Fremme af ansigtsgenkendelse for lovhåndhævelsesansvarlige kropsslitne kamera

  • 0

Fremme af ansigtsgenkendelse for lovhåndhævelsesansvarlige kropsslitne kamera

Fremme af ansigtsgenerering for lovhåndhævelsesansvarlige Kropsslidte kamera

Ansigtsgenkendelse kan ændre sikkerheden i vores luftterminaler, arbejdsmiljøer og hjem, men i lovgodkendelse, hvor man måske håber at finde den mest intense udnyttelse af denne nye og banebrydende innovation, har det ikke gået godt. Påstande om forkert, ulovlighed, disponering og ineffektivitet er blevet standard. Under alle omstændigheder er hovedproblemet 'implementerbarhed': AI-motorerne, der kontrollerer arrangementer for ansigtsgenkendelse, skal være forberedt på denne nuværende virkelighed. Desuden, mere kritisk, skal indpakningen omkring brugen og systemiseringen af ​​innovationen arkiveres på passende måde.

Ansigtsgenkendelse var først beregnet til personlighedsbekræftelse og adgangskontrol, til at arbejde under kontrollerede forhold og til at bekræfte, at en person er den, de garanterer at være. I øjeblikket fejer kameraer sverme og kontrasterer hvert passerende ansigt med en overvågningsliste. Dette er i sig selv plaget af problemer. Under alle omstændigheder, når der er en kamp, ​​hvad sker der straks? På hvilke måder ville systemer kunne repræsentere informationskvalitet, naturlige forhold og scorekanter? I hvilken kapacitet ville brugerne være i stand til at flytte koncentrationen fra innovation til resultater?

Med massebevillinger, der nu er i transit, kan der meget godt være tilstrækkelig grund til at bestemme disse vanskeligheder. Politiets beføjelser prøver effektivt ansigtsgenkendelse og arbejder med brugssager. Der er stadig meget, der skal gøres, men alligevel kan svaret på denne 'implementerbarhed' udfordring virkelig være direkte foran dem.

Bevæger sig fremad:

For en uge siden blev nyheden om, at FBI har prøvet Amazons ansigtsgenkendelse, mødt med overraskende grader af rædsel fra en sikkerhedshall, der har valgt ansigtsgenkendelse i lovkrav, er forfærdelig. Nok sagt. Som det forekommer, var den model, som FBI henviser til, hvor innovationen kunne have været brugt, næsten den mindst uhyggelige, man kunne forestille sig: filtrering af et stort antal lange perioder med optaget video til observationer af Vegas-shooter, Stephen Paddock. ”Vi havde operatører og eksperter, otte til hver bevægelse, der arbejdede hele dagen, hver dag i tre uger med at opleve optagelsen,” fortalte FBIs viceassistentdirektør Christine Halvorsen til en AWS-samling i november.

Skønt adskillige lovgodkendelsesorganisationer bruger ansigtsgenkendelse til at dissekere optaget videofilm, sparer tid og anstrengelse, er det meget sværere at bruge kontinuerligt, i virkeligheden. Aritmetikken ved at kontrollere hver enkelt tilskuere i et pakket åbent rum mod endda lidt uroptegnelser skubber ansigtsgenkendelse så langt som muligt. Bare de absolut bedste rammer kan tilpasse sig. Der er således stadig overraskende minimal levende ansigtsgenkendelse, der bruges i standard politiarbejde. Under alle omstændigheder vil det ændre sig.

Én magt, der tester alternativerne til konstant ansigtsgenkendelse, er Metropolitan Police i London. Officiel Cressida Dick sagde for et år siden, at ansigtsgenkendelse “forbedres og forbedres og forbedres konstant… Jeg regner med det åbne ville forvente, at vi skulle overveje, hvordan vi kan udnytte denne innovation og se, om den er kraftfuld og produktiv for os.” Men i December, da Met-politiet stoppede en observationsvogn i byens Soho-region med et hjem med tagmonterede kameraer for at kontrollere julesværme mod et urudfald af nødvendige skurke, provokerede det en tydelig reaktion fra sikkerhedskampagne. Chefen for Big Brother Watch kaldte det "et frygteligt misbrug af polititid og åbne kontanter" og sagde, at "det er godt sent, at politiet dropper denne farlige og usiviliserede innovation."

Opfattelsen af ​​de tvivlsomme vinkler på innovationen har Met-politiet klargjort sin stavhed over for indlåsning. Ivan Balhatchet, Mets vigtigste ledelse for levende ansigtsgenkendelse, sagde i en meddelelse i december, at ”vi fortsætter med at trække ind med en lang række partnere, nogle der effektivt udfordrer vores udnyttelse af denne innovation; for at indikere ligetilhed og fortsætte med nyttig diskussion, har vi hilst mennesker og sammenkomster med forskellige syn på vores anvendelse af ansigtsgenkendelsesinnovation velkommen til dette arrangement. ”

Going Mobile:

I stedet for ansigtsgenkendelse har bodycams netop observeret massebevillinger. Disse kropsslitne videoapparater pynter nu på politiets tøj over hele verden og giver bevisadministration, officiel velvære og åben trøst. Bodycams optager film til offloading i fysiske eller skybaserede lagerrammer. Nogle bodycams leverer desuden live video tilbage til kontrolrum. Andre forbinder våbenhylstre for derfor at udløse videooptagelse. Efterhånden som mobiltelefoner skrider frem, indstilles de mere ajourførte modeller af bodycams, der afhænger af mobiltelefonstadierne, for at være desto mere dominerende. Dette indebærer, at de to fremskridt mødes. Ansigtsgenkendelse på bodycams er en markant følgende fase. Gør det muligt for embedsmænd med urarrangementer af nødvendige hoodlums, folk med entusiasme, savnede unger, forsvarsløse voksne… Rundgangen fortsætter.

Hvad mere er, det er lige begyndt.

I december, mens London diskuterede sin grønne varevogn, forekom der en alternativ prøve med ansigtsgenkendelse i et andet univers 'by', et stort antal miles væk. Denne test producerede ikke funktioner. Det blev upubliceret. Dens subtiliteter blev ikke afsløret. Det er som det måtte være, det er væsentligt mere illustrerende for, hvordan ansigtsgenkendelse vil blive sendt til politi med blødning. Ligeledes med London fandt testen sted til byens boulevarder med et urundersøgelse af omkring 2,000 individer. Under alle omstændigheder koncentrerede denne test sig om 'stop and search' med ansigtsgenkendelse på bodycams i stedet for CCTV eller observationsvogne. Testen omfattede få embedsmænd, der havde gadgets på, der arbejdede kontinuerligt fra en lignende overvågningsliste. Inden for et første par timer blev der taget to optagelser efter effektive ansigtsgenkendelseskampe fra disse bodycams. De mistænkte er i øjeblikket tiltalt.

Stop og søgning er i sig selv omstridt. Sådanne beføjelser går til kernen i politiet ved samstemmende udtalelse og bringer spørgsmål om profilering og tilbøjelighed og tiltrækning. På trods af analysen har den en tendens til at være kolossalt kraftig, tage våben fra vejen og fange dem under lås og nøgle. Karakterbekræftelse er et centralt stykke i strategien. Som fokuserer på dem, der skal stoppes. Bodycams med ansigtsgenkendelse garanterer, at personligheder bliver fanget og kontrolleret nøjagtigt, alt efter vedtagelse og tilgang. Kendte skyldige parter, mennesker med intriger - uanset om de er adskilt eller ej,

forsvarsløse mindreårige og voksne, alle kan genkendes alt, hvad der tages i betragtning. Som en guide til viden, der skabte banebrydende politiarbejde, giver det ægte fordele. De ovenfor nævnte optagelser blev netop tænkt ved sådanne strategier. I dette tilfælde medførte det en procedure for at transportere bodycams over byen. Resultaterne var ubestridelige.

Indstilling af grænser:

Anvendelsen af ​​ansigtsgenkendelse på bodycams tilbyder desuden modstand mod påstande om raceprædisposition. Der kan indstilles fremgangsmåder for at afværge embedsmænd, der ser dem, der ikke anerkendes af ansigtsgenkendelse, uanset når de er standset. Hvor påstanden fremsættes om, at stoppe og søge over-polices forseelse med lavt niveau i eksplicitte netværk, giver ansigtsgenkendelse på bodycams en udligning. Det er denne slags afskærmning, der vil hjælpe med at kortlægge en mere omfattende bevilling.

Ansigtsgenkendelse på bodycams vil ligeledes give bekræftelse af hjælp til kampe fra observationskøretøjer og CCTV-kameraer. Efter en underliggende kamp nærmer en embedsmand ved at gå hen til personen og kører en anden check fra en bodycam, der løber fra nøjagtigt den samme overvågningsliste. Bare hvis der ligeledes er en kamp, ​​tages alt videre. I sig selv er dette en materiel forsvar mod formodede falske positiver. Det giver desuden et individ til den enkelte forening, inden der foretages en endelig konklusion om indfangning.

Edge kunstig intelligens på arbejdet:

Det er denne systematisering af ansigtsgenkendelse, som vi vil se med det samme. Koblingen af ​​forskellige kameraer til en lignende uroptegnelse og til hinanden. At flytte håndtering til mobiltelefoner åbner de mere omfattende fordele ved kantkendskab. Simuleret intelligens på mobiltelefoner, der kan oprette forbindelse til hinanden, ligesom til et centralt centerpunkt. Kapaciteten til at køre fra forskellige, fragmenterede og synkroniserede urposter. Alle lever og kontinuerligt.

I tilfælde af, at der sker en forekomst, når vidensbilledet ændres, opdateres alle kameraer - inklusive bodycams - uophørligt. Den valgfri fordel ved dette er muligheden for at bruge kantkloge bodycams til at give et underliggende match, dybest set indsnævre bundtet, med kampen på det tidspunkt sendt til en fokal skybaseret ramme, der bruger en lignende AI-motor, eller en alternativ AI motor, eller endda adskillige AI-motorer, for at give en væsentligt mere nøjagtig kanal, før en 'koordinat' vises for en administrator. Størstedelen af ​​dette ville ske inden for et par sekunder.

Resultaterne ville være tæt på 100% upåklagelig.

Dette er året:

Dette burde være året, hvor ansigtsgenkendelse ryster påstandene om umistelig hældning og fejl. Det burde være året, hvor der bekræftes, at ikke alle fremskridt i ansigtsgenkendelsen er ækvivalente. Forskellige instrumenter burde fås til forskellige formål. Steril evaluering af sådanne motorer under kontrollerede forhold bør også tilbyde en tilgang til ægte klientreferencer og bekræftelse af resultater.

Originalen af ​​bodycams i aktivitet i dag har koncentreret sig om kontovideo til bevisadministrationsrammer. I øjeblikket vil Bodycam 2.0 flytte koncentrationen til live video-spilling, ansigtsgenkendelse og on-gadget Edge-AI. Denne kommende og kommende alder af IoT bodycams vil deltage i milliarder af andre IoT-gadgets, der vil blive sendt på 4G, og 5G arrangerer i de kommende år. Med henblik på at blive arrangeret, at dele information, at dele håndtering fra kant til fokus, vil disse gadgets gå væk fra 'i tilfælde af en uforudset udgave' videooptagelse mod et grundlæggende politimyndigt udstyr. Til sidst vil blanding se, hvilke typer bodycam, der bruges i dag, omdannes til robuste, enorme skærm mobiltelefoner, der vil konsolidere en fangst- og spildevne med kant AI-undersøgelse og rig informationsintroduktion til den banebrydende embedsmand. Perioden med kameraet med en enkelt-grund-just-kamera er ved at være slut.

Med henblik på ansigtsgenkendelse burde diskussionen og striden i 2019 være omkring de totalt uregulerede ansættelser af evnen til at fremme og forretningssikkerhed. Simuleret intelligens i silicium indsat i beskedne IP-kameraer, tilgængelig for alle. Jeg har tidligere uddybet de bekymringer, vi burde have ved tanken om forretningsvirksomheder, skoler, colleges, muligvis kvartervageplaner, der arrangerer deres helt egne urarrangementer af intrigerede mennesker i lys af fangede eller open source-databaser. Anvendelsen af ​​denne innovation i lovgivningsmyndighed vil stoppe med at være så polariserende.

Således, i det omfang politiet vedrører, vil 2019 blive adskilt som et afgørende øjeblik for ansigtsgenkendelse. Tests vil omdanne til organisationer. Arrangementer giver resultater. Påstandene vindes. Endelig vil det meste af det almindelige samfund beslutte om tæt sikkerhed til hjemmet og velfærd over skønsmæssig beskyttelse. I kølvandet på adskillige opfordringer til begrænsninger og retningslinjer fandt en gennemgang, der blev distribueret for den aktuelle uge, at ensomme 18% af amerikanerne accepterer ansigtsgenkendelse burde være nøje begrænset til skade for åben sikkerhed. Dette er også det sted, hvor bodycams vil sætte deres præg. Med en chance for, at vi kunne forberede vores politiet til at opfatte hver kendt skyldig part, hvert uidentificeret individ af intriger, hver hjælpeløs voksen eller manglende dreng til en 99% eller mere bemærkelsesværdig grad af præcision, på det tidspunkt ville vi. Alt i betragtning, i øjeblikket kan vi.

1176 Total Views 4 visninger i dag
Print Friendly, PDF & Email

Giv en kommentar

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay færgeterminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbor-Bay-Ferry-Terminal

OMG Solutions har købt en kontorenhed i Batam. Vores dannelse af F & U-team i Batam er at give trinvis innovation til at betjene vores nye og eksisterende kunder bedre.
Besøg vores kontor i Batam @ Harbourbay færgeterminal.

OMG Solutions - Tildelt Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Top 500-selskab i Singapore 2018

Whatsapp os

OMG Kundepleje

WhatsApp

Singapore + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Kontakt os

Seneste Nyheder