Unapređenje prepoznavanja lica za tela preklopljena kamera službenika za provođenje zakona

  • 0

Unapređenje prepoznavanja lica za tela preklopljena kamera službenika za provođenje zakona

Promicanje prepoznavanja lica za iscrpljenu kameru službenika za provođenje zakona

Prepoznavanje lica može promijeniti sigurnost naših zračnih terminala, radnog okruženja i domova, međutim, u zakonskom odobrenju, gdje se može nadati da će se pronaći najintenzivnije preuzimanje ove nove i revolucionarne inovacije, nije išlo sjajno. Navodi o netačnosti, nezakonitosti, predispoziciji i neefikasnosti pretvorili su se u standard. U svakom slučaju, glavni problem je 'raspoloživost': AI motori koji kontroliraju aranžmane za prepoznavanje lica trebaju biti spremni za ovu sadašnju stvarnost. Nadalje, što je još kritičnije, omoti oko upotrebe i sistematizacije inovacije trebaju biti odgovarajuće oblikovani.

Prepoznavanje lica u početku je bilo namijenjeno afirmaciji ličnosti i kontroli pristupa, radu u kontroliranim uvjetima i potvrđivanju da je pojedinac ono što oni garantiraju da budu. Trenutno kamere pomiču rojeve, uspoređujući svako lice koje je prošlo s popisom stražara. Ovo je samo od sebe muče nevolje. U svakom slučaju, kad postoji utakmica, šta se događa odmah? Na koji način bi sustavi mogli predstavljati kvalitet informacija, prirodne uvjete i ocjenjivanje ivica? U kom bi kapacitetu korisnici mogli premjestiti koncentraciju iz inovacije u rezultate?

S masovnim prisvajanjem koje je sada u tranzitu, možda će biti dovoljno podloga za utvrđivanje ovih poteškoća. Policijske vlasti učinkovito pokušavaju prepoznati lice, razrađujući slučajeve upotrebe. Treba još puno posla obaviti, ali odgovor na taj izazov „raspoloživosti“ mogao bi biti, zaista, neposredno pred njima.

 

Kretanje naprijed:

Prije tjedan dana vijest da je FBI pokušavao Amazonovo prepoznavanje lica naišla je na iznenađujuće stupnjeve užasa iz sigurnosne dvorane koja je odabrala prepoznavanje lica u skladu sa zakonom. Dosta je rečeno. Kako se događa, model na koji se FBI pozvao zbog kojeg je inovacija mogla biti korištena bio je otprilike najmanje zavađen: filtriranje velikog broja dugih perioda snimljenih videozapisa za viđenja strijelca iz Vegasa, Stephena Paddocka. "Imali smo operatere i stručnjake, po osam za svaki potez, koji su radili cijeli dan, svaki dan tokom tri sedmice dok smo doživljavali snimanje", rekla je zamjenica pomoćnika direktora FBI-ja Christine Halvorsen na skupu AWS-a u novembru.

Iako brojne organizacije za autorizaciju koriste prepoznavanje lica za seciranje snimljenog video filma, štedeći vrijeme i napor, u stvarnosti ih je puno teže koristiti kontinuirano. Aritmetika provjere svakog promatrača u skučenom otvorenom prostoru protiv čak i malih zapisa gledanja gura prepoznavanje lica što je više moguće. Samo se apsolutno najbolji okviri mogu prilagoditi. Dakle, još uvijek postoji iznenađujuće minimalno prepoznavanje lica uživo korišteno u standardnim postupcima policije. U svakom slučaju, to će se promijeniti.

Jedna snaga koja testira alternative za stalno prepoznavanje lica je Metropolitan Police u Londonu. Zvaničnica Cressida Dick rekla je prije godinu dana da se prepoznavanje lica „neprestano poboljšava i poboljšava ... Mislim da bi otvoreno predviđalo da bismo trebali razmotriti kako možemo iskoristiti ovu inovaciju i provjeriti je li za nas moćno i produktivno“. Ali, u decembru, kada je policija Met zaustavila kombi za osmatranje u gradskoj regiji Soho s domom kamera postavljenih na krov kako bi provjerila božićne rojeve na satu potrebnih varalica, izazvala je izrazitu reakciju sigurnosnih aktivista. Šef Big Brother Watch nazvao je to "užasnom zloupotrebom policijskog vremena i gotovine" i rekao da je "kasno da policija odustane od ove opasne i necivilizovane inovacije."

Uvidjevši sumnjive uglove inovacije, Met policija je pojasnila svoju pronicljivost da se zaključa. Ivan Balhatchet, ključni voditelj Met-a za prepoznavanje lica uživo, rekao je u najavi u decembru da „nastavljamo da se družimo sa širokim spektrom partnera, neki koji efikasno osporavaju naše korištenje ove inovacije; kako bismo ukazali na direktnost i nastavili korisnu raspravu, pozdravili smo ljude i okupljanja s različitim viđenjima kako koristimo inovaciju prepoznavanja lica u ovom aranžmanu. "

 

Going Mobile:

Umjesto prepoznavanja lica, karoserije su samo primijetile masovnu prisvojenost. Ovi videonapisi obučeni za tijelo sada krase policijske haljine širom svijeta, pružajući dokaznu upravu, službeno blagostanje i otvorenu utjehu. Bodycams snimaju film za ukrcavanje u fizičke okvire ili u skladištu zasnovane na oblaku. Neki bodycams dodatno video streaming natrag u kontrolne sobe. Ostali se povezuju s futrolama za oružje kako bi posljedično pokrenuli video snimanje. Kako mobilni telefoni napreduju, postavljaju se ažurniji modeli karoserija koje ovise o stupnjevima mobitela, kako bi postale sve dominantnije. To podrazumijeva da će se dva napredovanja ispuniti. Prepoznavanje lica na kamerama tijela vidljivo je sljedeće faze. Omogućavanje dužnosnicima da prate raspored potrebnih hoodlumova, entuzijazma, nestalih mladića, bespomoćnih odraslih odraslih… Prolazak dalje traje.

Štaviše, tek je počelo.

U decembru, dok je London raspravljao o svom zelenom kombiju, alternativno suđenje prepoznavanju lica događalo se u drugom 'svemirskom gradu' velikom kilometru dalje. Ovaj test nije dao karakteristike. Nije objavljeno. Njegove suptilnosti nisu otkrivene. Bilo kako bilo, znatno je ilustrativnije kako će prepoznavanje lica biti poslano u policiji koja krvari. Slično Londonu, test je prošao i na gradskim bulevarima sa satom od oko 2,000 pojedinaca. U svakom slučaju, ovaj se test koncentrirao na „zaustavljanje i traženje“, prepoznavanjem lica na tjelesnim kamerama, umjesto na CCTV ili kombije za osmatranje. Test je obuhvatio nekoliko službenika koji su nosili uređaje koji su kontinuirano radili sa slične liste nadzora. Unutar početnih nekoliko sati napravljena su dva snimanja nakon efikasnih utakmica prepoznavanja lica s tih tjelesnih kamera. Trenutno se protiv osumnjičenih podiže optužnica.

Zaustavljanje i potraga je samo po sebi sporno. Takve ovlasti idu u srž policijskog djelovanja saglasnošću, postavljajući pitanja u vezi s profiliranjem i sklonostima i izbjegavanjem. Uprkos analizi, ona ima tendenciju da bude kolosalno moćna, uzima oružje s puta i hvata one koji su pod ključem. Afirmacija karaktera ključni je dio strategije. Kao što je fokusiranje na one koje treba zaustaviti. Bodikli s prepoznavanjem lica garantiraju da će se osobnosti uhvatiti i precizno provjeravati, sve prema odredbama i pristupu. Poznate krivice, osobe spletke - bez obzira na to da li se razlikuju ili ne,

bespomoćni maloljetnici i odrasli, sve se stvari mogu prepoznati u obzir. Kao vodič za znanje vrhunski rad policije nudi istinske prednosti. Gore navedene snimke upravo su zamislile takve strategije. U ovom slučaju pokrenuo je postupak prenosa karoserije karoserije po gradu. Ishodi su bili nesporni.

 

Postavljanje granica:

Upotreba prepoznavanja lica na tijelima tijela dodatno pruža otpor protiv navoda o rasnoj predispoziciji. Mogu se postaviti pristupi kako bi se spriječili službenici koji traže one koji nisu prepoznati prepoznavanjem lica, neovisno o tome kada su zaustavljeni. Tamo gde se navodi da zaustavljaju i pretražuju prekršaje na niskom nivou u eksplicitnim mrežama, prepoznavanje lica na telesnim kamerima nudi izjednačavanje. Upravo će takav način zaštite zaštititi kratka i široka sredstva.

Prepoznavanje lica na karoserijama također će dati pomoćnu potvrdu utakmicama sa promatračkih vozila i CCTV kamera. Nakon dotične utakmice, službena osoba šetanjem prilazi pojedincu i pokreće drugi ček s tjelesne kamere, trčeći s točno iste liste praćenja. Samo ako postoji i šibica, bilo šta dalje. Ovo je samo po sebi materijalna odbrana od navodno lažnih pozitivnih rezultata. Dodatno daje pojedincu pojedino udruženje prije nego što se donese konačan zaključak o hvatanju.

 

Ručna umjetna inteligencija na djelu:

Upravo ćemo to sistematiziranje prepoznavanja lica vidjeti odmah. Povezivanje različitih kamera na slične snimke gleda, i to jedna na drugu. Prelazak na mobilne telefone otvara opsežnije prednosti vrhunskog znanja. Simulirana inteligencija na mobitelima koji se mogu međusobno povezati jednako kao u žarišnoj tački. Kapacitet za neprestano prikazivanje iz različitih, fragmentiranih i sinkroniziranih zapisa o satima. Sve uživo i neprekidno.

U slučaju da se dogodi, kako se slika znanja promijeni, sve kamere - uključujući i bodycams - neprestano se osvježavaju. Neobavezna prednost ovoga je mogućnost korištenja rubnih bodycams-a kako bi se pružila osnovna podudarnost, u osnovi sužavajući snop, pri čemu se podudaranje u tom trenutku šalje u okvir fokusiran na oblaku koji koristi sličan AI motor ili alternativni AI motor, ili čak brojni AI motori, da daju znatno precizniji kanal prije nego što se bilo koja 'koordinata' prikaže administratoru. Većina toga bi se dogodila za nekoliko sekundi.

Rezultati bi bili blizu besprijekornim 100%.

 

Ovo je godina:

Ovo bi trebala biti godina kada prepoznavanje lica potresa navode o neotuđivoj sklonosti i grešci. Trebala bi biti godina kada postoji potvrda da nisu svi napredovanja u prepoznavanju lica jednaki. Trebalo bi nabaviti različite instrumente za različite svrhe. Također, sterilna procjena takvih motora u kontroliranim uvjetima trebala bi ponuditi pristup originalnim referencama klijenta i potvrdu rezultata.

 

Original bodycams u današnjoj aktivnosti koncentriran je na videozapise za dokazne okvire administracije. Trenutno će Bodycam 2.0 koncentraciju preusmjeriti na live video prolijevanje, prepoznavanje lica i Edge-AI na gadgetu. Ovo nadolazeće doba IoT tjelesnih kamera pridružit će se milijardama drugih IoT uređaja koji će biti poslani na 4G i 5G aranžmane tokom narednih godina. Namijenjeni uređivanju, razmjeni informacija i rukovanju dijelovima od ivice do fokusa, ovi uređaji će se udaljiti od video zapisa "u slučaju nepredviđenih problema" prema osnovnom policijskom uređaju. Konačno, miješanjem će se vidjeti kako se vrste bodycama koje se danas koriste transformiraju u robusne, ogromne ekranske mobilne telefone koji će objediniti ulov i sposobnost prosipanja vrhunskim AI ispitivanjem i bogatim informacijama koje će predstaviti vrhunski zvaničnik. Period kamere s jednim razlogom za snimanje se bliži kraju.

 

Da bi se prepoznala lica, rasprava i neslaganje u 2019-u trebalo bi biti oko potpuno neregulisanih kapaciteta za promociju i poslovnu sigurnost. Simulirana inteligencija u silikonu umetnuta u skromne IP kamere, dostupna svima. Ranije sam objasnio brige koje bismo trebali imati na umu o poslovnim poduhvatima, školama, fakultetima, eventualno planovima za nadzor stražara koji uređuju njihove vlastite aranžmane ljudi iz spletki, u svjetlu uhvaćenih ili otvorenih baza podataka. Upotreba ove inovacije u autorizaciji zakona prestat će biti tako polarizirajuća.

 

Dakle, što se tiče rada policije, 2019 će biti odvojen kao odlučujući trenutak za prepoznavanje lica. Testovi će se transformisati u organizacije. Aranžmani će dati rezultate. Sadržaj će biti pobijeđen. Napokon će se većina općeg društva odlučiti o blizini kućne sigurnosti i dobrobiti oko diskrecijske zaštite. Nakon brojnih poziva za ograničenjem i smjernicama, pregled distribuiran za tekuću sedmicu utvrdio je da usamljeni 18% Amerikanaca prihvata prepoznavanje lica treba pažljivo ograničiti na štetu otvorene sigurnosti. Takođe, ovo je mjesto na kojem će karoserije odnijeti svoj trag. U slučaju šanse da bismo mogli pripremiti naše policajce da percipiraju svaku poznatu krivicu, svakog neidentificiranog pojedinca intrige, svako nemoćno odraslo ili nestalo dijete, na 99% ili više primjetljiv stupanj preciznosti, u tom trenutku, htjeli bismo. Sve što smo uzeli u obzir, trenutno možemo.

5499 Ukupno pregleda 3 pogleda danas
Print friendly, PDF i e-pošta

Ostavite odgovor

Whatsapp Us

OMG korisnička služba

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Najnovije vijesti