Ansigtsgenkendelse er en biometrisk softwareapplikation, der er i stand til unikt at identificere eller verificere en person ved at sammenligne og analysere mønstre baseret på personens ansigtskonturer. Ansigtsgenkendelse bruges mest til sikkerhedsmæssige formål, men det er også nyttigt til at finde savnede personer. Faktisk har ansigtsgenkendelsesteknologi modtaget betydelig opmærksomhed, da den har potentialet for en lang række applikationer relateret til retshåndhævelse såvel som andre virksomheder.

Sikkerhedskameraer i ansigtsgenkendelse kan huske ansigter fra personer af interesse, netværk af bendes medlemmer, eftersøgte kriminelle og mistænkte i forbrydelser. Værktøjet advarer virksomhedsejere, når uvelkomne personer ankommer til deres ejendom.

Sådan fungerer ansigtsgenkendelse

Midt i bekymring over privatlivets fred og nøjagtighed er det vigtigt at forstå, hvordan ansigtsgenkendelse fungerer. Ansigtsgenkendelse er afhængig af flere teknologier, der fungerer: Et billedfangstsystem (kamera- eller videoovervågning), kunstig intelligens og maskinlæring. Ansigtsgenkendelse kortlægger ansigtsfunktioner fra et foto eller en video og omdanner dem til digitale biometriske data. Den sammenligner denne digitale signatur med en database med kendte ansigter for at finde et match.

Der er fire grundlæggende trin til ansigtsgenkendelse:

1. Systemet fanger et billede af dit ansigt, når du går forbi. Dette kan være et videobillede eller et fotografi.
2. Ansigtsgenkendelsessoftware læser geometrien i dit ansigt. Det ser på ting som afstanden mellem dine øjne, panden til hagehøjden og ansigtsmærker for at udvikle en digital signatur af dit ansigt.
3. Din ansigtssignatur, en matematisk formel af nuller og nuller, der er unikke for dig, sammenlignes derefter med en database med kendte ansigter.
4. Systemet bestemmer din identitet.

Hvor skal man bruge ansigtsgenkendelse?

Lufthavne er et af de mest overfyldte steder. Det stigende antal mennesker øger også risikoen for sikkerhedsproblemer. Selvom lufthavnene er udstyret med overvågningsværktøjer, CCTV-kameraer og andre sikkerhedssystemer, er der stadig sikkerhedslækage. Med implementeringen af ​​ansigtsgenkendelsesteknologi kan lufthavnsikkerheden forbedres. Kameraer er installeret i bybusser, skolebusser, offentlige busser, lystbåde, færgerbåde og tog for at scanne passagerernes ansigter og sammenligne dem med en database med billeder. Hvis der er tilstedeværelse af en efterspurgt person, bliver chaufføren og de berørte myndigheder advaret.

Ansigtsgenkendelse blev oprindeligt designet til identitetssikring og adgangskontrol, til at fungere under kontrollerede forhold og til at bekræfte, at en person er den, de hævder at være. Nu scanner kameraer skarer og sammenligner hvert forbipasserende ansigt med en overvågningsliste.

Mange retshåndhævende myndigheder bruger ansigtsgenkendelse til at analysere optagede videooptagelser, hvilket sparer tid og kræfter, det er meget sværere at bruge i realtid, i den virkelige verden. Matematikken ved at kontrollere enhver forbipasserende i et overfyldt offentligt rum mod endda små urlister skubber ansigtsgenkendelse til dets grænser. Kun “Mini WIFI / GPS / 3G / 4G Body-Worn Camera - Ansigtsgenkendelse (BWC058-4G)”Kan klare.

I modsætning til ansigtsgenkendelse har bodycams allerede set masseadoption. Disse kropsslitne videoenheder tilbehør nu politiuniformer over hele verden og giver bevisadministration, officerens sikkerhed og offentlig sikkerhed. Bodycams optager optagelser til offloading i fysiske Nogle bodycams live stream video tilbage til kontrolrum. Andre linker til våbenhylstre for automatisk at udløse videooptagelse. Efterhånden som mobile enheder udvikler sig, er de nyere modeller af bodycams, der er baseret på smartphone-platforme, indstillet til at blive mere magtfulde. Dette betyder, at de to teknologier vil konvergere. Ansigtsgenkendelse på bodycams er et oplagt næste trin. Styrkelse af officerer med vagtlister over eftersøgte kriminelle, personer af interesse, savnede børn, sårbare voksne.

Indstilling af grænser

Brug af ansigtsgenkendelse på bodycams tilbyder også forsvar mod beskyldninger om racemæssig skævhed. Der kan indstilles politikker for at forhindre officerer, der søger efter dem, der ikke er identificeret ved ansigtsgenkendelse, selv når de stoppes. Hvor beskyldningen fremsættes, der stopper og søger over-politikker kriminalitet på lavt niveau i specifikke samfund, giver ansigtsgenkendelse på bodycams en balance. Det er denne form for beskyttelse, der vil hjælpe med at få en hurtigere vedtagelse.

Ansigtsgenkendelse på bodycams vil også give sekundær verifikation af kampe fra overvågningskøretøjer og CCTV-kameraer. Efter en indledende kamp nærmer en officer til fods personen og kører en anden kontrol fra en bodycam, der løber fra nøjagtig den samme overvågningsliste. Kun hvis der også er en kamp, ​​tages der noget videre. I sig selv er dette en meget materiel beskyttelse mod såkaldte falske positiver. Det giver også en person til person interaktion, inden der træffes en endelig beslutning om en arrestation.

Næste generation

Den første generation af bodycams, der er i drift i dag, har fokuseret på optagelse af video til evidensstyringssystemer. Nu skifter Bodycam fokus til live videostreaming, ansigtsgenkendelse og Edge-AI på enheden. Denne næste generation af IoT (internet af ting) bodycams vil deltage i milliarder af andre IoT-enheder, der vil blive implementeret på 4G og 5G netværk i de kommende år. Disse enheder er designet til at være netværkede, til at dele data, for at opdele behandlingen fra kant til centrum. Disse enheder vil udvikle sig fra 'bare i tilfælde af' videooptagelse mod et vigtigt politimæssigt værktøj.

Og så hvad angår politiovervågning, vil de næste år blive markeret som et vendepunkt for ansigtsgenkendelse. Tests ændres til implementeringer. Implementeringer giver resultater. Argumenterne vil blive vundet. Størstedelen af ​​offentligheden vil i sidste ende vælge personlig sikkerhed og sikkerhed i forhold til vilkårligt privatliv. I kølvandet på flere opfordringer til begrænsninger og regulering fandt en undersøgelse offentliggjort før nogle måneder, at kun 18% af amerikanerne mener, at ansigtsgenkendelse burde være strengt begrænset på bekostning af den offentlige sikkerhed. Og det er her bodycams kommer til deres egne. Hvis vi kunne uddanne vores politibetjente til at anerkende enhver kendt lovovertræder, enhver uidentificeret person af interesse, hvert sårbart voksen eller savnet barn til et 99% eller højere niveau af nøjagtighed.

Fordele ved ansigtsgenkendelse

• Øget sikkerhed: En af de største fordele ved ansigtsgenkendelsesteknologi er, at den forbedrer sikkerhed og sikkerhed. Fra offentlige agenturer til personlig brug er der et stigende behov for avancerede sikkerheds- og overvågningssystemer. Organisationer kan let identificere og spore alle, der kommer til lokalerne, og de kan let markere besøgende, der ikke er velkomne. Det kan være meget nyttigt, når det kommer til at finde potentielle terrorister. Der er desuden ingen nøgler, badge eller adgangskoder, der kan stjålet eller mistes.
• Hurtig og nøjagtig: Med den stadigt stigende efterspørgsel efter hastighed og det stigende antal cyberangreb er det at have hurtig og præcis teknologi nøglen. Teknologi til ansigtsgenkendelse giver bekræftelse, der er praktisk, hurtig og nøjagtig. Selvom det er muligt, er det meget vanskeligt at narre ansigtsgenkendelsesteknologi, hvilket gør det nyttigt med at forhindre svig.
• Ingen kontakt: Ansigtsgenkendelse foretrækkes frem for fingeraftryksscanning på grund af dens ikke-kontaktproces. Folk behøver ikke at bekymre sig om de potentielle ulemper, der er relateret til fingeraftryksidentifikationsteknologi, såsom bakterier eller mærker.

Ulemper ved ansigtsgenkendelse

• Høje implementeringsomkostninger: Ansigtsgenkendelse kræver kameraer i høj kvalitet og avanceret software for at sikre nøjagtighed og hastighed. Allied Market Research forudser imidlertid, at teknologiske fremskridt sandsynligvis vil reducere priserne på ansigtsgenkendelsessystemer i fremtiden.
• Datalagring: Videoen og billeder i høj kvalitet, der kræves til ansigtsgenkendelse, optager en betydelig mængde opbevaring. For at ansigtsgenkendelsessystemer skal være effektive behandler de kun ca. 10 til 25% af videoer. Dette fører til, at organisationer bruger adskillige computere til at behandle alt og gøre det hurtigt.
• Ændringer i udseende og kameravinkel: Eventuelle større ændringer i udseende, inklusive ansigtshår og vægtændringer, kan smide teknologien væk. I disse tilfælde kræves et nyt billede. Kameravinkel kan også forårsage problemer, fordi der er behov for flere vinkler for at identificere et ansigt.

Konklusion

Der er i øjeblikket ingen lovgivning, der direkte vedrører regulering og styring af politiets kropsslitne kameraer. Lovgivningen hænger helt klart langt bag det hurtige tempo, hvor overvågningsteknologi, ligesom kropsslitne kameraer, udvikler sig. Manglen på passende lovgivning skaber fare for, at enkeltpersoners privatliv kan blive truet som følge af indførelsen af ​​ny overvågningsteknologi.

Ansigtsgenkendelse er en kraftfuld teknologi, men den skal bruges med omhu. På den ene side bringer det enorme fordele for virksomhederne og slutbrugerne, hjælper dem med at forbedre deres sikkerhed og opspore overtrædere. På den anden side kan det misbruges til personlig fordel og føre til nogle alvorlige konsekvenser. Det vil tage mindst 5 år, før ansigtsgenkendelse kommer i fuld overensstemmelse med menneskerettighederne og ens privatliv.

Kropsslitne kameraer med ansigtsgenkendelse, der skal bruges korrekt og for at minimere potentielle negative konsekvenser og risici for privatlivets fred, skal der kræves passende lovgivning, der direkte adresserer brugen af ​​disse enheder. Der er et potentiale for, at kropsslitne kameraer er et nyttigt værktøj til at opnå bedre ansvarlighed; dette er dog kun muligt, hvis de relevante privatlivsprotokoller bliver lovpligtige.

Referencer

Anon., Nr Verdenssikkerhedsrapport. [Online]
Tilgængelig på: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Online]
Tilgængelig på: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Online]
Tilgængelig på: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [Online]
Tilgængelig på: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Online]
Tilgængelig på: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Hold, RM, 2019. RTI. [Online]
Tilgængelig på: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 juli 2019. SIKKERHEDSALG & INTEGRATION. [Online]
Tilgængelig på: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/