Pengenalan wajah dapat mengubah keamanan terminal udara, lingkungan kerja dan rumah kita, namun, dalam otorisasi hukum, di mana orang mungkin berharap untuk menemukan pengambilan yang paling intens dari inovasi baru dan inovatif ini, itu belum berjalan baik. Tuduhan ketidakbenaran, pelanggaran hukum, kecenderungan dan tidak efektif telah berubah menjadi standar. Bagaimanapun, masalah utama adalah 'penyebaran': motor AI yang mengendalikan pengaturan pengenalan wajah harus disiapkan untuk kenyataan saat ini. Lebih jauh lagi, yang lebih kritis, pembungkus tentang penggunaan dan sistemisasi dari inovasi harus dirancang secara tepat.

Pengenalan wajah pada awalnya dimaksudkan untuk penegasan kepribadian dan kontrol akses, untuk bekerja dalam kondisi yang terkendali dan untuk menegaskan bahwa seseorang adalah siapa yang mereka jamin. Saat ini kamera menyapu kawanan, membandingkan setiap wajah yang lewat dengan daftar pantauan. Ini dengan sendirinya disiksa dengan masalah. Dalam kasus apa pun, ketika ada kecocokan, apa yang terjadi secara langsung? Dengan cara apa sistem dapat mewakili kualitas informasi, kondisi alam, dan skor scoring? Dalam kapasitas apa pengguna akan dapat memindahkan konsentrasi dari inovasi ke hasil?

Dengan apropriasi massal sekarang dalam perjalanan, mungkin ada pijakan yang cukup untuk menentukan kesulitan-kesulitan ini. Kekuatan polisi secara efektif mencoba pengenalan wajah, mencari kasus penggunaan. Masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan, namun respon terhadap tantangan 'penyebaran' bisa, benar-benar, langsung di depan mereka.

Maju Maju:

Seminggu yang lalu berita bahwa FBI telah mencoba pengenalan wajah Amazon disambut dengan tingkat horor yang tidak mengejutkan dari aula keamanan yang telah memilih pengenalan wajah dalam persyaratan hukum yang mengerikan. Cukup kata. Ketika hal itu terjadi, model yang dirujuk oleh FBI di mana inovasi dapat digunakan adalah yang paling tidak membingungkan yang bisa dibayangkan: memfilter sejumlah besar periode panjang rekaman video untuk penampakan penembak Vegas, Stephen Paddock. "Kami memiliki operator dan tenaga ahli, delapan untuk setiap gerakan, bekerja sepanjang hari, setiap hari selama tiga minggu mengalami rekaman," Wakil Asisten Direktur FBI Christine Halvorsen mengatakan pada pertemuan AWS pada bulan November.

Meskipun banyak organisasi otorisasi hukum menggunakan pengenalan wajah untuk membedah film video yang direkam, menghemat waktu dan tenaga, itu jauh lebih sulit untuk digunakan terus menerus, pada kenyataannya. Aritmatika memeriksa setiap pengamat di ruang terbuka yang penuh sesak dengan catatan arloji yang bahkan sedikit mendorong pengenalan wajah sejauh mungkin. Hanya kerangka kerja absolut terbaik yang bisa beradaptasi. Dengan demikian, masih ada sedikit pengenal wajah yang digunakan dalam kepolisian standar. Bagaimanapun, itu akan berubah.

Satu kekuatan menguji alternatif untuk pengenalan wajah yang konstan adalah Polisi Metropolitan di London. Pejabat Cressida Dick mengatakan setahun yang lalu bahwa pengenalan wajah "semakin membaik dan semakin baik terus-menerus ... Saya pikir terbuka akan mengantisipasi bahwa kita harus mempertimbangkan bagaimana kita dapat memanfaatkan inovasi ini dan melihat apakah itu kuat dan produktif bagi kita." Desember, ketika Polisi Bertemu menghentikan sebuah mobil pengamat di wilayah Soho kota dengan rumah kamera yang dipasang di atap untuk memeriksa kawanan Natal terhadap penjagaan jam tangan dari penjahat yang diperlukan, itu memicu reaksi yang berbeda dari juru kampanye keamanan. Kepala Big Brother Watch menyebutnya "penyalahgunaan mengerikan waktu polisi dan uang tunai terbuka" dan mengatakan bahwa "sudah terlambat bahwa polisi menjatuhkan inovasi yang berbahaya dan tidak beradab ini."

Melihat sudut yang dipertanyakan dalam inovasi, Polisi Bertemu telah mengklarifikasi kecerdikannya untuk mengunci. Ivan Balhatchet, pemimpin utama Met untuk pengenalan wajah langsung, mengatakan dalam sebuah pengumuman pada bulan Desember bahwa “kami terus bekerja sama dengan berbagai mitra, beberapa yang secara efektif menantang pemanfaatan inovasi ini oleh kami; sehingga untuk menunjukkan keterusterangan dan melanjutkan dengan diskusi yang bermanfaat, kami telah menyambut orang dan pertemuan dengan pandangan berbeda tentang pemanfaatan inovasi pengenalan wajah untuk pengaturan ini. "

Going Mobile:

Daripada pengenalan wajah, bodycams baru saja mengamati apropriasi massal. Gadget video yang dikenakan di tubuh ini sekarang memperindah pakaian polisi di seluruh dunia, memberikan administrasi bukti, kesejahteraan resmi, dan hiburan terbuka. Bodycams merekam film untuk pembongkaran ke dalam kerangka penyimpanan stok fisik atau berbasis cloud. Beberapa webcam tambahan memutar video langsung kembali ke ruang kontrol. Yang lain terhubung dengan sarung senjata untuk memicu perekaman video. Ketika ponsel bergerak maju, model bodycams yang lebih mutakhir yang tergantung pada tahapan ponsel ditetapkan menjadi lebih dominan. Ini berarti dua kemajuan akan bertemu. Pengenalan wajah pada webcam adalah tahap berikut yang mencolok. Memungkinkan pejabat dengan pengaturan menonton penjahat yang dibutuhkan, orang-orang dengan antusiasme, anak-anak yang hilang, orang dewasa yang tidak berdaya ... Ikhtisar berlanjut.

Terlebih lagi, ini baru saja dimulai.

Pada bulan Desember, ketika London mendiskusikan van hijaunya, sebuah percobaan alternatif pengenalan wajah sedang dilakukan di 'kota' semesta yang berbeda dalam jarak sangat jauh. Tes ini tidak menghasilkan fitur. Itu tidak dipublikasikan. Seluk-beluknya tidak diungkapkan. Meskipun demikian, secara signifikan lebih ilustratif tentang bagaimana pengenalan wajah akan dikirim dalam pengawasan berdarah. Demikian juga dengan London, tes mengambil jalan-jalan kota dengan jam tangan sekitar 2,000 individu. Bagaimanapun, tes ini berkonsentrasi pada 'stop and search', dengan pengenalan wajah pada webcam, bukan CCTV atau van pengamatan. Tes termasuk beberapa pejabat yang menggunakan gadget yang bekerja terus menerus dari daftar pantauan yang sama. Di dalam beberapa jam awal, dua tangkapan dibuat setelah pertandingan pengenalan wajah yang efektif dari webcam tersebut. Para tersangka saat ini sedang didakwa.

Berhenti dan pencarian itu sendiri dapat diperdebatkan. Kekuasaan semacam itu menjadi inti dari kepolisian dengan persetujuan, memunculkan isu-isu tentang profiling dan kecenderungan serta kegemaran. Terlepas dari analisis, itu cenderung sangat kuat, mengambil senjata dari jalan dan menangkap mereka yang terkunci. Penegasan karakter adalah bagian penting dari strategi. Seperti memfokuskan pada yang akan dihentikan. Webcam dengan pengenalan wajah menjamin kepribadian ditangkap dan diperiksa secara tepat, semuanya sesuai dengan berlakunya dan pendekatan. Pihak-pihak yang bersalah yang diketahui, orang-orang intrik - terlepas dari apakah dibedakan atau tidak,

anak-anak dan orang dewasa yang tidak berdaya, semua dapat dikenali semua hal dipertimbangkan. Sebagai panduan untuk pengetahuan, kebijakan yang terdepan ini menawarkan keunggulan sejati. Capture yang dirujuk di atas hanya bisa dibayangkan oleh strategi seperti itu. Dalam hal ini, itu membawa tentang prosedur untuk menyampaikan Webcam tubuh atas kota. Hasilnya tidak bisa disangkal.

Pengaturan Batas:

Penggunaan pengenalan wajah pada bodycams juga menawarkan perlawanan terhadap tuduhan kecenderungan ras. Pendekatan dapat diatur untuk mencegah pejabat mencari yang tidak dikenali oleh pengenalan wajah, meskipun saat dihentikan. Di mana dugaan dibuat yang menghentikan dan mencari kebijakan tingkat rendah yang salah di jaringan eksplisit, pengenalan wajah di bodycams menawarkan penyamaan. Ini adalah semacam perisai yang akan membantu meringkas perampasan yang lebih luas.

Pengenalan wajah pada webcam juga akan memberikan konfirmasi tambahan untuk pertandingan dari kendaraan pengamatan dan kamera CCTV. Setelah pertandingan yang mendasari, seorang pejabat dengan berjalan mendekati individu dan menjalankan pemeriksaan kedua dari bodycam, berlari dari daftar menonton yang sama persis. Hanya jika ada juga pertandingan apa pun yang diambil lebih lanjut. Dalam dirinya sendiri, ini adalah bahan yang bertahan melawan dugaan positif palsu. Ini juga memberikan individu ke asosiasi individu sebelum kesimpulan akhir tentang penangkapan dibuat.

Kecerdasan Buatan Tepi Di Tempat Kerja:

Sistemisasi pengenalan wajah inilah yang akan kita lihat langsung. Keterkaitan berbagai kamera dengan catatan jam tangan yang serupa, dan satu sama lain. Memindahkan penanganan ke telepon seluler membuka keunggulan pengetahuan tepi yang lebih luas. Simulasi kecerdasan pada ponsel yang dapat terhubung satu sama lain seperti ke titik pusat fokus. Kapasitas untuk terus berjalan dari berbagai catatan tontonan yang terpecah-pecah dan tersinkronisasi. Semua hidup dan terus menerus.

Jika ada kejadian, ketika gambar pengetahuan berubah, semua kamera - termasuk webcam - terus-menerus diperbarui. Keuntungan opsional dari ini adalah kemungkinan untuk memanfaatkan webcam tepi-bijaksana untuk memberikan kecocokan yang mendasarinya, pada dasarnya mempersempit bundel, dengan kecocokan pada saat itu dikirim ke kerangka kerja berbasis cloud fokus menggunakan motor AI yang serupa, atau AI alternatif motor, atau bahkan banyak motor AI, untuk memberikan saluran yang jauh lebih tepat sebelum 'koordinat' dipamerkan kepada administrator. Sebagian besar akan terjadi dalam beberapa detik.

Hasilnya akan mendekati 100% tanpa cela.

Ini adalah tahun:

Ini seharusnya menjadi tahun ketika pengenalan wajah mengguncang tuduhan kecenderungan dan kesalahan yang tidak dapat dicabut. Seharusnya merupakan tahun ketika ada penegasan bahwa tidak semua kemajuan pengenalan wajah adalah sama. Berbagai instrumen harus diperoleh untuk berbagai keperluan. Juga, evaluasi steril dari motor tersebut dalam kondisi terkontrol harus menawarkan pendekatan untuk referensi klien asli dan konfirmasi hasil.

Asli dari bodycams dalam aktivitas hari ini telah berkonsentrasi pada video akun untuk kerangka kerja administrasi bukti. Saat ini, Bodycam 2.0 akan memindahkan konsentrasi ke tayangan video langsung, pengenalan wajah, dan Edge-AI pada gadget. Webcam tubuh IoT yang akan datang dan akan bergabung dengan miliaran gadget IoT lainnya yang akan dikirim pada 4G dan 5G akan diatur selama beberapa tahun mendatang. Dimaksudkan untuk diatur, untuk berbagi informasi, untuk sebagian menangani dari ujung ke ujung, gadget ini akan menjauh dari 'jika terjadi masalah video yang tidak terduga' menuju perangkat kepolisian dasar. Akhirnya, pembauran akan melihat jenis-jenis bodycam yang digunakan saat ini berubah menjadi ponsel layar besar yang kokoh yang akan menggabungkan kemampuan menangkap dan menumpahkan dengan pemeriksaan tepi AI dan pengenalan informasi yang kaya kepada pejabat canggih. Periode kamera satu-satunya alasan hanya akan berakhir.

Untuk pengenalan wajah, diskusi dan pertikaian dalam 2019 harus berada di sekitar pekerjaan yang sepenuhnya tidak diatur dari kemampuan untuk mempromosikan dan keamanan bisnis. Kecerdasan simulasi dalam silikon dimasukkan ke dalam kamera IP sederhana, tersedia untuk semua. Saya telah menguraikan sebelumnya tentang kekhawatiran yang seharusnya kita miliki tentang gagasan usaha bisnis, sekolah, perguruan tinggi, mungkin rencana pengawasan lingkungan yang mengatur pengaturan jam tangan mereka sendiri dari orang-orang yang tertarik, mengingat database yang tertangkap atau sumber terbuka. Pemanfaatan inovasi ini dalam otorisasi hukum akan berhenti menjadi begitu terpolarisasi.

Dengan demikian, sejauh menyangkut kepolisian, 2019 akan ditetapkan sebagai momen yang menentukan untuk pengenalan wajah. Tes akan berubah menjadi organisasi. Pengaturan akan menghasilkan hasil. Perselisihan akan dimenangkan. Sebagian besar masyarakat umum, pada akhirnya, akan memutuskan keamanan rumah dekat dan kesejahteraan atas perlindungan diskresioner. Setelah sejumlah seruan untuk pembatasan dan pedoman, sebuah ulasan yang didistribusikan untuk minggu ini menemukan bahwa 18% orang Amerika yang menerima pengakuan wajah harus dibatasi dengan hati-hati sehingga merusak keamanan terbuka. Juga, ini adalah tempat yang akan ditandai oleh bodycams. Jika kita dapat mempersiapkan polisi kita untuk memahami setiap pihak yang diketahui bersalah, masing-masing individu yang tidak dikenal dari intrik, masing-masing anak dewasa atau hilang yang tidak berdaya, hingga tingkat ketepatan 99% atau lebih penting, pada titik itu, kita akan melakukannya. Semua hal dipertimbangkan, saat ini kami dapat.