Búist er við að slitnar myndavélar lögreglu hafi andlitsþekkingu

  • 0

Búist er við að slitnar myndavélar lögreglu hafi andlitsþekkingu

Búist er við að slitnar myndavélar lögreglu hafi andlitsþekkingu

Hugbúnaður fyrir andlitsþekkingu eru tæki sem notuð eru til að bera saman tiltekið andlit sem sést við gagnagrunn með andlits prófíl til að fá leik og fá einnig frekari upplýsingar um hver grunur er. Þegar myndavélarnar eru notaðar á líkamanum og endurskoðunin er að gerast með myndbandið er mikilvægt að geta séð andlit og fengið upplýsingar um þær til að vita meira um þær og jafnframt kannað sakargögn þeirra og prófíl þeirra. Í Bandaríkjunum, stærsti seljandi þjóðarinnar á líkamsbeittum myndavélum til löggæslustofnana, gerði stjórn fyrirtækis sem varið var til meiri útvíkkunar gervigreindar (AI). Þetta hefur verið stórt skref í þá átt að koma hinni umdeildu andlitsviðurkenningartækni til ráðstöfunar lögregluliðsins um allan heim. Fyrirtæki eins og Axon, höfundar Taser-vopnanna og líkamsbeittar myndavélar sem lögregla notar um allan heim, hafa einnig lýst áhuga sínum á að flytja inn og samþætta andlitsþekkingarhugbúnaðinn fyrir líkamsslitna tækni sína. Þessi tækni myndi gera yfirmönnum í eftirlitsferð kleift að skanna og þekkja andlit allra sem þeir sjá og kunna að gruna þegar þeir eru á eftirlitsferð. Mörg ný vaxandi tæknifyrirtæki sem sérhæfa sig í eftirlitstækni eru nú í kapphlaupi um að laga andlitsþekkinguna og marga aðra AI getu í rauntíma myndbandsupptökur.

Rétt skömmu eftir að stjórnin fyrir andlits viðurkenningu var stofnuð sendi hópur með yfir 20 borgaraleg réttindi, tækni og persónuverndarhópa bréf þar sem rætt var um alvarlegar áhyggjur af núverandi stefnu sem Axion-fyrirtækið og nýstofnað stjórn þess fóru á hausinn. Bréfið, sem sent var, krafðist tafarlaust bann við því að unnið var eftir andlitsþekkingarkerfinu. Þeir sögðu að það væri mjög siðlaus að setja á vettvang, vegna þess að hugbúnaðurinn hefur mikið af friðhelgi einkalífs, tæknilega ófullkomleika og nokkuð af mögulegum lífshættulegum hlutdrægni í tengslum við hann. það hefur komið í ljós í nýlegum rannsóknum að hugbúnað fyrir andlitsþekkingu er mun minna nákvæmur þegar fólk nálgast dökka húð. Þetta hefur opnað þann hættulega hluta þar sem AI getur bent á saklausan borgara og það gæti leitt til mikils fylgikvilla. Stofnandi Axion svaraði hins vegar almenningi að fyrirtækið sé ekki að þróa andlitsþekkingarkerfi ennþá, en þeir eru mjög að skoða það í framtíðinni vörur og nýjungar. Hann viðurkenndi þá staðreynd að kerfið gæti verið ófullkomið og gæti verið misnotað og einnig haft hlutdrægni þess í auðkenningu, en ekki er hægt að líta framhjá þeim fjölmörgu ávinningi sem það hefur í för með sér þar sem þeir eru eiginleikar sem gætu verið til mikilla bóta í framtíðinni.

Yfirmaður Axion gaf í skyn að hann líði ekki á að andlitsþekkingarkerfið væri ákjósanlegasta lausnin, en að heimurinn sem við búum í í dag sé mjög þróaður og að við getum ekki skilið lögreglumönnunum þungt verkefni sem ætlað er að fanga glæpamenn af handahófi líkurnar á að bera kennsl á andlitin. Að ætlast til þess að lögregla muni muna andlit þeirra sem þeir eru að leita að gengur ekki vel. Hann taldi að það væri ekki afkastamikið og væri mjög barnalegur að hafa ekki þessa nýju tækni til ráðstöfunar. Hann spurði ennfremur af hverju lögreglumenn í 2020 ættu að nota búnað frá 1990 meðan þeir gegndi skyldum sínum og sagði að það myndi aðeins þýða að heimurinn hafi kosið að fara ekki fram eða jafnvel vaxa. Félagið hélt áfram með fyrsta fund sinn og bauð 8 fyrirtækjum valda sérfræðinga í AI, borgaralegum réttindum og sakamálum. Stjórnarmennirnir voru allir bara sjálfboðaliðar sem fengu laun og höfðu ekki raunverulegt vald til að breyta miklu. Þeir voru beðnir um að ráðleggja fyrirtækinu um framtíðargetu andlitsþekkingarkerfisins en bentu einnig á hvernig það getur hjálpað til við að auka skilvirkni og skilvirkni lögreglu. Andlits viðurkenningu hefur lengi verið óskað í löggæslu og eftirliti stjórnvalda vegna þess að það er mjög mikill ávinningur og nýleg lækkun á kostnaði við myndavélar með mjög mikilli framþróun í þróun AI hefur gert tillögurnar enn meira áberandi. Hönnuðir á þessu sviði hafa löngum lagt til að það verði um skeið að biðja um að það verði notað á breiðara sviði. Um það bil 117 milljónir bandarískra fullorðinna, sem eru um það bil helmingur sýslunnar, er að finna í gagnagrunninum sem andlitsþekkingarkerfið stýrir.

Að nota andlit er mun auðveldari leið til að þekkja mann langt í burtu, það gæti verið í myndbandi eða jafnvel í rauntíma. Auðveldara er að leggja hendur yfir þessi önnur líffræðileg tölfræðiauðkenni sem venjulega fela í sér að þú verður að fara nær eða hafa líkamlega snertingu og nálægð við þá. En gagnrýnendur hafa einnig látið sér detta í hug að andlitsþekking sé ekki í raun áreiðanleg þar sem andlitsgögnin, sem búa yfir, geta eldast eða jafnvel breyst vegna ástands, slyss og margra fleiri líkamlegra tolls sem breyta útliti einstaklingsins. En það er sú ástæða sem vill vera samþykkt á heimsvísu eins fljótt og auðið er, ef löggan dregur þig fram og kannast ekki við þig, þá mun líkams myndavél hans sem er með andlitsþekkingarkerfi. Þannig myndi hann geta sagt meira um þig og passa þig við markmið. Mál sem þetta geta verið mjög gagnleg þegar stöðvun og leit að glæpamanni er í gangi.

Hvernig virkar nýja andlitsþekkingarkerfið?

Massimiliano Versace, sem fyrir tilviljun var ítalskur fæddur taugafræðingur og stofnandi Neurala -gervifyrirtækisins AI-hugbúnaðar. Hefur gert þó einkaleyfisbannuð vélarnámstækni sem hefur öfluga myndgreiningu. Almennt virkar andlitsgreining með vélanámi, sem er í grundvallaratriðum að þjálfa tölvu til að hugsa sjálf með því að gefa henni flókin gögn til að bæta við gagnagrunninn. Hægt en að lokum er litla myndavélin á öxl lögreglumannsins fær um að bera kennsl á form en liti og síðar þjálfuð í að bera kennsl á mannleg andlit, en passa þau einnig við gagnagrunn yfir andlit með sniðinu (nafn kannski). Það er ferli sem vinnur með því að líkja eftir heila spendýra, frekar en hvernig tölvur virka eðlilega með því að biðja um leiðbeiningar til að framkvæma. Þetta nýja form virkar á eigin spýtur, bara kveikja á myndavélinni og horfa á þegar það þekkir alla í kring. Versace lýsti byltingarferlinu, í grundvallaratriðum eins og örlítið stjörnumerki örgjörva sem virka virkir sem mismunandi hlutar heilans. Hann útskýrði ennfremur að þessum útreikningum má deila frekar á milli vélbúnaðar sem vinnur aðföng eins og heilinn og vélbúnaðar sem vinnur alveg eins og dendrítar og axónar gera. Rannsóknir hans sýndu mjög að gervigreind lærir mikið í slíku umhverfi á meðan færri kóðar eru notaðir. Með því að minnka raunverulega magn kóða sem þarf til myndgreiningar, ertu að keyra miklu meira og minna úr vinnslu og þetta felur í sér að jafnvel minna öflugar tölvur, sem hafa ekki eins mikið vinnslugetu, geta einnig náð þessu verkefni. Síðan nær það stigi að tölva á stærð við líkamsmyndavél kann að þekkja mynd sem myndavélin hefur verið þjálfuð með gagnasett til að gæta að. Það verður þá að læra til að lokum passa við efnið.

Þetta verður að lokum takmarkalaus úrræði sem að lokum gæti búið til nýtt forrit fyrir notendur almenningsöryggis. Við skulum gera ráð fyrir viðeigandi máli ef td er saknað barns og foreldrarnir ákveða að heimsækja lögregluþjóninn í eftirlitsferð. Líkamsræktuð myndavél á yfirmanninum sér barnið og skráir myndina af því sem saknað var, með því að gera þetta hefur AI vélin lært hvernig barnið lítur út. Það notar fljótt vélina til að senda myndina til allra löggunnar með myndavélinni sem er borin á líkamann til að nota kambinn sinn til að sjá umhverfið. Andlitsþekkingarkerfi dagsins í dag skortir yfirleitt fjölbreytni í myndum, þetta er afleiðing af gögnum sem þau eru þjálfuð í. Vísindamenn frá Massachusetts Institute of Technology (MIT) fjölmiðlarannsóknarstofu sögðu að þrjú leiðandi andlitsþekkingarkerfi IBM, andlit ++ og Microsoft hafi meiri líkur á að greina hvíta (99%) fólk en svarta (70%).

Að lokum öllu saman hafa myndavélar líkamsbyggðar náð vinsældum í notkun þar sem þær voru notaðar til að athuga misferli lögreglu. Undanfarið hefur verið gagnrýnt fyrir að hafa stöðugt lagt sitt af mörkum til víðtækrar eftirlits og mögulega versnað aðstæður á stað sem er mjög beittur. Hvað varðar regluna um notkun, þá er það einnig ákveðið af lögregludeildinni. Í Sacramento skutu sumir lögreglumenn lífshættulega ungan mann að nafni Stephen Clark, óvopnaður svartur maður sem var skotinn í bakgarði ömmu sinnar. Málefni eins og þetta hafa leitt til þess að gagnrýnendur draga í efa hversu árangursríkar siðareglur sjálfboðaliða hittast tvisvar á ári og munu taka afgerandi skrefum sem stjórna stefnu fyrirtækjanna. Margir vona bara að andlits viðurkenning verði eins og Taser sem einnig hafði upphaflega höfnun áður en það seinna fékk sterka alþjóðlegu viðurkenningu sem mest notaða vopn löggæslustofnana. Mistök verða að gera og fyrirtækjum sem gera þessa villu verður refsað en að halda áfram með stóra skrefið sem er andlitsþekkingarkerfi er raunverulega mikilvægt fyrir vöxt öryggiskerfisins.

 

6708 Samtals Views 4 skoðanir í dag
Prentvæn, PDF og tölvupóstur

Skildu eftir skilaboð

Whatsapp okkur

OMG Viðskiptaþjónusta

Whatsapp

Singapore + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Fréttir