Pengenalan wajah dapat mengubah keamanan terminal udara, lingkungan kerja, dan rumah kami, namun, dalam otorisasi hukum, di mana orang dapat berharap untuk menemukan pengambilan paling intens dari inovasi baru dan terobosan ini, itu belum berjalan dengan baik. Dugaan ketidaktepatan, pelarangan, kecenderungan dan ketidakefektifan telah menjadi standar. Bagaimanapun, masalah utamanya adalah 'deployability': motor AI yang mengendalikan pengaturan pengenalan wajah harus dipersiapkan untuk kenyataan saat ini. Lebih jauh lagi, yang lebih kritis, pembungkus di sekitar penggunaan dan sistemisasi inovasi harus dirancang dengan tepat.

Pengenalan wajah pada awalnya dimaksudkan untuk penegasan kepribadian dan kontrol akses, untuk bekerja dalam kondisi yang terkendali dan untuk menegaskan bahwa seseorang adalah siapa yang mereka jamin. Saat ini kamera menyapu kawanan, membandingkan setiap wajah yang lewat dengan daftar pantauan. Ini dengan sendirinya disiksa dengan masalah. Dalam kasus apa pun, ketika ada kecocokan, apa yang terjadi secara langsung? Dengan cara apa sistem dapat mewakili kualitas informasi, kondisi alam, dan skor scoring? Dalam kapasitas apa pengguna akan dapat memindahkan konsentrasi dari inovasi ke hasil?

Dengan perampasan massal sekarang dalam perjalanan, mungkin ada pijakan yang cukup untuk menentukan kesulitan ini. Kekuatan polisi secara efektif mencoba pengenalan wajah, menangani kasus penggunaan. Masih banyak pekerjaan yang harus diselesaikan, namun respons terhadap tantangan 'deployability' itu bisa, sungguh, langsung di hadapan mereka.

Maju Maju:

Seminggu yang lalu berita bahwa FBI telah mencoba pengenalan wajah Amazon disambut dengan tingkat horor yang tidak terduga dari aula keamanan yang telah memilih pengenalan wajah dalam persyaratan hukum yang mengerikan. Cukup berkata. Seperti yang terjadi, model yang dirujuk oleh FBI di mana inovasinya dapat digunakan adalah yang paling tidak menimbulkan pertengkaran yang mungkin: menyaring sejumlah besar rekaman video dalam waktu lama untuk penampakan penembak Vegas, Stephen Paddock. “Kami memiliki operator dan ahli, delapan untuk setiap gerakan, bekerja sepanjang hari, setiap hari selama tiga minggu melakukan perekaman,” Wakil Asisten Direktur FBI Christine Halvorsen mengatakan pada pertemuan AWS pada bulan November.

Meskipun banyak organisasi otorisasi hukum menggunakan pengenalan wajah untuk membedah film video yang direkam, menghemat waktu dan tenaga, itu jauh lebih sulit untuk digunakan terus menerus, pada kenyataannya. Aritmatika memeriksa setiap pengamat di ruang terbuka yang penuh sesak dengan catatan arloji yang bahkan sedikit mendorong pengenalan wajah sejauh mungkin. Hanya kerangka kerja absolut terbaik yang bisa beradaptasi. Dengan demikian, masih ada sedikit pengenal wajah yang digunakan dalam kepolisian standar. Bagaimanapun, itu akan berubah.

Salah satu kekuatan yang menguji alternatif pengenalan wajah yang konstan adalah Kepolisian Metropolitan di London. Pejabat Cressida Dick mengatakan setahun yang lalu bahwa pengenalan wajah "terus meningkat dan lebih baik dan lebih baik ... Saya rasa keterbukaan akan mengantisipasi bahwa kita harus mempertimbangkan bagaimana kita dapat memanfaatkan inovasi ini dan melihat apakah itu kuat dan produktif untuk kita." Tapi, pada bulan Desember, ketika Polisi Bertemu menghentikan sebuah van observasi di wilayah kota Soho dengan rumah kamera yang dipasang di atap untuk memeriksa kerumunan Natal terhadap daftar jam tangan penjahat yang dibutuhkan, hal itu memicu reaksi berbeda dari para pegiat keamanan. Kepala Big Brother Watch menyebutnya "penyalahgunaan waktu polisi dan uang terbuka yang mengerikan" dan mengatakan bahwa "sudah sangat terlambat bahwa polisi menghentikan inovasi yang berbahaya dan tidak beradab ini."

Melihat sudut pandang yang dipertanyakan terhadap inovasi, Polisi Bertemu telah mengklarifikasi kecerdasannya untuk mengunci. Ivan Balhatchet, pemimpin utama Met untuk pengenalan wajah secara langsung, mengatakan dalam sebuah pengumuman pada bulan Desember bahwa “kami terus bekerja sama dengan berbagai mitra, beberapa di antaranya secara efektif menantang pemanfaatan inovasi ini; Untuk menunjukkan keterusterangan dan melanjutkan diskusi yang bermanfaat, kami telah menyambut orang-orang dan pertemuan dengan pandangan berbeda tentang penggunaan inovasi pengenalan wajah kami untuk pengaturan ini. "

Going Mobile:

Daripada pengenalan wajah, bodycams baru saja mengamati apropriasi massal. Gadget video yang dikenakan di tubuh ini sekarang memperindah pakaian polisi di seluruh dunia, memberikan administrasi bukti, kesejahteraan resmi, dan hiburan terbuka. Bodycams merekam film untuk pembongkaran ke dalam kerangka penyimpanan stok fisik atau berbasis cloud. Beberapa webcam tambahan memutar video langsung kembali ke ruang kontrol. Yang lain terhubung dengan sarung senjata untuk memicu perekaman video. Ketika ponsel bergerak maju, model bodycams yang lebih mutakhir yang tergantung pada tahapan ponsel ditetapkan menjadi lebih dominan. Ini berarti dua kemajuan akan bertemu. Pengenalan wajah pada webcam adalah tahap berikut yang mencolok. Memungkinkan pejabat dengan pengaturan menonton penjahat yang dibutuhkan, orang-orang dengan antusiasme, anak-anak yang hilang, orang dewasa yang tidak berdaya ... Ikhtisar berlanjut.

Terlebih lagi, ini baru saja dimulai.

Pada bulan Desember, ketika London membahas van hijaunya, percobaan pengenalan wajah alternatif terjadi di 'kota' alam semesta yang sangat jauh. Tes ini tidak menghasilkan fitur. Itu tidak dipublikasikan. Kehalusannya tidak diungkapkan. Bagaimanapun, ini secara signifikan lebih menggambarkan bagaimana pengenalan wajah akan dikirim dalam perpolisian yang mutakhir. Begitu pula dengan London, tesnya dilakukan di jalan-jalan kota dengan catatan jam tangan sekitar 2,000 orang. Bagaimanapun, tes ini berkonsentrasi pada 'stop and search', dengan pengenalan wajah pada bodycams, bukan CCTV atau van observasi. Tes tersebut melibatkan beberapa pejabat yang memakai gadget yang bekerja terus menerus dari daftar pantauan serupa. Dalam beberapa jam awal, dua pengambilan dilakukan setelah pengenalan wajah yang efektif dari bodycams tersebut. Para tersangka saat ini sedang didakwa.

Berhenti dan pencarian itu sendiri dapat diperdebatkan. Kekuasaan semacam itu menjadi inti dari kepolisian dengan persetujuan, memunculkan isu-isu tentang profiling dan kecenderungan serta kegemaran. Terlepas dari analisis, itu cenderung sangat kuat, mengambil senjata dari jalan dan menangkap mereka yang terkunci. Penegasan karakter adalah bagian penting dari strategi. Seperti memfokuskan pada yang akan dihentikan. Webcam dengan pengenalan wajah menjamin kepribadian ditangkap dan diperiksa secara tepat, semuanya sesuai dengan berlakunya dan pendekatan. Pihak-pihak yang bersalah yang diketahui, orang-orang intrik - terlepas dari apakah dibedakan atau tidak,

anak-anak dan orang dewasa yang tidak berdaya, semua dapat dikenali semua hal dipertimbangkan. Sebagai panduan untuk pengetahuan, kebijakan yang terdepan ini menawarkan keunggulan sejati. Capture yang dirujuk di atas hanya bisa dibayangkan oleh strategi seperti itu. Dalam hal ini, itu membawa tentang prosedur untuk menyampaikan Webcam tubuh atas kota. Hasilnya tidak bisa disangkal.

Pengaturan Batas:

Penggunaan pengenalan wajah pada bodycams juga menawarkan perlawanan terhadap tuduhan kecenderungan ras. Pendekatan dapat diatur untuk mencegah pejabat mencari yang tidak dikenali oleh pengenalan wajah, meskipun saat dihentikan. Di mana dugaan dibuat yang menghentikan dan mencari kebijakan tingkat rendah yang salah di jaringan eksplisit, pengenalan wajah di bodycams menawarkan penyamaan. Ini adalah semacam perisai yang akan membantu meringkas perampasan yang lebih luas.

Pengenalan wajah pada webcam juga akan memberikan konfirmasi tambahan untuk pertandingan dari kendaraan pengamatan dan kamera CCTV. Setelah pertandingan yang mendasari, seorang pejabat dengan berjalan mendekati individu dan menjalankan pemeriksaan kedua dari bodycam, berlari dari daftar menonton yang sama persis. Hanya jika ada juga pertandingan apa pun yang diambil lebih lanjut. Dalam dirinya sendiri, ini adalah bahan yang bertahan melawan dugaan positif palsu. Ini juga memberikan individu ke asosiasi individu sebelum kesimpulan akhir tentang penangkapan dibuat.

Kecerdasan Buatan Tepi Di Tempat Kerja:

Sistemisasi pengenalan wajah inilah yang akan kita lihat langsung. Keterkaitan berbagai kamera dengan catatan jam tangan yang serupa, dan satu sama lain. Memindahkan penanganan ke telepon seluler membuka keunggulan pengetahuan tepi yang lebih luas. Simulasi kecerdasan pada ponsel yang dapat terhubung satu sama lain seperti ke titik pusat fokus. Kapasitas untuk terus berjalan dari berbagai catatan tontonan yang terpecah-pecah dan tersinkronisasi. Semua hidup dan terus menerus.

Jika ada kejadian, saat gambar pengetahuan berubah, semua kamera - termasuk bodycams - terus-menerus disegarkan. Keuntungan opsional dari ini adalah kemungkinan untuk menggunakan bodycams edge-bijaksana untuk memberikan kecocokan yang mendasarinya, pada dasarnya mempersempit bundel, dengan pertandingan pada saat itu dikirim ke kerangka kerja berbasis cloud fokus menggunakan motor AI yang serupa, atau AI alternatif motor, atau bahkan banyak motor AI, untuk memberikan saluran yang jauh lebih tepat sebelum 'koordinat' ditampilkan kepada administrator. Sebagian besar akan terjadi dalam beberapa detik.

Hasilnya akan mendekati 100% tanpa cela.

Ini adalah tahun:

Ini seharusnya menjadi tahun ketika pengenalan wajah mengguncang tuduhan kecenderungan dan kesalahan yang tidak dapat dicabut. Seharusnya merupakan tahun ketika ada penegasan bahwa tidak semua kemajuan pengenalan wajah adalah sama. Berbagai instrumen harus diperoleh untuk berbagai keperluan. Juga, evaluasi steril dari motor tersebut dalam kondisi terkontrol harus menawarkan pendekatan untuk referensi klien asli dan konfirmasi hasil.

Asli dari bodycams dalam kegiatan hari ini telah terkonsentrasi pada video akun untuk sistem administrasi bukti. Saat ini, Bodycam 2.0 akan memindahkan konsentrasi ke video langsung yang tumpah, pengenalan wajah dan perangkat Edge-AI. Bodycams IoT yang sedang naik daun ini akan bergabung dengan miliaran gadget IoT lainnya yang akan dikirim dengan pengaturan 4G dan 5G selama beberapa tahun mendatang. Dimaksudkan untuk diatur, untuk berbagi informasi, untuk menangani bagian dari tepi ke fokus, gadget ini akan beralih dari 'jika terjadi masalah yang tidak terduga' perekaman video ke perangkat pengawasan dasar. Akhirnya, pembauran akan melihat jenis bodycam yang digunakan saat ini berubah menjadi ponsel layar besar yang kokoh yang akan menggabungkan kemampuan menangkap dan menumpahkan dengan pemeriksaan AI yang canggih dan pengenalan informasi yang kaya kepada pejabat yang canggih. Periode kamera rekam alasan tunggal akan tiba di akhir.

Untuk pengenalan wajah, diskusi dan pertikaian dalam 2019 harus berada di sekitar pekerjaan yang sepenuhnya tidak diatur dari kemampuan untuk mempromosikan dan keamanan bisnis. Kecerdasan simulasi dalam silikon dimasukkan ke dalam kamera IP sederhana, tersedia untuk semua. Saya telah menguraikan sebelumnya tentang kekhawatiran yang seharusnya kita miliki tentang gagasan usaha bisnis, sekolah, perguruan tinggi, mungkin rencana pengawasan lingkungan yang mengatur pengaturan jam tangan mereka sendiri dari orang-orang yang tertarik, mengingat database yang tertangkap atau sumber terbuka. Pemanfaatan inovasi ini dalam otorisasi hukum akan berhenti menjadi begitu terpolarisasi.

Dengan demikian, sejauh menyangkut kepolisian, 2019 akan ditetapkan sebagai momen yang menentukan untuk pengenalan wajah. Tes akan berubah menjadi organisasi. Pengaturan akan menghasilkan hasil. Perselisihan akan dimenangkan. Sebagian besar masyarakat umum, pada akhirnya, akan memutuskan keamanan rumah dekat dan kesejahteraan atas perlindungan diskresioner. Setelah sejumlah seruan untuk pembatasan dan pedoman, sebuah ulasan yang didistribusikan untuk minggu ini menemukan bahwa 18% orang Amerika yang menerima pengakuan wajah harus dibatasi dengan hati-hati sehingga merusak keamanan terbuka. Juga, ini adalah tempat yang akan ditandai oleh bodycams. Jika kita dapat mempersiapkan polisi kita untuk memahami setiap pihak yang diketahui bersalah, masing-masing individu yang tidak dikenal dari intrik, masing-masing anak dewasa atau hilang yang tidak berdaya, hingga tingkat ketepatan 99% atau lebih penting, pada titik itu, kita akan melakukannya. Semua hal dipertimbangkan, saat ini kami dapat.