Pengenalan Pengenalan Wajah pada Kamera yang dikenakan pada Tubuh

  • 0

Pengenalan Pengenalan Wajah pada Kamera yang dikenakan pada Tubuh

Pengenalan wajah adalah aplikasi perangkat lunak biometrik yang mampu mengidentifikasi atau memverifikasi secara unik seseorang dengan membandingkan dan menganalisis pola berdasarkan kontur wajah orang tersebut. Pengenalan wajah sebagian besar digunakan untuk tujuan keamanan, tetapi juga membantu untuk menemukan orang hilang. Bahkan, teknologi pengenalan wajah telah menerima perhatian yang signifikan karena memiliki potensi untuk berbagai aplikasi yang berkaitan dengan penegakan hukum serta perusahaan lain.

Kamera pengenal wajah dapat menghafal wajah orang yang berkepentingan, jaringan anggota geng, penjahat yang dicari, dan tersangka dalam kejahatan. Alat ini memperingatkan pemilik bisnis ketika individu yang tidak diinginkan tiba di properti mereka.

Cara Pengenalan Wajah Bekerja

Di tengah kekhawatiran tentang privasi dan akurasi, penting untuk memahami cara kerja pengenalan wajah. Pengenalan wajah bergantung pada beberapa teknologi untuk bekerja: Sistem pengambilan gambar (kamera atau video surveillance), kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pengenalan wajah memetakan fitur wajah dari foto atau video dan mengubahnya menjadi data biometrik digital. Ini membandingkan tanda tangan digital ini dengan database wajah yang dikenal untuk menemukan kecocokan.

Ada empat langkah dasar untuk pengenalan wajah:

  1. Sistem menangkap gambar wajah Anda saat Anda berjalan. Ini bisa berupa gambar video atau foto.
  2. Perangkat lunak pengenalan wajah membaca geometri wajah Anda. Itu terlihat pada hal-hal seperti jarak antara mata Anda, dahi ke ketinggian dagu, dan landmark wajah untuk mengembangkan tanda tangan digital wajah Anda.
  3. Tanda tangan wajah Anda, rumus matematika satu dan nol yang unik bagi Anda, kemudian dibandingkan dengan basis data wajah yang dikenal.
  4. Sistem menentukan identitas Anda.

Di mana menggunakan pengenalan wajah?

Bandara adalah salah satu tempat paling ramai. Meningkatnya jumlah orang juga meningkatkan risiko masalah keamanan. Meskipun bandara dilengkapi dengan alat pemantauan, kamera CCTV, dan sistem keamanan lainnya, masih ada kebocoran keamanan. Dengan penyebaran teknologi pengenalan wajah, keamanan bandara dapat ditingkatkan. Kamera dipasang di dalam bus kota, bus sekolah, bus umum, kapal pesiar, kapal feri, dan kereta api untuk memindai wajah para penumpang dan membandingkannya dengan database gambar. Jika ada kehadiran orang yang dicari, pengemudi dan otoritas terkait akan diperingatkan.

Pengenalan wajah awalnya dirancang untuk jaminan identitas dan kontrol akses, untuk beroperasi dalam kondisi yang terkendali dan untuk mengonfirmasi bahwa seseorang adalah siapa yang mereka klaim. Sekarang kamera memindai kerumunan, membandingkan setiap wajah yang lewat ke daftar tontonan.

Banyak lembaga penegak hukum menggunakan pengenalan wajah untuk menganalisis rekaman video yang direkam, menghemat waktu dan upaya, jauh lebih sulit untuk digunakan secara real-time, di dunia nyata. Matematika memeriksa setiap pejalan kaki di ruang publik yang penuh sesak bahkan terhadap daftar menonton kecil mendorong pengenalan wajah hingga batasnya. Hanya "Mini WIFI / GPS / 3G / 4G Body-Worn Camera - Pengenalan Wajah (BWC058-4G)" bisa mengatasi.

Berbeda dengan pengenalan wajah, webcam telah melihat adopsi massal. Perangkat video yang dikenakan di tubuh ini sekarang mengakses seragam polisi di seluruh dunia, menyediakan manajemen bukti, keselamatan petugas, dan jaminan publik. Bodycams merekam rekaman untuk diturunkan ke fisik. Beberapa webcam juga live streaming video kembali ke ruang kontrol. Lainnya menautkan ke sarung senjata untuk secara otomatis memicu perekaman video. Saat perangkat seluler berevolusi, model bodycams yang lebih baru yang berbasis pada platform ponsel cerdas menjadi lebih kuat. Ini berarti kedua teknologi akan bertemu. Pengenalan wajah pada webcam adalah langkah berikutnya yang jelas. Memberdayakan petugas dengan daftar pengawasan penjahat yang dicari, orang-orang yang menarik, anak-anak hilang, orang dewasa yang rentan.

Menetapkan Batasan

Penggunaan pengenalan wajah pada bodycams juga menawarkan pertahanan terhadap tuduhan bias rasial. Kebijakan dapat ditetapkan untuk mencegah petugas mencari yang tidak diidentifikasi oleh pengenalan wajah, bahkan ketika dihentikan. Di mana tuduhan dibuat yang menghentikan dan mencari kebijakan tingkat rendah kejahatan di komunitas tertentu, pengenalan wajah pada webcam menawarkan keseimbangan. Jenis pengamanan inilah yang akan membantu mendorong adopsi yang lebih luas.

Pengenalan wajah pada webcam juga akan memberikan verifikasi sekunder untuk pertandingan dari kendaraan pengintai dan kamera CCTV. Setelah pertandingan awal, seorang petugas berjalan mendekati orang tersebut dan menjalankan pemeriksaan kedua dari bodycam, berlari dari daftar pantauan yang sama persis. Hanya jika ada juga pertandingan apa pun diambil lebih lanjut. Dalam dirinya sendiri, ini adalah perlindungan yang sangat material terhadap apa yang disebut positif palsu. Ini juga menyediakan interaksi orang ke orang sebelum keputusan akhir tentang penangkapan dibuat.

Generasi selanjutnya

Generasi pertama dari bodycams yang beroperasi saat ini berfokus pada perekaman video untuk sistem manajemen bukti. Sekarang, Bodycam menggeser fokus ke streaming video langsung, pengenalan wajah, dan Edge-AI pada perangkat. Webcam tubuh IoT (internet of things) generasi berikutnya ini akan bergabung dengan miliaran perangkat IoT lain yang akan digunakan pada jaringan 4G dan 5G selama beberapa tahun mendatang. Dirancang untuk jaringan, untuk berbagi data, untuk membagi pemrosesan dari tepi ke pusat, perangkat ini akan berevolusi dari rekaman video 'berjaga-jaga' ke arah alat pemolisian yang penting.

Jadi, sejauh menyangkut kepolisian, tahun-tahun berikutnya akan ditandai sebagai titik balik untuk pengenalan wajah. Tes akan berubah menjadi penyebaran. Penyebaran akan menghasilkan hasil. Argumen akan dimenangkan. Mayoritas publik, pada akhirnya, akan memilih keamanan dan keselamatan pribadi daripada privasi yang sewenang-wenang. Setelah beberapa panggilan untuk pembatasan dan peraturan, survei yang diterbitkan sebelum beberapa bulan menemukan bahwa hanya 18% orang Amerika percaya pengenalan wajah harus dibatasi secara ketat dengan mengorbankan keselamatan publik. Dan di sinilah bodycams akan muncul dengan sendirinya. Jika kita bisa melatih petugas kepolisian kita untuk mengenali setiap pelanggar yang diketahui, setiap orang yang tidak dikenal yang diminati, setiap orang dewasa yang rentan atau anak yang hilang, hingga 99% atau tingkat akurasi yang lebih besar.

Pro Pengenalan Wajah

  • Peningkatan Keamanan: Salah satu kelebihan terbesar teknologi pengenal wajah adalah meningkatkan keamanan dan keamanan. Dari lembaga pemerintah hingga penggunaan pribadi, ada peningkatan permintaan untuk sistem keamanan dan pengawasan canggih. Organisasi dapat dengan mudah mengidentifikasi dan melacak siapa saja yang datang ke lokasi, dan mereka dapat dengan mudah menandai pengunjung yang tidak diterima. Ini bisa sangat membantu dalam menemukan teroris potensial. Plus, tidak ada kunci, lencana, atau kata sandi yang dapat dicuri atau hilang.
  • Cepat dan Akurat: Dengan meningkatnya permintaan akan kecepatan dan semakin banyaknya serangan siber, memiliki teknologi yang cepat dan akurat adalah kuncinya. Teknologi pengenalan wajah memberikan verifikasi yang nyaman, cepat, dan akurat. Meskipun memungkinkan, sangat sulit untuk mengelabui teknologi pengenalan wajah, yang membuatnya bermanfaat dalam membantu mencegah penipuan.
  • Tidak ada kontak: Pengenalan wajah lebih disukai daripada pemindaian sidik jari karena prosesnya yang non-kontak. Orang tidak perlu khawatir tentang kelemahan potensial yang terkait dengan teknologi identifikasi sidik jari, seperti kuman atau tanda.

Kontra Pengenalan Wajah

  • Biaya Implementasi Tinggi: Pengenalan wajah membutuhkan kamera berkualitas tinggi dan perangkat lunak canggih untuk memastikan akurasi dan kecepatan. Namun, Allied Market Research memperkirakan bahwa kemajuan teknologi kemungkinan akan mengurangi harga sistem pengenalan wajah di masa depan.
  • Penyimpanan Data: Video dan gambar berkualitas tinggi yang diperlukan untuk pengenalan wajah membutuhkan sejumlah besar penyimpanan. Agar sistem pengenalan wajah menjadi efektif, mereka hanya memproses sekitar 10 hingga 25% video. Ini membuat organisasi menggunakan banyak komputer untuk memproses semuanya dan melakukannya dengan cepat.
  • Perubahan Tampilan dan Sudut Kamera: Setiap perubahan besar dalam penampilan, termasuk rambut wajah dan perubahan berat badan, dapat membuang teknologi. Dalam hal ini, gambar baru diperlukan. Sudut kamera juga dapat menyebabkan masalah karena diperlukan beberapa sudut untuk mengidentifikasi wajah.

Kesimpulan

Saat ini tidak ada undang-undang yang secara langsung membahas peraturan dan tata kelola kamera yang dikenakan oleh polisi. Undang-undang jelas tertinggal jauh di belakang kecepatan pesat di mana teknologi pengawasan, seperti kamera yang dikenakan di tubuh, berkembang. Tidak adanya undang-undang yang tepat menciptakan bahaya bahwa privasi individu dapat menjadi berisiko sebagai akibat dari adopsi teknologi pengawasan baru.

Pengenalan wajah adalah teknologi yang kuat tetapi harus digunakan dengan bijak. Di satu sisi, itu membawa keuntungan besar bagi perusahaan dan pengguna akhir, membantu mereka meningkatkan keamanan mereka dan melacak para pelanggar. Di sisi lain, itu dapat disalahgunakan untuk keuntungan pribadi dan menyebabkan beberapa konsekuensi serius. Diperlukan setidaknya 5 tahun untuk pengenalan wajah untuk datang dalam korespondensi lengkap dengan hak asasi manusia dan privasi seseorang.

Kamera yang dikenakan di tubuh dengan pengenalan wajah untuk digunakan dengan benar dan untuk meminimalkan potensi konsekuensi negatif dan risiko terhadap privasi, undang-undang yang sesuai perlu dicantumkan yang secara langsung membahas penggunaan perangkat ini. Ada potensi kamera yang dikenakan di tubuh menjadi alat yang berguna untuk mencapai akuntabilitas yang lebih baik; namun, ini hanya mungkin jika protokol privasi yang sesuai diamanatkan oleh hukum.

Referensi

Anon., Nd Laporan Keamanan Dunia. [On line]
Tersedia di: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [On line]
Tersedia di: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [On line]
Tersedia di: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., dan [Online]
Tersedia di: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [On line]
Tersedia di: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Tim, RM, 2019. RTI. [On line]
Tersedia di: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 Juli 2019. PENJUALAN & INTEGRASI KEAMANAN. [On line]
Tersedia di: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

3998 Total Views 12 Views Hari Ini
Cetak Ramah, PDF & Email

Tinggalkan Balasan

OMG Solutions Batam Office @ Terminal Feri Harbourbay

OMG Solutions Batam Office @ Harbour-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions telah membeli unit kantor di Batam. Pembentukan Tim R&D kami di Batam adalah untuk memberikan inovasi tambahan untuk melayani pelanggan baru & lama kami dengan lebih baik.
Kunjungi Kantor Kami di Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - Diberikan Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - 500 Perusahaan Teratas di Singapura 2018

Whatsapp Kami

Layanan Pelanggan OMG

Whatsapp

Singapura + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Berita Terkini