Mae meddalwedd adnabod wynebau yn offer a ddefnyddir i gymharu wyneb penodol a welir â chronfa ddata o broffil wyneb i gael cyfatebiaeth a hefyd i gael mwy o fanylion ynghylch pwy yw'r sawl sydd dan amheuaeth. Wrth ddefnyddio'r camerâu a wisgir ar y corff ac mae adolygiad yn digwydd gyda'r fideo, mae'n bwysig gallu gweld wyneb a chael eu manylion i wybod mwy amdanynt tra hefyd yn gwirio eu cofnodion troseddol a'u proffil. Yn yr UD gwnaeth gwerthwr mwyaf y genedl o'r camerâu a wisgwyd ar y corff i asiantaethau gorfodaeth cyfraith fwrdd corfforaethol sy'n ymroi i ehangu deallusrwydd artiffisial (AI) yn fwy. Mae hwn wedi bod yn gam mawr tuag at ddod â'r dechnoleg cydnabod wyneb ddadleuol i warediad yr heddlu ledled y byd. Mae cwmnïau fel Axon, crewyr arfau Taser a chamerâu gwisgo'r corff a ddefnyddir gan yr heddlu ledled y byd, hefyd wedi lleisio eu diddordeb mewn symud i mewn ac integreiddio'r feddalwedd adnabod wynebau ar gyfer eu technoleg gwisgo'r corff. Byddai'r technolegau hyn yn caniatáu i swyddogion ar batrôl sganio a chydnabod wyneb unrhyw un y maent yn ei weld ac a allai amau ​​tra allan ar batrôl. Mae llawer o gwmnïau technoleg newydd sy'n tyfu ac sy'n arbenigo mewn technoleg gwyliadwriaeth bellach mewn ras i addasu'r gydnabyddiaeth wyneb a llawer o alluoedd AI eraill yn ddarnau fideo amser real.

Yn fuan ar ôl i'r bwrdd ar gyfer adnabod wynebau gael ei greu, anfonodd grŵp â dros 20 grwpiau hawliau sifil, technoleg a phreifatrwydd lythyr yn siarad ar y pryderon difrifol gyda'r cyfeiriad presennol yr oedd cwmni Axion a'i fwrdd newydd ei sefydlu dan y pennawd. Roedd y llythyr a anfonwyd yn mynnu bod gwaharddiad ar unwaith ar y system adnabod wynebau. Dywedon nhw ei bod yn anfoesegol iawn ei defnyddio, oherwydd bod gan y feddalwedd lawer o oblygiadau preifatrwydd, amherffeithrwydd technegol a chryn dipyn o ragfarnau posib sy'n peryglu bywyd. darganfuwyd o ymchwiliadau diweddar bod meddalwedd adnabod wynebau yn llawer llai cywir wrth gyrchu pobl â chroen tywyll. Mae hyn wedi agor y rhan beryglus o ble y gall AI dynnu sylw at sifiliaid diniwed a gallai hyn arwain at gymhlethdod mawr. Fodd bynnag, atebodd sylfaenydd Axion i'r cyhoedd nad yw'r cwmni'n datblygu systemau adnabod wynebau eto, ond maen nhw'n mynd ati i'w ystyried mewn cynhyrchion ac arloesiadau yn y dyfodol. Cydnabu’r ffaith y gallai’r system fod yn amherffaith ac y gallai gael ei chamddefnyddio a hefyd ei gogwydd wrth adnabod, ond ni ellir anwybyddu’r budd niferus a ddaw yn ei sgil yn llwyr gan eu bod yn nodweddion a allai fod o fantais fawr yn y dyfodol.

Awgrymodd pennaeth Axion ymhellach nad yw'n teimlo bod y system adnabod wynebau yn ddatrysiad gorau posibl, ond bod y byd rydyn ni'n byw ynddo heddiw yn ddatblygedig iawn ac na allwn adael tasgau trwm i'r swyddogion heddlu sydd i fod i ddal troseddwyr ar hap siawns o adnabod yr wynebau. Nid yw disgwyl i'r heddlu gofio wynebau pwy y maent yn chwilio amdanynt yn eistedd yn dda. Credai na fyddai'n gynhyrchiol ac y byddai'n naïf iawn i beidio â chael y dechnoleg newydd hon ar gael. Cwestiynodd ymhellach pam y dylai swyddogion heddlu yn 2020 ddefnyddio offer o 1990 wrth gyflawni eu dyletswydd, gan ddweud y byddai ond yn golygu bod y byd wedi dewis peidio â symud ymlaen na hyd yn oed dyfu. Aeth y cwmni ymlaen gyda'i gyfarfod cyntaf, gan wahodd cwmnïau 8 arbenigwyr dethol mewn AI, rhyddid sifil a chyfiawnder troseddol. Roedd aelodau'r bwrdd i gyd yn wirfoddolwyr yn unig a oedd yn cael eu talu ac nad oedd ganddyn nhw bwer go iawn i newid llawer. Gofynnwyd iddynt gynghori'r cwmni ar allu'r system adnabod wynebau yn y dyfodol, tra hefyd yn tynnu sylw at sut y gall helpu i sicrhau mwy o effeithlonrwydd ac effeithiolrwydd yr heddlu. Mae cydnabyddiaeth wyneb wedi bod ei eisiau ers amser maith mewn gorfodaeth cyfraith a gwyliadwriaeth y llywodraeth am ei fuddion helaeth iawn, ac mae'r gostyngiad diweddar yng nghost camerâu gyda'r cynnydd mawr iawn yn natblygiad AI wedi gwneud yr awgrym hyd yn oed yn fwy awgrymog. Mae datblygwyr yn y maes hwn wedi bod yn ei awgrymu ers tro yn gofyn iddo gael ei ddefnyddio mewn maes ehangach. Gellir dod o hyd i oddeutu 117 miliwn o oedolion Americanaidd sy'n dod i gyfanswm o tua hanner y sir ar y gronfa ddata y mae'r system adnabod wynebau yn cyfateb iddi.

Mae defnyddio wynebau yn ffordd haws o lawer o adnabod rhywun o bell, gallai fod mewn fideo neu hyd yn oed mewn amser real. Mae'n haws gosod dwylo ar y dynodwyr biometreg eraill hynny sydd fel arfer yn golygu eich bod chi'n gorfod symud yn agosach neu fod â chysylltiadau corfforol ac agosrwydd â nhw. Ond mae beirniaid hefyd wedi dewis nad yw cydnabyddiaeth wyneb yn ddibynadwy mewn gwirionedd gan y gall y data wyneb sydd ganddo heneiddio neu hyd yn oed newid o ganlyniad i gyflwr, damwain a llawer mwy o dollau corfforol sy'n newid edrychiad rhywun. Ond mae'r rheswm hwnnw sydd am gael eich derbyn yn fyd-eang cyn gynted â phosibl, os bydd cop yn eich tynnu chi drosodd ac nad yw'n eich adnabod chi yna bydd camera ei gorff sydd â system adnabod wynebau. Fel hyn, byddai'n gallu dweud mwy amdanoch chi a'ch paru â tharged. Gall achosion fel hyn fod yn ddefnyddiol iawn pan fydd stopio a chwilio am droseddwr yn parhau.

Sut mae'r system adnabod wynebau newydd yn gweithio?

Massimiliano Versace a ddigwyddodd i fod yn niwrowyddonydd a aned yn yr Eidal ac yn sylfaenydd cwmni cychwyn meddalwedd Neurala -an AI. Wedi gwneud, er bod technoleg dysgu peiriannau sy'n aros am batent, sydd â chydnabyddiaeth ddelwedd bwerus. Yn gyffredinol, mae cydnabyddiaeth wyneb yn gweithio trwy ddysgu peiriant, sydd yn y bôn yn hyfforddi cyfrifiadur i feddwl ar ei ben ei hun trwy roi data cymhleth iddo i'w ychwanegu at ei gronfa ddata. Yn araf ond yn y pen draw, mae'r camera bach ar ysgwydd yr heddwas yn gallu adnabod siapiau na lliwiau ac wedi'u hyfforddi'n ddiweddarach i adnabod wynebau dynol, tra hefyd yn eu paru â chronfa ddata o wynebau â'r proffil (enw efallai). Mae'n broses sy'n gweithio trwy ddynwared ymennydd mamaliaid, yn hytrach na'r ffordd y mae cyfrifiaduron yn gweithio fel arfer trwy ofyn am gyfarwyddiadau i berfformio. Mae'r ffurflen newydd hon yn gweithredu ar ei phen ei hun, dim ond troi'r camera ymlaen a gwylio wrth iddo adnabod pawb o gwmpas. Disgrifiodd Versace y broses arloesol, yn y bôn fel cytser fach iawn o broseswyr sy'n gweithredu'n weithredol fel gwahanol rannau o'r ymennydd. Esboniodd ymhellach y gellir rhannu'r cyfrifiannau hyn ymhellach rhwng caledwedd sy'n prosesu mewnbynnau yn union fel yr ymennydd a chaledwedd sy'n prosesu yn union fel y mae dendrites ac acsonau yn ei wneud. Dangosodd ei ymchwil yn fawr fod AI yn dysgu llawer mewn amgylchedd o'r fath wrth ddefnyddio llai o godau. Trwy leihau faint o god sydd ei angen ar gyfer adnabod delweddau mewn gwirionedd, rydych chi'n rhedeg llawer mwy a llai o brosesu ac mae hyn yn awgrymu y gall cyfrifiaduron llai pwerus fyth, nad oes ganddyn nhw gymaint o bŵer prosesu, gyflawni'r dasg benodol hefyd. Yna mae'n cyrraedd pwynt y gall cyfrifiadur maint camera corff adnabod delwedd y mae'r camera wedi'i hyfforddi gyda setiau data i edrych amdani. Yna mae'n rhaid iddo wneud rhywfaint o ddysgu i gyd-fynd â'r pwnc yn y pen draw.

Yn y pen draw, daw hwn yn adnodd diderfyn a allai yn y pen draw greu cymhwysiad newydd ar gyfer defnyddwyr diogelwch y cyhoedd. Gadewch i ni dybio gydag achos cymwys os cymerwch, er enghraifft, fod plentyn ar goll a bod y rhieni'n penderfynu ymweld â'r heddwas cyfagos ar batrôl. Mae'r camera a wisgir ar y corff ar y swyddog yn gweld y plentyn ac yn cofnodi delwedd y plentyn sydd ar goll, trwy wneud hyn mae'r injan AI wedi dysgu sut olwg sydd ar y plentyn. Mae'n defnyddio'r injan yn gyflym i anfon y ddelwedd i'r holl gopiau gan ddefnyddio'r camera a wisgir ar y corff i ddefnyddio eu cam wrth weld yr amgylchedd. Yn gyffredinol mae gan system adnabod wynebau heddiw ddiffyg amrywiaeth mewn delweddau, mae hyn o ganlyniad i'r data y maen nhw wedi'i hyfforddi arno. Dywedodd ymchwilwyr o labordy cyfryngau Sefydliad Technoleg Massachusetts (MIT) fod gan y tair system adnabod wynebau blaenllaw IBM, wyneb ++ a Microsoft siawns uwch o ganfod pobl wyn (99%) na du (70%).

I gloi popeth, mae'n ymddangos bod camerâu corff wedi ennill poblogrwydd wrth weld eu bod yn cael eu defnyddio i wirio camymddwyn yr heddlu. Yn ddiweddar, beirniadwyd ef am gyfrannu'n barhaus at wyliadwriaeth dreiddiol ac o bosibl waethygu'r sefyllfaoedd mewn lleoliad sydd wedi'i blismona'n drwm. O ran y rheol defnyddio, adran yr heddlu sy'n penderfynu ar hynny hefyd. Yn Sacramento, fe saethodd rhai heddweision ddyn ifanc o’r enw Stephen Clark yn angheuol, dyn du heb arf a saethwyd yn iard gefn ei neiniau. Mae materion fel hyn wedi dod â beirniaid i gwestiynu pa mor effeithiol y bydd y bwrdd moeseg gwirfoddol, yn cyfarfod ddwywaith y flwyddyn, a fydd yn gwneud y camau pendant a fydd yn rheoli cyfeiriad y cwmni. Mae llawer yn gobeithio y bydd cydnabyddiaeth wyneb fel Taser a gafodd y gwrthodiad cychwynnol cyn iddo gael derbyniad byd-eang cryf yn ddiweddarach fel yr arf a ddefnyddir fwyaf gan yr asiantaethau gorfodaeth cyfraith. Rhaid gwneud gwallau a bydd cwmnïau sy'n gwneud y gwall hwn yn cael eu cosbi ond mae symud ymlaen gyda'r cam mawr sy'n system adnabod wynebau yn wirioneddol hanfodol ar gyfer twf y system ddiogelwch.