Uvođenje prepoznavanja lica na karoserije istrošene

  • 0

Uvođenje prepoznavanja lica na karoserije istrošene

Prepoznavanje lica je biometrijska softverska aplikacija sposobna za jedinstvenu identifikaciju ili verifikaciju osobe upoređivanjem i analizom uzoraka na osnovu kontura lica osobe. Prepoznavanje lica uglavnom se koristi u sigurnosne svrhe, ali je korisno i za pronalazak nestalih osoba. Zapravo, tehnologiji prepoznavanja lica pridana je značajna pažnja jer ima potencijal za širok spektar aplikacija povezanih sa sprovođenjem zakona, kao i za druga preduzeća.

Sigurnosne kamere za prepoznavanje lica mogu pamtiti lica osoba koje ih zanimaju, mreže članova bandi, traženih kriminalaca i osumnjičenih za zločine. Alat upozorava vlasnike preduzeća kada nepoželjni pojedinci pristignu na njihovo imanje.

Kako djeluje prepoznavanje lica

Usred zabrinutosti zbog privatnosti i tačnosti, važno je razumjeti kako funkcionira prepoznavanje lica. Prepoznavanje lica oslanja se na nekoliko tehnologija: sistem za snimanje slike (kamera ili video nadzor), veštačka inteligencija i mašinsko učenje. Prepoznavanje lica mapira crte lica sa fotografije ili video zapisa i pretvara ih u digitalne biometrijske podatke. Poređuje ovaj digitalni potpis s bazom podataka poznatih lica kako bi pronašao podudaranje.

Postoje četiri osnovna koraka do prepoznavanja lica:

  1. Sistem snima sliku vašeg lica dok prolazite. To može biti video slika ili fotografija.
  2. Softver za prepoznavanje lica očitava geometriju vašeg lica. Gleda stvari poput udaljenosti između očiju, čela do visine brade i orijentacija lica kako bi razvio digitalni potpis svog lica.
  3. Vaš potpis lica, matematička formula od njih i nule jedinstvene za vas, tada se upoređuje sa bazom poznatih lica.
  4. Sistem određuje vaš identitet.

Gdje koristiti prepoznavanje lica?

Zračne luke su jedno od najnapućenijih mjesta. Sve veći broj ljudi povećava i rizik od sigurnosnih problema. Iako su zračne luke opremljene alatima za praćenje, CCTV kamerama i drugim sigurnosnim sustavima, još uvijek postoji sigurnosno curenje. Upotrebom tehnologije prepoznavanja lica može se poboljšati sigurnost aerodroma. Kamere su instalirane unutar gradskih autobusa, školskih autobusa, javnih autobusa, jahti, trajekata i vozova kako bi skenirali lica putnika i uporedili ih sa bazom slika. Ako postoji osoba koja se traži, vozač i nadležne vlasti dobivaju upozorenje.

Prepoznavanje lica u početku je bilo osmišljeno za osiguranje identiteta i kontrolu pristupa, za rad u kontroliranim uvjetima i za potvrđivanje da je osoba ono za što tvrde da je. Sada kamere skeniraju gužve, upoređujući svako lice koje je prolazilo s popisom za gledanje.

Mnoge agencije za provođenje zakona koriste prepoznavanje lica za analizu snimljenih video zapisa, štedeći vrijeme i trud, a mnogo je teže koristiti ih u stvarnom vremenu, u stvarnom svijetu. Matematika provjere svakog prolaznika u prepunom javnom prostoru naspram čak i malih lista straža pomiče prepoznavanje lica do krajnjih granica. Samo „Mini WIFI / GPS / 3G / 4G nošena kamera - Prepoznavanje lica (BWC058-4G)“Mogu se nositi.

Za razliku od prepoznavanja lica, karoserije su već vidjele masovno usvajanje. Ovi video uređaji koji nose tijelo, sada pristupaju policijskim uniformama širom svijeta, pružajući upravljanje dokazima, sigurnost službenika i javno osiguranje. Bodycami snimaju snimke za prebacivanje u fizičke Neke bodycams također vode video prijenos natrag u kontrolne sobe. Ostali se vezuju za futrole za oružje kako bi automatski pokrenuli snimanje video zapisa. Kako se mobilni uređaji razvijaju, noviji modeli karoserija koje se temelje na platformama pametnih telefona postaju snažnije. To znači da će se dvije tehnologije zbližiti. Prepoznavanje lica na kamerama tijela očigledan je sljedeći korak. Osnaživanje službenika s listama traženih kriminalaca, osoba koje zanimaju, nestale djece, ranjivih odraslih osoba.

Postavljanje granica

Upotreba prepoznavanja lica na tijelima tijela također nudi odbranu od optužbi za rasnu pristranost. Mogu se postaviti politike kako bi se spriječilo da službenici pretražuju one koji nisu prepoznati prepoznavanjem lica, čak i kada su zaustavljeni. Tamo gde se izriču optužbe da se u određenim zajednicama zaustavlja i pretražuje zločin na niskom nivou, prepoznavanje lica na telesnim kamerima nudi ravnotežu. Upravo će ova vrsta zaštite pomoći bržem usvajanju.

Prepoznavanje lica na karoserijama također će pružiti sekundarnu provjeru utakmica sa nadzornih vozila i CCTV kamera. Nakon početne utakmice, službenik pješice prilazi osobi i izvršava drugu provjeru s tjelesne kamere, trčeći s točno iste liste praćenja. Samo ako postoji i utakmica, bilo šta dalje. Ovo je samo po sebi vrlo materijalna zaštita od takozvanih lažnih pozitivnih rezultata. Takođe omogućuje interakciju između osobe i osobe prije donošenja konačne odluke o hapšenju.

Sljedeća generacija

Prva generacija bodycams-a koja se danas koristi fokusirala se na snimanje video zapisa za sisteme upravljanja dokazima. Sada Bodycam fokus preusmjerava na strujanje video zapisa uživo, prepoznavanje lica i Edge-AI na uređaju. Ova sljedeća generacija IoT (internet stvari) tjelesnih kamera pridružit će se milijardama drugih IoT uređaja koji će biti raspoređeni na 4G i 5G mrežama tokom narednih godina. Dizajnirani za umrežavanje, razmjenu podataka i razdvajanje obrade od ivice do centra, ovi će uređaji evoluirati od "za svaki slučaj" video zapisa do osnovnog policijskog alata.

Što se tiče policije, sljedeće godine bit će obilježene kao prekretnica za prepoznavanje lica. Testovi će se pretvoriti u raspoređivanje. Raspoređivanja će dati rezultate. Argumenti će biti dobijeni. Većina javnosti na kraju će se odlučiti za ličnu sigurnost i zaštitu nad proizvoljnom privatnošću. Nakon višestrukih poziva na ograničenja i propise, istraživanje objavljeno prije nekoliko mjeseci pokazalo je da samo 18% Amerikanaca vjeruje da bi prepoznavanje lica trebalo biti strogo ograničeno na štetu javne sigurnosti. I tu će kamere na svoje doći. Kad bismo mogli obučiti naše policijske službenike da prepoznaju svakog poznatog počinitelja, svaku neidentifikovanu osobu od interesa, svaku ranjivu odraslu ili nestalu djecu sa tačnošću od 99% ili većom.

Pros za prepoznavanje lica

  • Povećana sigurnost: Jedna od najvećih prednosti tehnologije prepoznavanja lica je ta što povećava sigurnost i sigurnost. Od državnih agencija do osobne upotrebe, sve je veća potražnja za naprednim sigurnosnim i nadzornim sistemima. Organizacije mogu lako identificirati i pratiti sve koji uđu u prostorije i lako mogu označiti posjetitelje koji nisu dobrodošli. To može biti od velike koristi kada je u pitanju pronalazak potencijalnih terorista. Osim toga, ne postoji ključ, značka ili lozinka koja se može ukrasti ili izgubiti.
  • Brzo i precizno: Uz sve veću potražnju za brzinom i sve većim brojem cyber napada, ključno je imati brzu i preciznu tehnologiju. Tehnologija prepoznavanja lica omogućava provjeru koja je zgodna, brza i točna. Iako je moguće, veoma je teško prevariti tehnologiju prepoznavanja lica, što joj pomaže u sprečavanju prevare.
  • Nema kontakta: Prepoznavanje lica je poželjnije u odnosu na skeniranje otiska prsta zbog nekontaktnog postupka. Ljudi ne moraju brinuti o potencijalnim nedostacima koji se odnose na tehnologiju identifikacije otisaka prstiju, poput mikroba ili tragova.

 

Slabosti prepoznavanja lica

  • Visoki troškovi implementacije: Za prepoznavanje lica potrebni su vrhunski fotoaparati i napredni softver kako bi se osigurala tačnost i brzina. Međutim, Savezničko istraživanje tržišta predviđa da će tehnološki napredak ubuduće smanjiti cijene sistema prepoznavanja lica.
  • Data Storage: Video i visokokvalitetne slike potrebne za prepoznavanje lica zauzimaju znatnu količinu prostora za pohranu. Da bi sistem prepoznavanja lica bio efikasan, oni obrađuju samo oko 10 do 25% video zapisa. To navodi organizacije da koriste brojna računala da bi sve obradile i radile brzo.
  • Promjene u izgledu i ugao kamere: Sve veće promjene u izgledu, uključujući promjene na kosi lica i promjene težine, mogu odbaciti tehnologiju. U tim je slučajevima potrebna nova slika. Kut kamere takođe može uzrokovati probleme jer je za identifikaciju lica potrebno više uglova.

zaključak

Trenutno ne postoji zakonodavstvo koje bi se direktno bavilo regulacijom i upravljanjem policijskim kamerama koje nose tijela. Zakonodavstvo očito zaostaje za brzim tempom na kojem se razvija tehnologija nadzora, poput kamera koje nose tijelo. Nepostojanje odgovarajućeg zakonodavstva stvara opasnost da privatnost pojedinaca postane ugrožena usvajanjem nove tehnologije nadzora.

Prepoznavanje lica je moćna tehnologija, ali je treba koristiti mudro. S jedne strane, to donosi ogromne prednosti kompanijama i krajnjim korisnicima, pomaže im da poboljšaju svoju sigurnost i pronađu putnike koji prijete. S druge strane, može se zloupotrijebiti u ličnu korist i dovesti do ozbiljnih posljedica. Trebat će najmanje 5 godina da prepoznavanje lica postane potpuno u skladu s ljudskim pravima i nečijom privatnošću.

Kamere koje nose tijelo sa prepoznavanjem lica kako bi se pravilno koristile i umanjile potencijalne negativne posljedice i rizici po privatnost, potrebno je navesti odgovarajuće zakonske propise koji se izravno bave uporabom ovih uređaja. Postoji mogućnost da kamere koje nose tijelo budu korisno sredstvo za postizanje bolje odgovornosti; međutim, to je moguće samo ako zakonom budu propisani odgovarajući protokoli o privatnosti.

reference

Anon., Drugo Svjetski izvještaj o sigurnosti. [Online]
Dostupno na: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, nd BWVSG. [Online]
Dostupno na: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, nd M. [Online]
Dostupno na: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [Online]
Dostupno na: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., nd Forbes. [Online]
Dostupno na: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Tim, RM, 2019. RTI. [Online]
Dostupno na: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 juli 2019. PRODAJA SIGURNOSTI I INTEGRACIJA. [Online]
Dostupno na: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

 

7116 Ukupno pregleda 2 pogleda danas
Print friendly, PDF i e-pošta

Ostavite odgovor

Whatsapp Us

OMG korisnička služba

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Najnovije vijesti