Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah

  • 0

Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah

Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah

Perangkat lunak pengenalan wajah adalah alat yang digunakan untuk membandingkan wajah tertentu yang dilihat dengan database profil wajah untuk mendapatkan kecocokan dan juga mendapatkan rincian lebih lanjut tentang siapa tersangka. Ketika menggunakan kamera yang dikenakan di tubuh dan ulasan sedang terjadi dengan video, penting untuk dapat melihat wajah dan mendapatkan detail mereka untuk mengetahui lebih banyak tentang mereka sementara juga memeriksa catatan kriminal dan profil mereka. Di AS penjual terbesar kamera yang dikenakan di badan kepada badan penegak hukum membuat dewan perusahaan yang ditujukan untuk perluasan kecerdasan buatan (AI) yang lebih besar. Ini telah menjadi langkah besar yang diambil untuk membawa teknologi pengenalan wajah yang kontroversial ini ke pembuangan pasukan polisi di seluruh dunia. Perusahaan seperti Axon, pencipta senjata Taser dan kamera yang dikenakan di tubuh yang digunakan oleh polisi di seluruh dunia, juga menyuarakan minat mereka untuk bergerak dan mengintegrasikan perangkat lunak pengenal wajah untuk teknologi yang dikenakan di tubuh mereka. Teknologi ini akan memungkinkan petugas patroli untuk memindai dan mengenali wajah siapa pun yang mereka lihat dan mungkin curigai saat sedang berpatroli. Banyak perusahaan teknologi baru yang berkembang yang berspesialisasi dalam teknologi pengawasan kini berlomba untuk mengadaptasi pengenalan wajah dan banyak kemampuan AI lainnya ke dalam rekaman video real-time.

Tidak lama setelah papan untuk pengenalan wajah dibuat, sebuah kelompok dengan lebih dari 20 hak-hak sipil, teknologi dan kelompok privasi mengirim surat yang berbicara tentang keprihatinan serius dengan arah saat ini perusahaan Axion dan dewan yang baru dibentuk menuju. Surat yang dikirim, menuntut larangan segera pada sistem pengenalan wajah yang sedang dikerjakan. Mereka mengatakan itu sangat tidak etis untuk digunakan, karena fakta bahwa perangkat lunak memiliki banyak implikasi privasi, ketidaksempurnaan teknis dan beberapa kemungkinan bias yang mengancam jiwa yang terkait dengannya. Telah ditemukan bentuk penelitian terbaru bahwa perangkat lunak pengenalan wajah jauh kurang akurat ketika mengakses orang dengan kulit gelap. Ini telah membuka bagian berbahaya di mana AI dapat menunjukkan warga sipil yang tidak bersalah dan ini dapat menyebabkan komplikasi besar. Namun pendiri Axion menjawab kepada publik bahwa perusahaan belum mengembangkan sistem pengenalan wajah, tetapi mereka sangat aktif mempertimbangkannya dalam produk dan inovasi masa depan. Dia memang mengakui fakta bahwa sistem itu mungkin tidak sempurna dan bisa disalahgunakan dan juga memiliki bias dalam identifikasi, namun banyak manfaat yang dibawanya tidak dapat diabaikan sepenuhnya karena mereka adalah fitur yang bisa menjadi keuntungan besar di masa depan.

Kepala Axion lebih lanjut menyiratkan bahwa dia tidak merasa sistem pengenalan wajah adalah solusi optimal, tetapi bahwa dunia tempat kita hidup sekarang ini sangat maju dan bahwa kita tidak dapat meninggalkan tugas berat kepada petugas polisi yang dimaksudkan untuk menangkap penjahat secara acak. peluang mengidentifikasi wajah. Mengharapkan polisi untuk mengingat wajah-wajah orang yang mereka cari tidak cocok. Dia percaya itu tidak akan produktif dan sangat naif untuk tidak memiliki teknologi baru ini. Dia lebih lanjut mempertanyakan mengapa petugas polisi di 2020 harus menggunakan peralatan dari 1990 saat melakukan tugas mereka, mengatakan itu hanya berarti dunia telah memilih untuk tidak maju atau bahkan tumbuh. Perusahaan melanjutkan dengan pertemuan pertamanya, mengundang perusahaan-perusahaan 8 memilih ahli dalam AI, kebebasan sipil dan peradilan pidana. Semua anggota dewan hanyalah sukarelawan yang dibayar dan tidak memiliki kekuatan nyata untuk banyak berubah. Mereka diminta untuk memberi tahu perusahaan tentang kemampuan sistem pengenalan wajah di masa depan, sementara juga menunjukkan bagaimana hal itu dapat membantu meningkatkan efisiensi dan kemanjuran polisi. Pengakuan wajah telah lama diinginkan dalam penegakan hukum dan pengawasan pemerintah untuk manfaat yang sangat besar, dan penurunan biaya kamera baru-baru ini dengan kemajuan yang sangat besar dalam pengembangan AI telah membuat saran tersebut bahkan lebih dapat diduga. Pengembang di bidang ini telah lama menyarankannya untuk sementara waktu meminta itu digunakan di bidang yang lebih luas. Tentang 117 juta orang dewasa Amerika yang totalnya sekitar setengah county dapat ditemukan pada database yang digunakan sistem pengenalan wajah.

Menggunakan wajah adalah cara yang lebih mudah untuk mengenali seseorang dari jauh, bisa dalam video atau bahkan dalam waktu nyata. Lebih mudah untuk meletakkan tangan pada pengenal biometrik lain yang biasanya melibatkan Anda harus lebih dekat atau memiliki kontak fisik dan kedekatan dengan mereka. Tetapi kritik juga berpendapat bahwa pengenalan wajah tidak benar-benar dapat diandalkan karena data wajah yang dimiliki dapat menua atau bahkan berubah sebagai akibat dari kondisi, kecelakaan dan banyak korban fisik yang mengubah penampilan seseorang. Tetapi ada alasan yang ingin diterima secara global sesegera mungkin, jika seorang polisi menarik Anda dan tidak mengenali Anda maka kamera tubuhnya yang memiliki sistem pengenalan wajah akan melakukannya. Dengan cara ini dia bisa memberi tahu lebih banyak tentang Anda dan mencocokkan Anda dengan target. Kasus seperti ini bisa sangat membantu ketika berhenti dan mencari penjahat sedang berlangsung.

Bagaimana cara kerja sistem pengenalan wajah yang baru?

Massimiliano Versace yang kebetulan adalah seorang ilmuwan saraf kelahiran Italia dan pendiri perusahaan startup peranti lunak AI Neurala -an. Meskipun telah dibuat teknologi pembelajaran mesin yang menunggu paten yang memiliki pengenalan gambar yang kuat. Secara umum, pengenalan wajah bekerja dengan pembelajaran mesin, yang pada dasarnya melatih komputer untuk berpikir dengan sendirinya dengan memberikannya data yang kompleks untuk ditambahkan ke basis datanya. Perlahan tapi akhirnya, kamera kecil di bahu perwira polisi mampu mengidentifikasi bentuk daripada warna dan kemudian dilatih untuk mengidentifikasi wajah manusia, sementara juga mencocokkannya dengan database wajah dengan profil (sebuah nama mungkin). Ini adalah proses yang bekerja dengan meniru otak mamalia, daripada cara komputer bekerja secara normal dengan meminta instruksi untuk melakukan. Bentuk baru ini bekerja dengan sendirinya, cukup hidupkan kamera dan tonton saat mengidentifikasi semua orang di sekitar. Versace menggambarkan proses terobosan, pada dasarnya seperti sekelompok kecil prosesor yang aktif berfungsi sebagai bagian otak yang berbeda. Dia lebih lanjut menjelaskan bahwa perhitungan ini dapat dibagi lebih lanjut antara perangkat keras yang memproses input seperti otak dan perangkat keras yang memproses seperti halnya dendrit dan akson. Penelitiannya menunjukkan bahwa AI belajar banyak dalam lingkungan seperti itu dengan menggunakan lebih sedikit kode. Dengan benar-benar mengurangi jumlah kode yang diperlukan untuk pengenalan gambar, Anda menjalankan lebih banyak dan lebih sedikit pemrosesan dan ini menyiratkan bahwa komputer yang bahkan kurang kuat, yang tidak memiliki banyak kekuatan pemrosesan juga dapat menyelesaikan tugas yang diberikan. Ini kemudian mencapai titik bahwa komputer seukuran kamera tubuh dapat mengenali gambar bahwa kamera telah dilatih dengan set data yang harus diwaspadai. Kemudian harus melakukan beberapa pembelajaran untuk akhirnya cocok dengan subjek.

Ini akhirnya menjadi sumber daya tanpa batas yang akhirnya bisa membuat aplikasi baru untuk pengguna keselamatan publik. Mari kita asumsikan dengan kasus yang berlaku jika mengambil contoh seorang anak hilang dan orang tua memutuskan untuk mengunjungi petugas polisi terdekat untuk berpatroli. Kamera yang dikenakan di tubuh petugas melihat anak itu dan merekam gambar anak yang hilang, dengan melakukan ini mesin AI telah mempelajari seperti apa rupa anak itu. Dengan cepat menggunakan mesin untuk mengirim gambar ke semua polisi menggunakan kamera yang dikenakan tubuh untuk memanfaatkan kamera mereka dalam melihat lingkungan. Sistem pengenalan wajah saat ini umumnya kurang memiliki keragaman dalam gambar, ini merupakan hasil dari data yang mereka latih. Para peneliti dari lab media Massachusetts Institute of Technology (MIT) mengatakan tiga sistem pengenalan wajah terkemuka IBM, face ++ dan Microsoft memiliki peluang lebih tinggi untuk mendeteksi orang kulit putih (99%) daripada orang kulit hitam (70%).

Sebagai kesimpulan dari itu semua, kamera tubuh tampaknya semakin populer digunakan karena digunakan untuk memeriksa perilaku polisi yang salah. Baru-baru ini telah dikritik karena terus berkontribusi terhadap pengawasan yang meluas dan berpotensi memperburuk situasi di lokasi yang sangat diawasi. Adapun aturan penggunaan, itu juga diputuskan oleh departemen kepolisian. Di Sacramento, beberapa petugas polisi dengan fatal menembak seorang pria muda bernama Stephen Clark, seorang pria kulit hitam tak bersenjata yang ditembak di halaman belakang neneknya. Masalah seperti ini telah membawa para kritikus untuk mempertanyakan seberapa efektif dewan etika relawan, bertemu dua kali setahun, yang akan membuat langkah tegas yang akan mengendalikan arah perusahaan. Banyak yang hanya berharap bahwa pengenalan wajah akan seperti Taser yang juga memiliki penolakan awal sebelum kemudian memiliki penerimaan global yang kuat sebagai senjata yang paling banyak digunakan oleh lembaga penegak hukum. Kesalahan harus dibuat dan perusahaan yang melakukan kesalahan ini akan dihukum tetapi bergerak maju dengan langkah besar yaitu sistem pengenalan wajah sangat penting untuk pertumbuhan sistem keamanan.

3889 Total Views 1 Views Hari Ini
Cetak Ramah, PDF & Email

Tinggalkan Balasan

OMG Solutions Batam Office @ Terminal Feri Harbourbay

OMG Solutions Batam Office @ Harbour-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions telah membeli unit kantor di Batam. Pembentukan Tim R&D kami di Batam adalah untuk memberikan inovasi tambahan untuk melayani pelanggan baru & lama kami dengan lebih baik.
Kunjungi Kantor Kami di Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - Diberikan Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - 500 Perusahaan Teratas di Singapura 2018

Whatsapp Kami

Layanan Pelanggan OMG

Whatsapp

Singapura + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Berita Terkini