Rozpoznávání obličeje je biometrická softwarová aplikace schopná jednoznačně identifikovat nebo ověřit osobu porovnáním a analýzou vzorů založených na konturách obličeje dané osoby. Rozpoznávání obličeje se většinou používá z bezpečnostních důvodů, ale také pomáhá při hledání pohřešovaných osob. Ve skutečnosti byla technologii rozpoznávání obličeje věnována významná pozornost, protože má potenciál pro širokou škálu aplikací souvisejících s vymáháním práva i pro další podniky.

Bezpečnostní kamery pro rozpoznávání obličeje mohou zapamatovat tváře zájmových osob, sítě členů gangů, hledané zločince a podezřelé z trestných činů. Tento nástroj upozorňuje majitele podniků, když nevítané jednotlivci dorazí na svůj majetek.

Jak funguje rozpoznávání obličeje

Uprostřed obav o soukromí a přesnost je důležité pochopit, jak funguje rozpoznávání obličeje. Rozpoznávání obličeje se spoléhá na několik technologií, které fungují: systém snímání obrazu (kamera nebo video), umělá inteligence a strojové učení. Rozpoznávání obličeje mapuje rysy obličeje z fotografie nebo videa a převádí je na digitální biometrická data. Porovnává tento digitální podpis s databází známých tváří, aby našel shodu.

K rozpoznání tváře existují čtyři základní kroky:

1. Systém při chůzi zachycuje obrázek vaší tváře. Může se jednat o videozáznam nebo fotografii.
2. Software pro rozpoznávání obličeje čte geometrii tváře. Hledí na věci, jako je vzdálenost mezi vašimi očima, čelo do výšky brady a orientační body obličeje, aby vytvořily digitální podpis vaší tváře.
3. Váš obličejový podpis, matematický vzorec těch, které jsou pro vás jedinečné, je porovnán s databází známých tváří.
4. Systém určuje vaši identitu.

Kde používat rozpoznávání obličeje?

Letiště jsou jedním z nejvíce přeplněných míst. Rostoucí počet lidí také zvyšuje riziko bezpečnostních problémů. Přestože jsou letiště vybavena monitorovacími nástroji, kamerami CCTV a dalšími bezpečnostními systémy, stále existuje bezpečnostní únik. Nasazením technologie rozpoznávání obličejů lze zvýšit bezpečnost letišť. Kamery jsou instalovány uvnitř městských autobusů, školních autobusů, veřejných autobusů, jachet, trajektů a vlaků, které skenují obličeje cestujících a porovnávají je s databází obrázků. Pokud je přítomna hledaná osoba, upozorní řidiče a příslušné orgány.

Rozpoznávání obličeje bylo původně určeno pro zajištění identity a kontrolu přístupu, pro práci v kontrolovaných podmínkách a pro potvrzení, že osoba je tím, za koho tvrdí. Fotoaparáty nyní skenují davy lidí a porovnávají každou procházející tvář se seznamem hodinek.

Mnoho donucovacích orgánů využívá rozpoznávání obličeje k analýze zaznamenaných videozáznamů, což šetří čas a úsilí, jeho použití v reálném čase, v reálném světě, je mnohem těžší. Matematika kontroly každého kolemjdoucího v přeplněném veřejném prostoru proti i malým seznamům hodinek posouvá rozpoznávání obličeje na hranici svých možností. Pouze „Mini WIFI / GPS / 3G / 4G kamera nosená na těle - rozpoznávání obličeje (BWC058-4G)“Zvládne.

Na rozdíl od rozpoznávání obličeje, tělesné kamery již zažily hromadné adopce. Tato videorekordéry nosené na těle nyní zpřístupňují policejní uniformy po celém světě a poskytují správu důkazů, bezpečnost důstojníků a veřejné ujištění. Bodycams zaznamenávají záběry pro vyložení do fyzického stavu. Některé bodycams také živě streamují video zpět do kontrolních místností. Ostatní odkazují na pouzdra na zbraně, aby automaticky spustili nahrávání videa. Jak se mobilní zařízení vyvíjejí, novější modely tělesných kamer, které jsou založeny na platformách smartphonů, se stanou výkonnějšími. To znamená, že tyto dvě technologie se budou sbližovat. Rozpoznání obličeje na tělesných kamerách je zřejmým dalším krokem. Posílení postavení důstojníků sledovanými seznamy hledaných zločinců, zájmových osob, pohřešovaných dětí, zranitelných dospělých osob.

Nastavení hranic

Použití rozpoznávání obličeje na tělesných kamerách také nabízí obranu proti obviněním z rasové zaujatosti. Lze nastavit zásady, které zamezí tomu, aby důstojníci hledali osoby, které nebyly identifikovány rozpoznáváním obličeje, a to ani v případě, že jsou zastaveny. Tam, kde je vzneseno obvinění, že zastaví a vyhledává zločiny nízké úrovně v konkrétních komunitách, rozpoznávání obličeje u tělových kamer nabízí rovnováhu. Právě tento druh zabezpečení pomůže urychlit širší přijetí.

Rozpoznávání obličeje na tělesných kamerách také zajistí sekundární ověření zápasů z pozorovacích vozidel a kamer CCTV. Po počátečním zápase přistoupí důstojník pěšky k osobě a provede druhou kontrolu z bodycam, která běží z přesně stejného seznamu sledovaných. Pouze v případě, že existuje také shoda, se něco vezme dále. Toto je samo o sobě velmi materiální ochrana proti takzvaným falešným pozitivům. Poskytuje také interakci mezi lidmi před jakýmkoli konečným rozhodnutím o zatčení.

Další generace

První generace dnes provozovaných bodycams se zaměřila na nahrávání videa pro systémy správy důkazů. Nyní Bodycam přesouvá pozornost na živé streamování videa, rozpoznávání obličeje a Edge-AI na zařízení. Tato nová generace bodycams IoT (internet věcí) se připojí k miliardám dalších zařízení IoT, která budou v nadcházejících letech nasazena v sítích 4G a 5G. Tato zařízení, která jsou navržena k připojení do sítě, ke sdílení dat a rozdělení zpracování od okraje ke středu, se budou vyvíjet od videozáznamu „jen pro případ“ směrem k základnímu policejnímu nástroji.

A tak, pokud jde o policejní práci, budou příští roky považovány za bod obratu v rozpoznávání obličeje. Testy se promění v nasazení. Nasazení přinese výsledky. Argumenty budou vyhrány. Většina veřejnosti se nakonec rozhodne pro osobní bezpečnost a ochranu před svévolným soukromím. Po několika výzvách k omezení a regulaci průzkum zveřejněný před několika měsíci zjistil, že pouze 18% Američanů věří, že rozpoznávání obličeje by mělo být přísně omezeno na úkor veřejné bezpečnosti. A právě zde si přijdou na své bodycams. Pokud bychom mohli vyškolit naše policisty, aby rozpoznali každého známého pachatele, každou neidentifikovanou osobu zájmu, každé zranitelné dospělé nebo pohřešované dítě s přesností na 99% nebo vyšší.

Výhody rozpoznávání obličeje

• Zvýšená bezpečnost: Jednou z největších výhod technologie rozpoznávání obličeje je to, že zvyšuje bezpečnost a zabezpečení. Od vládních agentur po osobní použití vzrůstá poptávka po pokročilých bezpečnostních a sledovacích systémech. Organizace mohou snadno identifikovat a sledovat každého, kdo přichází do areálu, a mohou snadno označit návštěvníky, kteří nejsou vítáni. Při hledání potenciálních teroristů to může být velmi užitečné. Navíc neexistuje žádný klíč, odznak ani heslo, které by bylo možné odcizit nebo ztratit.
• Rychlý a přesný: S neustále rostoucí poptávkou po rychlosti a rostoucím počtem kybernetických útoků je klíčové mít rychlou a přesnou technologii. Technologie rozpoznávání obličeje poskytuje ověření, které je pohodlné, rychlé a přesné. I když je to možné, je velmi obtížné oklamat technologii rozpoznávání obličeje, díky čemuž je prospěšné pomáhat při předcházení podvodům.
• Žádný kontakt: Rozpoznávání obličeje je upřednostňováno před skenováním otisku prstu kvůli jeho nekontaktnímu procesu. Lidé si nemusí dělat starosti s potenciálními nevýhodami spojenými s technologií identifikace otisků prstů, jako jsou bakterie nebo známky.

Nevýhody rozpoznávání obličeje

• Vysoké náklady na implementaci: Rozpoznání obličeje vyžaduje vysoce kvalitní fotoaparáty a pokročilý software, aby byla zajištěna přesnost a rychlost. Allied Market Research však předpovídá, že technologický pokrok pravděpodobně v budoucnu sníží ceny systémů rozpoznávání obličeje.
• Data Storage: Video a obrázky vysoké kvality potřebné pro rozpoznávání obličeje zabírají značné množství úložiště. Aby byly systémy rozpoznávání obličeje účinné, zpracovávají pouze asi 10 až 25% videí. To vede organizace k tomu, aby pomocí mnoha počítačů zpracovávaly vše a rychle to prováděly.
• Změny vzhledu a úhlu kamery: Jakékoli významné změny vzhledu, včetně změn vlasů a hmotnosti obličeje, mohou tuto technologii vyhodit. V těchto případech je vyžadován nový obrázek. Úhel kamery může také způsobit problémy, protože k identifikaci obličeje je třeba více úhlů.

závěr

V současné době neexistuje žádná legislativa, která by se přímo zabývala regulací a správou fotoaparátů nosí tělo policie. Právní předpisy jasně zaostávají daleko za rychlým tempem, kterým se vyvíjí sledovací technologie, jako jsou fotoaparáty nosí tělo. Absence příslušných právních předpisů vytváří nebezpečí, že v důsledku přijetí nové technologie dohledu bude ohroženo soukromí jednotlivců.

Rozpoznávání obličeje je výkonná technologie, ale musí se používat rozumně. Na jedné straně to přináší nesmírnou výhodu společnostem a koncovým uživatelům, pomáhá jim zvyšovat jejich bezpečnost a vystopovat narušitele. Na druhé straně může být zneužito pro osobní prospěch a může mít vážné následky. Trvá nejméně 5 let, než se rozpoznávání obličeje dostane do úplného souladu s lidskými právy a osobním soukromí.

Aby bylo možné správně používat fotoaparáty s rozpoznáváním obličeje a rozpoznávat obličeje a minimalizovat možné negativní důsledky a rizika pro soukromí, je třeba stanovit příslušnou legislativu, která přímo řeší používání těchto zařízení. Existuje možnost, že fotoaparáty, které nosí tělo, budou užitečným nástrojem k dosažení lepší odpovědnosti; to je však možné pouze tehdy, pokud příslušné protokoly o ochraně osobních údajů stanou nařízeny zákonem.

Reference

Anon., Nd Světová bezpečnostní zpráva. [Online]
Dostupné v: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Online]
Dostupné v: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Online]
Dostupné v: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [online]
Dostupné v: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Online]
Dostupné v: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Tým, RM, 2019. RTI. [Online]
Dostupné v: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 červenec 2019. BEZPEČNOSTNÍ PRODEJ A INTEGRACE. [Online]
Dostupné v: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/