Rozpoznávání obličeje je biometrická softwarová aplikace schopná jedinečně identifikovat nebo ověřit osobu porovnáním a analýzou vzorců založených na konturách obličeje. Rozpoznávání obličeje se většinou používá pro bezpečnostní účely, ale také pomáhá při hledání pohřešovaných osob. Technologii rozpoznávání obličeje byla ve skutečnosti věnována značná pozornost, protože má potenciál pro širokou škálu aplikací souvisejících s vymáháním práva a dalšími podniky.

Bezpečnostní kamery pro rozpoznávání obličeje mohou zapamatovat tváře zájmových osob, sítě členů gangů, hledané zločince a podezřelé z trestných činů. Tento nástroj upozorňuje majitele podniků, když nevítané jednotlivci dorazí na svůj majetek.

Jak funguje rozpoznávání obličeje

Vzhledem k obavám o soukromí a přesnost je důležité pochopit, jak funguje rozpoznávání obličeje. Rozpoznávání obličeje závisí na práci několika technologií: Systém snímání obrazu (kamerový nebo video dohled), umělá inteligence a strojové učení. Rozpoznávání obličeje mapuje rysy obličeje z fotografie nebo videa a převádí je na digitální biometrická data. Porovnává tento digitální podpis s databází známých tváří, aby nalezl shodu.

K rozpoznání tváře existují čtyři základní kroky:

1. Systém při chůzi zachycuje obrázek vaší tváře. Může se jednat o videozáznam nebo fotografii.
2. Software pro rozpoznávání obličeje čte geometrii tváře. Hledí na věci, jako je vzdálenost mezi vašimi očima, čelo do výšky brady a orientační body obličeje, aby vytvořily digitální podpis vaší tváře.
3. Váš obličejový podpis, matematický vzorec těch, které jsou pro vás jedinečné, je porovnán s databází známých tváří.
4. Systém určuje vaši identitu.

Kde používat rozpoznávání obličeje?

Letiště jsou jedním z nejvíce přeplněných míst. Rostoucí počet lidí také zvyšuje riziko bezpečnostních problémů. Přestože jsou letiště vybavena monitorovacími nástroji, kamerami CCTV a dalšími bezpečnostními systémy, stále existuje bezpečnostní únik. Nasazením technologie rozpoznávání obličejů lze zvýšit bezpečnost letišť. Kamery jsou instalovány uvnitř městských autobusů, školních autobusů, veřejných autobusů, jachet, trajektů a vlaků, které skenují obličeje cestujících a porovnávají je s databází obrázků. Pokud je přítomna hledaná osoba, upozorní řidiče a příslušné orgány.

Rozpoznávání obličeje bylo původně určeno pro zajištění identity a kontrolu přístupu, pro práci v kontrolovaných podmínkách a pro potvrzení, že osoba je tím, za koho tvrdí. Fotoaparáty nyní skenují davy lidí a porovnávají každou procházející tvář se seznamem hodinek.

Mnoho donucovacích orgánů využívá rozpoznávání obličeje k analýze zaznamenaných videozáznamů, šetří čas a úsilí, je mnohem těžší použít v reálném čase, v reálném světě. Matematika kontroly každého kolemjdoucího v přeplněném veřejném prostoru proti malým seznamům sledovaných posouvá rozpoznávání obličeje na jeho hranice. Pouze „fotoaparát Mini WIFI / GPS / 3G / 4G - rozpoznávání obličeje (BWC058-4G)“Zvládne.

Na rozdíl od rozpoznávání obličeje, tělesné kamery již zažily hromadné adopce. Tato videorekordéry nosené na těle nyní zpřístupňují policejní uniformy po celém světě a poskytují správu důkazů, bezpečnost důstojníků a veřejné ujištění. Bodycams zaznamenávají záběry pro vyložení do fyzického stavu. Některé bodycams také živě streamují video zpět do kontrolních místností. Ostatní odkazují na pouzdra na zbraně, aby automaticky spustili nahrávání videa. Jak se mobilní zařízení vyvíjejí, novější modely tělesných kamer, které jsou založeny na platformách smartphonů, se stanou výkonnějšími. To znamená, že tyto dvě technologie se budou sbližovat. Rozpoznání obličeje na tělesných kamerách je zřejmým dalším krokem. Posílení postavení důstojníků sledovanými seznamy hledaných zločinců, zájmových osob, pohřešovaných dětí, zranitelných dospělých osob.

Nastavení hranic

Použití rozpoznávání obličeje na tělesných kamerách také nabízí obranu proti obviněním z rasové zaujatosti. Lze nastavit zásady, které zamezí tomu, aby důstojníci hledali osoby, které nebyly identifikovány rozpoznáváním obličeje, a to ani v případě, že jsou zastaveny. Tam, kde je vzneseno obvinění, že zastaví a vyhledává zločiny nízké úrovně v konkrétních komunitách, rozpoznávání obličeje u tělových kamer nabízí rovnováhu. Právě tento druh zabezpečení pomůže urychlit širší přijetí.

Rozpoznávání obličeje na tělesných kamerách také zajistí sekundární ověření zápasů z pozorovacích vozidel a kamer CCTV. Po počátečním zápase přistoupí důstojník pěšky k osobě a provede druhou kontrolu z bodycam, která běží z přesně stejného seznamu sledovaných. Pouze v případě, že existuje také shoda, se něco vezme dále. Toto je samo o sobě velmi materiální ochrana proti takzvaným falešným pozitivům. Poskytuje také interakci mezi lidmi před jakýmkoli konečným rozhodnutím o zatčení.

Další generace

První generace tělesných kamer v provozu se dnes zaměřila na nahrávání videa pro systémy správy důkazů. Nyní Bodycam posouvá zaměření na živé video streaming, rozpoznávání obličeje a Edge-AI v zařízení. Tato příští generace tělesných kamer IoT (internet věcí) se připojí k miliardám dalších zařízení IoT, která budou v příštích letech nasazena v sítích 4G a 5G. Tato zařízení, která jsou navržena pro připojení k síti, sdílení dat a rozdělení zpracování od okraje ke středu, se budou vyvíjet od nahrávání videa „jen v případě“ k nezbytnému policejnímu nástroji.

A pokud jde o policejní práci, příští roky budou označeny jako zlomový bod pro rozpoznávání obličeje. Testy se promění v nasazení. Nasazení přinese výsledky. Argumenty budou vyhrány. Většina veřejnosti se nakonec rozhodne pro osobní bezpečnost a bezpečnost před svévolným soukromím. Průzkum zveřejněný před několika měsíci po několika výzvách k omezení a regulaci zjistil, že pouze 18% Američanů věří, že by rozpoznávání obličeje mělo být přísně omezeno na úkor veřejné bezpečnosti. A to je místo, kde si bodycams přijdou na své. Kdybychom mohli vyškolit naše policisty, aby rozpoznali každého známého pachatele, každou nezjištěnou osobu zájmu, každé zranitelné dospělé nebo pohřešované dítě, na 99% nebo vyšší úroveň přesnosti.

Výhody rozpoznávání obličeje

• Zvýšená bezpečnost: Jednou z největších výhod technologie rozpoznávání obličeje je to, že zvyšuje bezpečnost a zabezpečení. Od vládních agentur po osobní použití vzrůstá poptávka po pokročilých bezpečnostních a sledovacích systémech. Organizace mohou snadno identifikovat a sledovat každého, kdo přichází do areálu, a mohou snadno označit návštěvníky, kteří nejsou vítáni. Při hledání potenciálních teroristů to může být velmi užitečné. Navíc neexistuje žádný klíč, odznak ani heslo, které by bylo možné odcizit nebo ztratit.
• Rychlý a přesný: S neustále rostoucí poptávkou po rychlosti a rostoucím počtem kybernetických útoků je klíčové mít rychlou a přesnou technologii. Technologie rozpoznávání obličeje poskytuje ověření, které je pohodlné, rychlé a přesné. I když je to možné, je velmi obtížné oklamat technologii rozpoznávání obličeje, díky čemuž je prospěšné pomáhat při předcházení podvodům.
• Žádný kontakt: Rozpoznávání obličeje je upřednostňováno před skenováním otisku prstu kvůli jeho nekontaktnímu procesu. Lidé si nemusí dělat starosti s potenciálními nevýhodami spojenými s technologií identifikace otisků prstů, jako jsou bakterie nebo známky.

Nevýhody rozpoznávání obličeje

• Vysoké náklady na implementaci: Rozpoznání obličeje vyžaduje vysoce kvalitní fotoaparáty a pokročilý software, aby byla zajištěna přesnost a rychlost. Allied Market Research však předpovídá, že technologický pokrok pravděpodobně v budoucnu sníží ceny systémů rozpoznávání obličeje.
• Data Storage: Video a obrázky vysoké kvality potřebné pro rozpoznávání obličeje zabírají značné množství úložiště. Aby byly systémy rozpoznávání obličeje účinné, zpracovávají pouze asi 10 až 25% videí. To vede organizace k tomu, aby pomocí mnoha počítačů zpracovávaly vše a rychle to prováděly.
• Změny vzhledu a úhlu kamery: Jakékoli významné změny vzhledu, včetně změn vlasů a hmotnosti obličeje, mohou tuto technologii vyhodit. V těchto případech je vyžadován nový obrázek. Úhel kamery může také způsobit problémy, protože k identifikaci obličeje je třeba více úhlů.

závěr

V současné době neexistuje žádná legislativa, která by se přímo zabývala regulací a správou fotoaparátů nosí tělo policie. Právní předpisy jasně zaostávají daleko za rychlým tempem, kterým se vyvíjí sledovací technologie, jako jsou fotoaparáty nosí tělo. Absence příslušných právních předpisů vytváří nebezpečí, že v důsledku přijetí nové technologie dohledu bude ohroženo soukromí jednotlivců.

Rozpoznávání obličeje je výkonná technologie, ale musí se používat rozumně. Na jedné straně to přináší nesmírnou výhodu společnostem a koncovým uživatelům, pomáhá jim zvyšovat jejich bezpečnost a vystopovat narušitele. Na druhé straně může být zneužito pro osobní prospěch a může mít vážné následky. Trvá nejméně 5 let, než se rozpoznávání obličeje dostane do úplného souladu s lidskými právy a osobním soukromí.

Aby bylo možné správně používat fotoaparáty s rozpoznáváním obličeje a rozpoznávat obličeje a minimalizovat možné negativní důsledky a rizika pro soukromí, je třeba stanovit příslušnou legislativu, která přímo řeší používání těchto zařízení. Existuje možnost, že fotoaparáty, které nosí tělo, budou užitečným nástrojem k dosažení lepší odpovědnosti; to je však možné pouze tehdy, pokud příslušné protokoly o ochraně osobních údajů stanou nařízeny zákonem.

Reference

Anon., Nd Světová bezpečnostní zpráva. [Online]
Dostupné v: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Online]
Dostupné v: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Online]
Dostupné v: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [online]
Dostupné v: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Online]
Dostupné v: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Tým, RM, 2019. RTI. [Online]
Dostupné v: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 červenec 2019. BEZPEČNOSTNÍ PRODEJ A INTEGRACE. [Online]
Dostupné v: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/