Prepoznavanje lica stiže do policijskih kamera iscrpljenih tijela

  • 0

Prepoznavanje lica stiže do policijskih kamera iscrpljenih tijela

Prepoznavanje lica dolazi do policijskih kamera iscrpljenih tijela

Prepoznavanje lica moglo bi biti pretvaranje sigurnosti naših zračnih luka, radnih mjesta i domova, ali u provedbi zakona, gdje bi se moglo očekivati ​​da će se naći najkvalitetnije korištenje ove nove i moćne tehnologije, to nije plosna plovidba. Navodi o netočnosti, nezakonitosti, favoriziranju i neefikasnosti postali su norma. Ali pravi problem je implementacija svih motora koji kontroliraju rješenja za prepoznavanje lica moraju biti obučeni za stvarni svijet. I, što je još važnije, omotači oko upotrebe i sistematizacije tehnologije moraju biti pravilno dizajnirani.

Prepoznavanje lica prvobitno je napravljeno za osiguranje prepoznatljivosti i kontrolu pristupa, za rad u kontroliranim uvjetima i za potvrđivanje da je osoba ono za što tvrde da je. Sada kamere proučavaju gužve, upoređujući svako lice koje je prolazilo s popisom gledanja. To je samo po sebi mučeno složenost. Ali kad postoji utakmica, šta se dalje dešava? Kako sustavi mogu objasniti kvalitetu podataka, okolišne uvjete i pragove? Kako korisnici mogu fokus prebaciti sa tehnologije na rezultate?

S usvajanjem grupe na putu, možda bi bilo dovoljno dovoljno vuče za utvrđivanje ovih izazova. Policijske snage aktivno testiraju prepoznavanje lica, radeći na slučajevima upotrebe. Moramo još puno raditi, ali odgovor na taj izazov oko raspoređivanja mogao bi biti zapravo ispred njih.

Prošlotjedne vijesti da je FBI testirao Amazonovo priznanje lica naišle su na očekivane nivoe negodovanja od privatne dvorane koja je odlučila da je prepoznavanje lica u provedbi zakona loš period. Kako se događa, primjer kojeg je navodio FBI za mjesto na kojem bi se ta tehnologija mogla upotrijebiti bio je gotovo najmanje kontroverzni: prosijavanje hiljada sati snimljenog videa za viđenje pucača iz Vegasa, Stephena Paddocka. Imali smo predstavnike i analitičare, po osam u smjeni, koji su tri tjedna radili na 24 / 7-u prolazeći kroz video zapis koji je zamjenica pomoćnice direktora FBI-a Christine Halverson rekla na sastanku AWS-a u studenom.

Iako mnoge agencije za provođenje zakona koriste prepoznavanje lica za ispitivanje snimljenih video zapisa, štedeći vrijeme i pokušaje, u stvarnom svijetu je mnogo je teže koristiti u stvarnom vremenu. Matematika provjere svakog gledatelja u skučenom javnom prostoru protiv čak i malih lista gledalaca gura prepoznavanje lica do svojih granica. Samo najbolji sistemi to mogu podnijeti. Kao rezultat toga, još uvijek je izuzetno malo prepoznavanja lica uživo koje se koristi u konvencionalnom režimu policije. Ali to će se promijeniti.

Jedna sila koja provjerava mogućnosti za prepoznavanje lica u stvarnom vremenu je Metropolitanska policija u Londonu. Poverenica Cressida Dick izjavila je prošle godine da prepoznavanje lica svakim danom postaje sve bolje. Mislim da bi javnost predvidjela da razmišljamo o tome kako možemo koristiti ovu tehnologiju i da vidi je li ona učinkovita i iskusna za nas. No, u prosincu, kada je policija Met parkirala promatrački kombi na gradskom području Sohoa s gnijezdom krovnih kamera kako bi provjerila božićne mase protiv nadzorne liste traženih kriminalaca, to je izazvalo goli odgovor aktivista za privatnost. Direktor Big Brother Watch-a nazvao ga je strašnim gubitkom policijskog vremena i javnog novca i rekao da je već prošlo zbog toga što policija odbaci ovu opasnu i bezazlenu tehnologiju.

Uviđajući sporne karakteristike tehnologije, Met policija je jasno istakla svoju želju za povezivanjem. Ivan Balhatchet, Metovo taktičko vodstvo za prepoznavanje lica uživo, rekao je u izjavi u prosincu da se i dalje povezujemo s mnogim različitim dionicima, nekim koji se aktivno suočavaju s našom upotrebom ove tehnologije kako bismo pokazali jasnoću i nastavili pozitivnu raspravu, pozvali smo pojedinci i grupe s nepouzdanim pogledima na našu upotrebu tehnologije prepoznavanja lica za ovo postavljanje.

Going Mobile:

Za razliku od prepoznavanja lica, kamere koje su nosile tijelo već su vidjele masovnu usvojenost. Ovi video uređaji koji nose tijelo imaju pristup globalnim policijskim uniformama, pružajući upravljanje dokazima, sigurnost službenika i udobnost javnosti. Kamere istrošene tijelom snimaju video zapise za prebacivanje u fizičke ili oblak-sistem za pohranu. Kamere istrošene s tijela također prenose video prijenos uživo u kontrolne sobe. Ostali se vezuju za futrole za oružje kako bi se automatski aktiviralo snimanje video zapisa. Kako se mobilni uređaji razvijaju, noviji modeli karoserija za karoserije koji su zasnovani na platformama Smartphone postaju više komandni. To znači da će se dvije tehnologije ispuniti. Prepoznavanje lica na tijelu koji nosi tijelo je razumljiv sljedeći korak. Dopuštanje časnicima da prate spiskove traženih kriminalaca, osoba koje zanimaju, nestalu djecu, podložne odrasle osobe… Spisak se nastavlja.

U decembru, čak i dok je London tvrdio svoj zeleni kombi, u drugom se svjetskom gradu, tisućama kilometara udaljenom, dogodio drugačiji test prepoznavanja lica. Ovaj test nije napravio naslove. Njegove karakteristike nisu otkrivene. Ali mnogo je opisniji kako će prepoznavanje lica biti raspoređeno u policiji na čelu. Kao i u Londonu, najbolje je išlo gradskim ulicama s katalogom s oko dvije tisuće ljudi.

Ali ovaj test pažljiv u zaustavljanju i lovu, s prepoznavanjem lica na karoseriji, brže od CCTV-a ili nadzornih kombija. Ispitivanje je angažiralo neke službenike koji su nosili uređaje koji su radili u stvarnom vremenu s iste liste praćenja. U prvih sat vremena izvršena su dva uhićenja, dok su te karoserijske kamere uspevale u prepoznavanju lica. Osumnjičeni se sada maltretiraju.

Zaustavljanje i potraga je samo po sebi sporno. Takve ovlasti idu u srž policijskog djelovanja pristankom, postavljajući pitanja o profiliranju i pristrasnosti i opravdanosti. Bez obzira na kritiku, može biti izuzetno efikasno, uzimati oružje s ulice i uhapsiti vlasnike. Prepoznavanje potvrde je ključni dio metode. Body kamere sa prepoznavanjem lica osiguravaju da se identiteti točno provjere, da li su u skladu s politikom. Poznati počinitelji zakona, osobe od interesa - bilo da su identificirane ili ne, podložni maloljetnici i odrasli, svi se mogu prepoznati kao takvi. Kao pomoć inteligenciji koju predvodi inteligencija nudi ozbiljne koristi. Gore uhapšena hapšenja omogućena su samo takvim tehnikama.

Postavljanje ograničenja:

Upotreba prepoznavanja lica na tjelesnim kamerama također nudi odbranu od optužbi za rasnu pristrasnost. Politike se mogu postaviti tako da se izbegnu službenici koji pretražuju one koji nisu prepoznati prepoznavanjem lica, čak i kada su zaustavljeni. Tamo gde je podignuta optužnica koja zaustavlja i pretražuje zločin na nižim nivoima policije u određenim zajednicama, prepoznavanje lica na telesnim kamerama nudi ravnotežu. Upravo će takva zaštita olakšati brže prihvatanje.

Prepoznavanje lica na karoserijama ujedno će dati i sekundarnu potvrdu za utakmice sa nadzornih vozila i CCTV kamera. Nakon rane utakmice, službenik pješice odlazi do osobe i izvršava drugu provjeru s tjelesnih kamera, trčeći s iste liste praćenja. Samo ako postoji meč koji vodi dalje. To je samo po sebi vrlo materijalna zaštita od takozvanih lažnih pozitivnih rezultata. Također omogućuje komunikaciju osobe sa osobom prije donošenja konačne odluke o hapšenju.

Rubna umjetna inteligencija:

Povezivanje više kamera s istim listama promatranja i međusobno otvara šire prednosti vrhunske inteligencije. Dodatna prednost ovog potencijala je korištenje krovno inteligentnih kamera za početno podudaranje, u osnovi sužavanje stog sijena, a podudaranje se zatim šalje u središnji sustav utemeljen na oblaku koristeći sličan AI motor ili drugi AI motor, ili čak mnogim AI motorima, kako bi dali puno ispravniji filtar prije nego što se bilo koji 'match' predstavi operatoru. Sve bi se to dogodilo za dvije sekunde.

To bi trebala biti godina kada prepoznavanje lica potresa navode o inherentnoj pristranosti i nepreciznosti. Trebala bi biti godina kada postoji prepoznavanje da nisu sve tehnologije prepoznavanja lica slične. Treba dobiti različite alate za različite svrhe. A sterilno ocjenjivanje takvih motora u kontroliranim uvjetima trebalo bi ustupiti mjesto stvarnim referencama kupaca i dokazu rezultata.

Prva generacija tijela istrošenih kamera koja je danas u funkciji fokusirana je na snimanje video snimaka za sisteme upravljanja dokazima. Sada, Body kamere 2.0 će pomaknuti fokus na video streaming uživo, prepoznavanje lica i Edge-AI na uređaju. Ova sljedeća generacija fotoaparata koji se nose s tijelom pridružit će se milijardama drugih IoT mehanizama koji će biti uređeni na 4G i 5G mrežama u narednim godinama. Konačno, spoj će vidjeti vrste karoserija koje se danas koriste pretvoriti u robusne pametne telefone velikog ekrana koji će se pridružiti mogućnosti hvatanja i strujanja s vrhunskom AI analitikom i bogatom proizvodnjom podataka prednjem službeniku. Bliži se period jednogodišnje kamere samo za snimanje.

Za prepoznavanje lica, argumenti u 2019-u trebali bi se kretati oko potpuno nereguliranih upotreba sposobnosti marketinga i komercijalne sigurnosti. AI u silikonu ugrađenom u jeftine IP kamere, dostupan svima. Upotreba ove tehnologije u provođenju zakona prestat će biti toliko polarizirajuća.

I tako, što se policije tiče, 2019 će biti primećen kao prekretnica za prepoznavanje lica. Testovi će se pretvoriti u implementaciju. Postupci će dati put do rezultata. Spori će biti dobijeni. Većina javnosti će odabrati osobnu sigurnost i sigurnost zbog slučajne privatnosti.

5540 Ukupno pregleda 2 pogleda danas
Print friendly, PDF i e-pošta

Ostavite odgovor

Whatsapp Us

OMG korisnička služba

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Najnovije vijesti