ លោកបានពន្យល់បន្ថែមទៀតថាការគណនាទាំងនេះអាចត្រូវបានបែងចែកបន្ថែមទៀតរវាងផ្នែករឹងដែលដំណើរការធាតុចូលដូចខួរក្បាលនិងផ្នែករឹងដែលដំណើរការដូច dendrites និង axon ជាដើម។ ការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា AI រៀនសូត្របានច្រើននៅក្នុងបរិយាកាសបែបនេះខណៈពេលដែលប្រើលេខកូដតិច។ តាមរយៈការកាត់បន្ថយចំនួនកូដដែលត្រូវការសម្រាប់ការទទួលស្គាល់រូបភាពអ្នកកំពុងដំណើរការកាន់តែច្រើនហើយកាន់តែតិចហើយនេះបញ្ជាក់ថាសូម្បីតែកុំព្យូទ័រដែលមិនសូវមានថាមពលក៏ដោយក៏មិនមានថាមពលដំណើរការច្រើនក៏អាចសម្រេចកិច្ចការដែលបានផ្តល់ឱ្យដែរ។ បន្ទាប់មកវាឈានដល់ចំណុចមួយដែលកុំព្យូទ័រមានទំហំកាមេរ៉ារាងកាយអាចស្គាល់រូបភាពដែលកាមេរ៉ាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយសំណុំទិន្នន័យដើម្បីមើល។ បន្ទាប់មកវាត្រូវរៀនខ្លះដើម្បីផ្គូរផ្គងប្រធានបទ។

ជាយថាហេតុនេះក្លាយជាធនធានគ្មានកំណត់ដែលអាចបង្កើតកម្មវិធីថ្មីសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់សុវត្ថិភាពសាធារណៈ។ ចូរសន្មតជាមួយករណីដែលអាចអនុវត្តបានប្រសិនបើយកឧទាហរណ៍កុមារកំពុងបាត់ខ្លួនហើយឪពុកម្តាយសម្រេចចិត្តទៅជួបមន្រ្តីប៉ូលីសដែលនៅក្បែរនោះដោយល្បាត។ កាមេរ៉ាពាក់លើដងខ្លួននៅលើមន្រ្តីឃើញក្មេងហើយកត់ត្រារូបភាពរបស់ក្មេងដែលបាត់ខ្លួនដោយធ្វើបែបនេះម៉ាស៊ីន AI បានរៀនពីអ្វីដែលក្មេងនោះមើលទៅ។ វាប្រើម៉ាស៊ីនយ៉ាងលឿនដើម្បីបញ្ជូនរូបភាពទៅឱ្យប៉ូលីសទាំងអស់ដោយប្រើកាមេរ៉ាពាក់រាងកាយដើម្បីប្រើប្រាស់កាមេរ៉ារបស់ពួកគេក្នុងការមើលបរិស្ថាន។ ប្រព័ន្ធស្គាល់មុខនាពេលបច្ចុប្បន្នជាទូទៅខ្វះភាពចម្រុះនៃរូបភាពដែលនេះជាលទ្ធផលនៃទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីមន្ទីរពិសោធន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនៃវិទ្យាស្ថានម៉ាសាឈូសេត (MIT) បាននិយាយថាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខឈានមុខគេចំនួន ៣ គឺក្រុមហ៊ុន IBM មុខ ++ និងក្រុមហ៊ុន Microsoft មានឱកាសខ្ពស់ក្នុងការរកឃើញមនុស្សស្បែកស (៩៩%) ជាងខ្មៅ (៧០%) ។

សរុបសេចក្តីមកកាមេរ៉ារាងកាយហាក់ដូចជាទទួលបានប្រជាប្រិយភាពក្នុងការប្រើប្រាស់នៅពេលដែលវាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យការប្រព្រឹត្តមិនត្រឹមត្រូវរបស់ប៉ូលីស។ នៅក្នុងរយៈពេលចុងក្រោយនេះត្រូវបានគេរិះគន់ចំពោះការបន្តចូលរួមចំណែកដល់ការឃ្លាំមើលយ៉ាងរាលដាលនិងមានសក្តានុពលកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ នូវស្ថានភាពនៅក្នុងទីតាំងដែលមានទីតាំងស្ថិតនៅច្រើន។ ចំពោះវិធាននៃការប្រើប្រាស់នេះក៏ត្រូវបានសំរេចដោយនាយកដ្ឋានប៉ូលីសផងដែរ។ នៅ Sacramento មន្ត្រីប៉ូលីសមួយចំនួនបានបាញ់សម្លាប់យុវជនម្នាក់យ៉ាងសាហាវដោយឈ្មោះ Stephen Clark ដែលជាបុរសស្បែកខ្មៅដែលគ្មានអាវុធត្រូវបានបាញ់នៅឯផ្ទះជីដូនរបស់គាត់។ បញ្ហាដូចនេះបានធ្វើឱ្យអ្នករិះគន់ចោទជាសំណួរថាតើក្រុមប្រឹក្សាសីលធម៌អ្នកស្ម័គ្រចិត្តប្រជុំពីរដងក្នុងមួយឆ្នាំយ៉ាងម៉េចដែលនឹងធ្វើឱ្យមានការសម្រេចចិត្តដែលនឹងគ្រប់គ្រងទិសដៅក្រុមហ៊ុន។ មនុស្សជាច្រើនគ្រាន់តែសង្ឃឹមថាការទទួលស្គាល់មុខមាត់គឺដូច Taser ដែលមានការបដិសេធដំបូងមុនពេលដែលមានការទទួលស្គាល់ជាសកលយ៉ាងខ្លាំងថាជាអាវុធដែលប្រើច្រើនបំផុតដោយទីភ្នាក់ងារអនុវត្តច្បាប់។ កំហុសត្រូវតែធ្វើឡើងហើយក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើឱ្យមានកំហុសនេះនឹងត្រូវទទួលទណ្ឌកម្មប៉ុន្តែឈានទៅមុខជាមួយនឹងជំហានដ៏ធំមួយដែលជាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខគឺពិតជាចាំបាច់សម្រាប់ការរីកចម្រើននៃប្រព័ន្ធសន្តិសុខ។

ចំនួនមើលសរុប 3639 ថ្ងៃនេះ 13
បោះពុម្ពជា PDF និងអ៊ីម៉ែល

សូមផ្ដល់យោបល់

ការិយាល័យអូអឹមអឹមអេសដំណោះស្រាយបាទី @ ចំណតរថយន្តសាឡាងហាបបបប៊ាយ

ការិយាល័យអូអឹមអូដំណោះស្រាយបាទីត @ កំពង់ផែ - ឆ្នេរ - សាឡាង - ស្ថានីយ

អូអឹមអូសូលូសិនបានទិញការិយាល័យមួយនៅបាតាំ។ ការបង្កើតក្រុមស្រាវជ្រាវនិងអភិវឌ្ឍន៍របស់យើងនៅបាទីគឺដើម្បីផ្តល់ការច្នៃប្រឌិតបន្ថែមដើម្បីបម្រើអតិថិជនថ្មីនិងចាស់របស់យើងឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។
ទស្សនាការិយាល័យរបស់យើងនៅស្ថានីយ៍សាឡាង Batam @ Harbourbay ។

អូអូអូសូលូសិន - សហគ្រាសដែលទទួលបានរង្វាន់ពីប្រទេសសិង្ហបុរី 500 សហគ្រាស 2018 / 2019

អូអូអូសូលូសិន - ក្រុមហ៊ុនកំពូល ៥០០ នៅប្រទេសសិង្ហបុរីឆ្នាំ ២០១៨

Whatsapp យើង

ការថែរក្សាអតិថិជន OMG

whatsapp

សិង្ហបុរី + 65 8333-4466

ហ្សាកាតា + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

ដំណឹងថ្មីបំផុត