Ansigtsgenkendelse muligvis konvertering af sikkerheden i vores lufthavne, arbejdspladser og hjem, men inden for retshåndhævelse, hvor man kunne forvente at finde den største anvendelse af denne nye og magtfulde teknologi, har det ikke været flad sejlads. Påstande om unøjagtighed, ulovlighed, favoritisme og ineffektivitet er blevet normen. Men det virkelige problem er, at alle motorer, der kontrollerer ansigtsgenkendelsesløsningerne, skal trænes i den virkelige verden. Og mere fremragende skal indpakningerne omkring brugen og systemiseringen af ​​teknologien arkiveres korrekt.

Ansigtsgenkendelse blev oprindeligt foretaget med henblik på at sikre karakteristika og adgangskontrol for at fungere under kontrollerede forhold og for at bekræfte, at en person er den, de hævder at være. Nu undersøger kameraerne skarer og sammenligner alle forbipasserende ansigter med en overvågningsliste. Dette er i sig selv er plaget af kompleksitet. Men når der er en kamp, ​​hvad sker der derefter? Hvordan kan systemer redegøre for datakvalitet, miljøforhold og score dørtrin? Hvordan kan brugerne flytte fokus fra teknologi til resultater?

Med gruppeadoption nu på vej, kan der måske bare være nok trækkraft til at bestemme disse udfordringer. Politistyrkerne tester aktivt ansigtsgenkendelse og udarbejder brugssager. Der er stadig meget, der skal gøres, men svaret på denne implementeringsudfordring kan faktisk være lige foran dem.

Sidste uges nyhed om, at FBI har testet Amazons ansigtsgenkendelse, blev mødt med forventede foruroligelsesniveauer fra et privatlivssal, som har besluttet, at ansigtsgenkendelse i retshåndhævelse er en dårlig periode. Som det sker, var FBI, der blev citeret af FBI for, hvor teknologien kunne have været brugt, næsten det mindst kontroversielle, man kunne forestille sig: at suse tusinder af timer indspillet video til observationer af Vegas-skyderen, Stephen Paddock. Vi havde repræsentanter og analytikere, otte pr. Skift, og arbejdede 24 / 7 i tre uger, der gik igennem videooptagelsen FBIs viceassistentdirektør Christine Halverson fortalte et AWS-møde i november.

Selvom mange retshåndhævende myndigheder bruger ansigtsgenkendelse til at undersøge optaget videooptagelse, sparer tid og forsøg, er det meget sværere at bruge i realtid, i den virkelige verden. Matematikken ved at tjekke enhver tilskuer i et overfyldt offentligt rum mod endda små urlister skubber ansigtsgenkendelse til dets grænser. Kun de bedste systemer kan håndtere det. Som et resultat er der stadig ekstraordinært lidt levende ansigtsgenkendelse, der bruges i konventionel politiarbejde. Men det er ved at ændre sig.

En styrke, der kontrollerer mulighederne for realtids ansigtsgenkendelse er Metropolitan Police i London. Kommissær Cressida Dick sagde sidste år, at ansigtsgenkendelsen bliver bedre med det samme. Jeg tror, ​​at offentligheden ville forvente, at vi tænker over, hvordan vi kan bruge denne teknologi og se, om den er effektiv og dygtig for os. Men i december, da Met-politiet parkerede en observationsvogn i byens Soho-område med et rede af tagmonterede kameraer for at kontrollere julemasserne mod en overvågningsliste over efterspurgte kriminelle, fik det et rent svar fra privatlivets aktivister. Direktøren for Big Brother Watch kaldte det for et frygteligt spild af polititid og offentlige penge og sagde, at det er godt forløbet, at politiet dropper denne farlige og lovløse teknologi.

Met anerkender de omstridte funktioner ved teknologien, har Met Police klargjort sin iver efter at forbinde. Ivan Balhatchet, Mets taktiske ledelse for levende ansigtsgenkendelse, sagde i en erklæring i december, at vi fortsætter med at forbinde med mange forskellige interessenter, nogle som aktivt konfronterer vores brug af denne teknologi for at vise klarhed og fortsætte en positiv debat, vi har inviteret enkeltpersoner og grupper med upålidelige synspunkter om vores brug af ansigtsgenkendelsesteknologi til denne installation.

Going Mobile:

I skelnen til ansigtsgenkendelse har kameraer, der er slidt af kameraer, allerede set masseadoption. Disse kropsslitne videoenheder tilbehør nu politiuniformer globalt og giver bevisstyring, officers sikkerhed og offentlig komfort. Kropsslitne kameraer optager video til offloading i fysiske eller skybaserede opbevaringssystemer. Kropsslitne kameraer leverer også video direkte til kontrolrum. Andre linker til våbenhylstre for automatisk at aktivere videooptagelse. Efterhånden som mobile enheder udvikler sig, er de nyere modeller af body-kameraer, der er baseret på Smartphone-platforme, indstillet til at blive mere kommanderende. Det betyder, at de to teknologier mødes. Ansigtsgenkendelse på et kropsslitet kamera er et forståeligt næste trin. Tillader officerer med vagtlister over eftersøgte kriminelle, personer af interesse, savnede børn, modtagelige voksne… Listen fortsætter.

I december, selv da London argumenterede for sin grønne varevogn, skete der en anden test af ansigtsgenkendelse i en anden verdensby mange tusinder af kilometer væk. Denne test fik ikke overskrifter. Dens funktioner blev ikke afsløret. Men det er meget mere beskrivende for, hvordan ansigtsgenkendelse vil blive anvendt i forkant af politiet. Som med London gik de bedste til bygader med et urkatalog med omkring to tusind mennesker.

Men denne test opmærksom på at stoppe og jage, med ansigtsgenkendelse på kropskamera, før CCTV eller overvågningsvogne. Testen engagerede nogle officerer iført enheder, der arbejdede i realtid fra den samme overvågningsliste. I løbet af den første time blev der arresteret to arrestationer næste blomstrende ansigtsgenkendelseskampe fra disse kropskameraer. De mistænkte bliver nu mishandlet.

Stop og søgning er i sig selv kontroversiel. Sådanne beføjelser går til kernen i politiet ved samtykke og rejser spørgsmål om profilering og paritet og retfærdiggørelse. Uanset kritik kan det være enormt effektivt, at tage våben fra gaden og arrestere dem, der er i ejerskab. Genkendelse af bekræftelse er en vigtig del af metoden. Kropskameraer med ansigtsgenkendelse sørger for, at identiteterne kontrolleres nøjagtigt, alt i overensstemmelse med politikken. Kendte lovovertrædere, personer af interesse - uanset om de er identificeret eller ikke, modtagelige mindreårige og voksne, kan alle identificeres som sådan. Som en hjælp til efterretningsstyret frontliniepolitiering giver det alvorlige fordele. De ovenfor nævnte arrestationer blev kun muliggjort ved hjælp af sådanne teknikker.

Indstilling af begrænsninger:

Anvendelse af ansigtsgenkendelse på kropskameraer tilbyder også forsvar mod beskyldninger om racemæssig paritet. Politikker kan indstilles til at afvise officerer, der søger efter dem, der ikke er identificeret ved ansigtsgenkendelse, selv når de stoppes. Hvor anklagemyndigheden fremsættes, der stopper og søger overpolitikker kriminalitet på lavt niveau i bestemte samfund, giver ansigtsgenkendelse på kropskameraer en balance. Det er denne form for beskyttelse, der vil lette hurtig bredere accept.

Ansigtsgenkendelse på kropskameraer vil også give sekundær bekræftelse for kampe fra overvågningskøretøjer og CCTV-kameraer. Efter en tidlig kamp går en officer til fods til personen og kører en anden kontrol fra kropskameraer, der løber fra den samme overvågningsliste. Kun hvis der er en kamp, ​​der føres videre. I sig selv er dette meget materiel beskyttelse mod såkaldte falske positiver. Det giver også en person til person kommunikation, inden der træffes nogen afsluttende beslutning om en arrestation.

Edge kunstig intelligens:

Forbindelsen af ​​flere kameraer til de samme urlister og hinanden åbner de bredere fordele ved edge-intelligence. En anden fordel ved dette er potentialet til at bruge kantintensive kropskameraer til at give en indledende match, grundlæggende indsnævring af høstakken, hvor matchen derefter sendes til et centralt skybaseret system ved hjælp af den lignende AI-motor eller en anden AI-motor, eller endda mange AI-motorer, for at give et meget mere korrekt filter, inden en 'match' præsenteres for en operatør. Alt dette ville ske på to sekunder.

Dette skulle være året, hvor ansigtsgenkendelse ryster påstandene om iboende bias og inexactness. Det burde være året, hvor der er anerkendelse, at ikke alle ansigtsgenkendelsesteknologier er ens. Forskellige værktøjer bør fås til forskellige formål. Og den sterile evaluering af sådanne motorer under kontrollerede forhold bør give plads til faktiske kundehenvisninger og bevis på resultater.

Den første generation af kropsslitne kameraer, der er i drift i dag, har fokuseret på optagelse af videooptagelser til bevisstyringssystemer. Nu vil Body kameraer 2.0 flytte fokuset til live videostreaming, ansigtsgenkendelse og Edge-AI på enheden. Denne næste generation af kropsslitne kameraer tilslutter sig milliarder af andre IoT-mekanismer, der vil blive arrangeret på 4G og 5G-netværk i de kommende år. I sidste ende vil krydset se de typer kropskameraer, der er i brug i dag, omdanne til robuste, store skærmsmarte telefoner, der vil blive med i en indfangnings- og streamingfunktion med AI-analyse i kant og rig dataproduktion til frontlinjeansvarlig. Perioden for kameraet med én funktion, der kun er optaget, er ved at afslutte.

Til ansigtsgenkendelse skal argumenterne i 2019 dreje sig om den fuldstændigt uregulerede anvendelse af muligheden for markedsføring og kommerciel sikkerhed. AI i silicium implanteret i billige IP-kameraer, der kan nås til alle. Brugen af ​​denne teknologi i retshåndhævelse vil stoppe med at være ret så polariserende.

Og så hvad angår politiovervågning, vil 2019 blive opdaget som et vendepunkt for ansigtsgenkendelse. Tests ændres til implementeringer. Implementeringer giver resultater. Tvisterne vindes. Størstedelen af ​​offentligheden vælger personlig sikkerhed og sikkerhed frem for tilfældigt privatliv.