Pengenalan Wajah akan Datang ke Kamera yang Dipakai Polisi

  • 0

Pengenalan Wajah akan Datang ke Kamera yang Dipakai Polisi

Pengakuan Wajah Akan Datang Ke Kamera yang Dipakai Polisi

Pengenalan wajah mungkin mengubah keamanan bandara, tempat kerja, dan rumah kita, tetapi dalam penegakan hukum, di mana orang mungkin berharap untuk menemukan pengambilan paling tajam dari teknologi baru dan kuat ini, itu belum berlayar datar. Dugaan ketidakakuratan, pelanggaran hukum, favoritisme, dan ketidakefektifan telah menjadi norma. Tetapi masalah sebenarnya adalah penyebaran semua mesin yang mengontrol solusi pengenalan wajah perlu dilatih untuk dunia nyata. Dan, yang lebih luar biasa, bungkus sekitar penggunaan dan sistemisasi teknologi harus dirancang dengan benar.

Pengenalan wajah awalnya dibuat untuk jaminan kekhasan dan kontrol akses, untuk beroperasi dalam kondisi yang terkendali dan untuk mengkonfirmasi bahwa seseorang adalah siapa yang mereka klaim. Sekarang kamera mengamati kerumunan orang, membandingkan setiap wajah yang lewat dengan daftar pantauan. Ini dengan sendirinya terganggu dengan kompleksitas. Tetapi ketika ada kecocokan, apa yang terjadi selanjutnya? Bagaimana sistem memperhitungkan kualitas data, kondisi lingkungan, dan ambang pintu pemberian skor? Bagaimana pengguna dapat memindahkan fokus dari teknologi ke hasil?

Dengan adopsi kelompok sekarang di jalan, mungkin ada cukup daya tarik untuk menentukan tantangan ini. Aparat kepolisian secara aktif menguji pengakuan wajah, menangani kasus penggunaan. Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, tetapi jawaban untuk tantangan penempatan itu bisa, secara faktual, tepat di depan mereka.

Berita minggu lalu bahwa FBI telah menguji pengakuan wajah Amazon disambut dengan tingkat kecemasan yang diharapkan dari aula privasi yang telah memutuskan pengakuan wajah dalam penegakan hukum adalah periode yang buruk. Seperti yang terjadi, contoh yang dikutip oleh FBI tentang di mana teknologi bisa digunakan adalah yang paling kontroversial yang bisa dibayangkan: menyaring ribuan jam rekaman video untuk penampakan penembak Vegas, Stephen Paddock. Kami memiliki perwakilan dan analis, delapan per shift, bekerja 24 / 7 selama tiga minggu melalui rekaman video Wakil Asisten Direktur FBI Christine Halverson mengatakan dalam pertemuan AWS pada bulan November.

Meskipun banyak lembaga penegak hukum menggunakan pengenalan wajah untuk memeriksa rekaman video yang direkam, menghemat waktu dan upaya, itu jauh lebih sulit untuk digunakan secara real-time, di dunia nyata. Matematika memeriksa setiap penonton di ruang publik yang penuh sesak bahkan dengan daftar menonton kecil mendorong pengenalan wajah hingga batasnya. Hanya sistem terbaik yang bisa menanganinya. Akibatnya, masih ada sedikit pengenalan wajah langsung yang digunakan dalam kepolisian konvensional. Tapi itu akan berubah.

Satu kekuatan yang memeriksa opsi untuk pengenalan wajah real-time adalah Polisi Metropolitan di London. Komisaris Cressida Dick mengatakan tahun lalu bahwa pengenalan wajah menjadi lebih baik dari menit ke menit. Saya pikir masyarakat akan mengantisipasi kita untuk berpikir tentang bagaimana kita dapat menggunakan teknologi ini dan melihat apakah itu efektif dan mahir bagi kita. Tetapi pada bulan Desember, ketika Polisi Bertemu memarkir sebuah mobil pengamat di daerah Soho kota dengan sebuah sarang dari kamera yang dipasang di atap untuk memeriksa massa Natal terhadap daftar pengawasan para penjahat yang dicari, hal itu mendorong jawaban kosong dari para aktivis privasi. Direktur Big Brother Watch menyebutnya pemborosan waktu polisi dan uang publik yang mengerikan dan mengatakan bahwa itu sudah lewat karena polisi menjatuhkan teknologi berbahaya dan tanpa hukum ini.

Menyadari fitur-fitur kontroversial dari teknologi ini, Polisi Bertemu telah menegaskan keinginannya untuk terhubung. Ivan Balhatchet, pemimpin taktis Met untuk pengenalan wajah langsung, mengatakan dalam sebuah pernyataan pada bulan Desember bahwa kami terus terhubung dengan banyak pemangku kepentingan yang berbeda, beberapa yang secara aktif menghadapi penggunaan teknologi ini untuk menunjukkan kejelasan dan melanjutkan debat positif, kami telah mengundang individu dan kelompok dengan pandangan tidak dapat diandalkan tentang penggunaan teknologi pengenalan wajah kami untuk penyebaran ini.

Going Mobile:

Berbeda dengan pengenalan wajah, kamera yang dikenakan di tubuh telah melihat adopsi massal. Perangkat video yang dikenakan di tubuh ini sekarang mengakses seragam polisi global, memberikan manajemen bukti, keamanan petugas, dan kenyamanan publik. Kamera yang dikenakan di tubuh merekam video untuk diturunkan ke sistem penyimpanan fisik atau berbasis cloud. Kamera yang dikenakan di tubuh juga melakukan streaming video langsung ke ruang kontrol. Lainnya menautkan ke sarung senjata untuk secara otomatis mengaktifkan perekaman video. Seiring perkembangan perangkat seluler, model-model kamera tubuh yang lebih baru yang berbasis pada platform Smartphone akan menjadi lebih canggih. Ini berarti kedua teknologi akan bertemu. Pengenalan wajah pada kamera yang dikenakan di tubuh adalah langkah selanjutnya yang bisa dimengerti. Mengizinkan petugas dengan daftar pengawasan penjahat yang dicari, orang-orang yang menarik, anak-anak yang hilang, orang dewasa yang rentan ... Daftar ini berlanjut.

Pada bulan Desember, bahkan ketika London mengemukakan van hijau, tes berbeda pengenalan wajah sedang terjadi di kota dunia lain ribuan mil jauhnya. Tes ini tidak menjadi berita utama. Fitur-fiturnya tidak diungkapkan. Tetapi jauh lebih deskriptif tentang bagaimana pengenalan wajah akan digunakan dalam kepolisian terdepan. Seperti halnya London, yang terbaik pergi ke jalan-jalan kota dengan katalog jam tangan sekitar dua ribu orang.

Tapi tes ini penuh perhatian untuk berhenti dan berburu, dengan pengenalan wajah di kamera tubuh, lebih cepat dari CCTV atau van pengawasan. Tes melibatkan beberapa petugas yang menggunakan perangkat yang bekerja secara real-time dari daftar pantauan yang sama. Dalam satu jam pertama, dua penangkapan dilakukan pertandingan pengenal wajah yang berkembang dari kamera tubuh tersebut. Para tersangka sekarang dianiaya.

Berhenti dan pencarian itu sendiri kontroversial. Kekuasaan semacam itu menuju ke inti pemolisian dengan persetujuan, mengajukan pertanyaan tentang profil dan keberpihakan serta pembenaran. Terlepas dari kritik, itu bisa sangat efisien, mengambil senjata dari jalan dan menangkap mereka yang memiliki. Mengenali konfirmasi adalah bagian kunci dari metode ini. Kamera Tubuh dengan pengenalan wajah memastikan identitas diperiksa dengan tepat, semua sesuai dengan kebijakan. Pelanggar hukum yang dikenal, orang-orang yang berkepentingan - apakah teridentifikasi atau tidak, anak di bawah umur yang rentan dan orang dewasa, semua dapat diidentifikasi demikian. Sebagai bantuan untuk kepolisian garis depan yang dipimpin intelijen itu memberikan manfaat serius. Penangkapan yang dirujuk di atas hanya dimungkinkan oleh teknik seperti itu.

Batasan Pengaturan:

Penggunaan pengenalan wajah pada kamera tubuh juga menawarkan pertahanan terhadap tuduhan keberpihakan ras. Kebijakan dapat ditetapkan untuk menghindari petugas mencari mereka yang tidak diidentifikasi oleh pengenalan wajah, bahkan ketika dihentikan. Di mana dakwaan dibuat yang menghentikan dan mencari kebijakan tingkat rendah kejahatan di komunitas tertentu, pengenalan wajah pada kamera tubuh menawarkan keseimbangan. Jenis pengamanan inilah yang akan memfasilitasi penerimaan yang lebih luas secara cepat.

Pengenalan wajah pada kamera tubuh juga akan memberikan konfirmasi sekunder untuk pertandingan dari kendaraan pengintai dan kamera CCTV. Setelah pertandingan awal, seorang petugas berjalan pergi ke orang tersebut dan menjalankan pemeriksaan kedua dari kamera tubuh, berjalan dari daftar tontonan yang sama. Hanya jika ada kecocokan yang diambil lebih lanjut. Dalam dirinya sendiri, ini sangat perlindungan material terhadap apa yang disebut positif palsu. Ini juga memberikan komunikasi dari orang ke orang sebelum keputusan akhir tentang penangkapan dibuat.

Kecerdasan Buatan Tepi:

Koneksi beberapa kamera ke daftar tontonan yang sama dan satu sama lain membuka manfaat lebih luas dari edge-intelligence. Manfaat lain dari hal ini adalah potensi untuk menggunakan kamera tubuh cerdas-tepi untuk memberikan kecocokan awal, pada dasarnya mempersempit tumpukan jerami, dengan pertandingan kemudian dikirim ke sistem berbasis cloud pusat menggunakan mesin AI yang sama, atau mesin AI yang berbeda, atau bahkan banyak mesin AI, untuk memberikan filter yang jauh lebih benar sebelum 'kecocokan' disajikan kepada operator. Semua itu akan terjadi dalam dua detik.

Ini harus menjadi tahun ketika pengenalan wajah mengguncang dugaan bias yang melekat dan ketidaktepatan. Itu harus menjadi tahun ketika ada pengakuan bahwa tidak semua teknologi pengenalan wajah sama. Alat yang berbeda harus diperoleh untuk tujuan yang berbeda. Dan evaluasi steril dari mesin tersebut dalam kondisi yang terkendali harus memberi jalan kepada referensi pelanggan aktual dan bukti hasil.

Generasi pertama kamera yang dikenakan di tubuh yang beroperasi saat ini berfokus pada perekaman rekaman video untuk sistem manajemen bukti. Sekarang, kamera tubuh 2.0 akan memindahkan fokus ke streaming video langsung, pengenalan wajah, dan Edge-AI pada perangkat. Generasi berikutnya dari kamera yang dikenakan di tubuh ini akan bergabung dengan miliaran mekanisme IoT lainnya yang akan diatur pada jaringan 4G dan 5G selama beberapa tahun mendatang. Pada akhirnya, persimpangan akan melihat jenis-jenis kamera tubuh yang digunakan saat ini berubah menjadi ponsel pintar berukuran besar yang akan bergabung dengan kemampuan menangkap dan streaming dengan analitik mutakhir AI dan produksi data yang kaya untuk petugas garis depan. Periode kamera hanya untuk satu tujuan akan berakhir.

Untuk pengenalan wajah, argumen dalam 2019 harus seputar penggunaan kemampuan pemasaran dan keamanan komersial yang sepenuhnya tidak diatur. AI dalam silikon ditanamkan dalam kamera IP murah, dapat dijangkau oleh semua. Penggunaan teknologi ini dalam penegakan hukum akan berhenti menjadi polarisasi.

Jadi, seperti halnya kepolisian, 2019 akan terlihat sebagai titik balik untuk pengenalan wajah. Tes akan berubah menjadi penyebaran. Penyebaran akan memberikan hasil cara. Perselisihan akan dimenangkan. Mayoritas publik akan memilih keamanan dan keselamatan pribadi daripada privasi acak.

2880 Total Views 7 Views Hari Ini
Cetak Ramah, PDF & Email

Tinggalkan Balasan

OMG Solutions Batam Office @ Terminal Feri Harbourbay

OMG Solutions Batam Office @ Harbour-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions telah membeli unit kantor di Batam. Pembentukan Tim R&D kami di Batam adalah untuk memberikan inovasi tambahan untuk melayani pelanggan baru & lama kami dengan lebih baik.
Kunjungi Kantor Kami di Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - Diberikan Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - 500 Perusahaan Teratas di Singapura 2018

Whatsapp Kami

Layanan Pelanggan OMG

Whatsapp

Singapura + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Berita Terkini