Očekuje se da će policijske kamere nositi prepoznavanje lica

  • 0

Očekuje se da će policijske kamere nositi prepoznavanje lica

Očekuje se da će policijske kamere nositi prepoznavanje lica

Softver za prepoznavanje lica alat je koji se koristi za poređenje određenog lica koje se vidi s bazom profila lica kako bi se pronašlo podudaranje i dobilo više detalja o tome tko je osumnjičeni. Kada se koriste fotoaparati ogrnute tijelom i pregleda se događa s videom, važno je moći vidjeti lice i njihove detalje znati više o njima, a također provjeriti njihove kriminalne dosijee i njihov profil. U SAD-u je najveći prodavač tijela nosivih kamera agencijama za provođenje zakona napravio korporativni odbor posvećen većoj ekspanziji umjetne inteligencije (AI). Ovo je veliki korak napravljen u pravcu stavljanja kontroverzne tehnologije prepoznavanja lica na raspolaganje policijskim snagama širom svijeta. Kompanije poput Axon-a, tvorca Taser-ovog oružja i nošenih tijela koje koristi policija širom svijeta, također su izrazile zanimanje za uključivanje i integriranje softvera za prepoznavanje lica u tehnologiju nošenja tijela. Ove bi tehnologije omogućile službenicima u patroli da skeniraju i prepoznaju lice svakoga koga vide i za koga mogu sumnjati dok su u patroli. Mnoge nove rastuće tehnološke kompanije koje su se specijalizirale za tehnologiju nadzora sada su u utrci za prilagodbu prepoznavanja lica i mnogih drugih AI mogućnosti u video snimke u stvarnom vremenu.

Ubrzo nakon što je stvorena Odbor za prepoznavanje lica, grupa s više od 20 grupa za građanska prava, tehnologiju i privatnost poslala je pismo u kojem je govorila o ozbiljnim problemima sa sadašnjim pravcem kojim su predvodili kompanija Axion i njen novoosnovani odbor. U pismu koje je poslao, traži se hitna zabrana rada sistema prepoznavanja lica. Rekli su da je vrlo neetično umetanje zbog činjenice da softver ima mnogo implikacija na privatnost, tehničku nesavršenost i prilično potencijalne opasnosti po život povezane s tim. otkriveno je iz nedavnih istraživanja da je softver za prepoznavanje lica daleko manje precizan prilikom pristupa ljudima s tamnom kožom. To je otvorilo opasni dio gdje AI može istaknuti nevinog civila i to bi moglo dovesti do velike komplikacije. Osnivač Axion-a je, međutim, odgovorio javnosti da kompanija još ne razvija sisteme prepoznavanja lica, ali oni to vrlo aktivno razmatraju u budućim proizvodima i inovacijama. Priznao je činjenicu da je sistem možda nesavršen i da ga može zloupotrebljavati, a ima i pristranosti u identifikaciji, međutim brojne koristi koje donosi ne mogu se u potpunosti previdjeti jer su to karakteristike koje bi u budućnosti mogle biti od velike koristi.

Šef Axion-a je dalje nagovijestio da ne smatra da je sistem prepoznavanja lica optimalno rješenje, ali da je svijet u kojem danas živimo vrlo napredan i da policijskim službenicima ne možemo prepustiti teške zadatke, što je značilo da zločince uhvate nasumično šanse za identifikaciju lica. Očekivanje da će policija upamtiti lica koga traže jednostavno ne sjedi dobro. Vjerovao je da neće biti produktivno i biti vrlo naivan da tu novu tehnologiju ne bude na raspolaganju. Dalje je ispitivao zašto policajci u 2020-u trebaju koristiti opremu 1990-a dok obavljaju svoju dužnost, rekavši da bi to samo značilo da je svijet odlučio da ne napreduje ili čak ne raste. Kompanija je nastavila sa svojim prvim sastankom, pozivajući 8 kompanije odabrane stručnjake za AI, građanske slobode i krivično pravosuđe. Članovi odbora bili su samo dobrovoljci koji su plaćeni i nisu imali stvarnu moć da se mnogo toga promijene. Od njih se tražilo da savjetuju kompaniju o budućim sposobnostima sistema prepoznavanja lica, istovremeno ističući kako to može pomoći u povećanju policijske efikasnosti i efikasnosti. Prepoznavanje lica već se dugo traži u provođenju zakona i vladinom nadzoru zbog vrlo velikih koristi, a nedavno smanjenje troškova kamera s vrlo velikim napretkom u razvoju AI učinilo je ovaj prijedlog još većim. Razvojni programeri na ovom polju već su neko vrijeme sugerirali da se koristi u širem polju. U bazi podataka s kojom se podudara sustav prepoznavanja lica može se naći oko 117 miliona odraslih Amerikanaca, što ukupno otprilike polovina okruga.

Korištenje lica mnogo je lakši način da se osoba prepozna daleko, može biti u videu ili čak u stvarnom vremenu. Lakše je položiti ruke na one druge biometrijske identifikatore koji obično uključuju da se morate približiti ili imati fizičke kontakte i blizinu sa njima. No, kritičari su također smatrali da prepoznavanje lica nije baš pouzdano, jer se podaci o vlasništvu lica mogu starenjem ili čak promjenom kao rezultat stanja, nesreće i puno više fizičkih nadoknada koje mijenjaju izgled osobe. Ali postoji taj razlog koji želi biti globalno prihvaćen što je prije moguće da, ako vas policajac privuče i ne prepozna, tada će se javiti njegova tjelesna kamera koja ima sistem prepoznavanja lica. Na taj način će moći reći više o vama i uskladiti vas sa metom. Slučajevi poput ovog mogu biti od velike pomoći kada su zaustavljanje i potraga za zločincem u tijeku.

Kako funkcionira novi sustav prepoznavanja lica?

Massimiliano Versace koji je slučajno bio neuroznanstvenik rođen u Italiji i osnivač Neurale - kompanije za pokretanje softverske inteligencije. Napravio je tehnologiju mašinskog učenja koja ima moćno prepoznavanje slika iako je na čekanju. Općenito, prepoznavanje lica djeluje pomoću strojnog učenja, što u osnovi uvježbava računalo da razmišlja samim sobom dajući mu složene podatke za dodavanje u svoju bazu podataka. Polako, ali na kraju, mala kamera na ramenu policajca može prepoznati oblike nego boje, a kasnije je obučena za prepoznavanje ljudskih lica, istovremeno ih poklapajući s bazom podataka lica s profilom (možda ime). To je proces koji djeluje imitirajući mozak sisara, umjesto načina na koji računari normalno rade tražeći uputstva za izvođenje. Ovaj novi oblik djeluje samostalno, samo uključite kameru i gledajte kako identificira sve oko sebe. Versace je opisao proces prodora, u osnovi poput male plejade procesora koja aktivno funkcionira kao različiti dijelovi mozga. Dalje je objasnio da se ove proračune mogu dalje podijeliti između hardvera koji obrađuje ulaze baš poput mozga i hardvera koji obrađuje baš kao što rade dendriti i aksoni. Njegovo istraživanje je u velikoj mjeri pokazalo da AI puno nauči u takvom okruženju koristeći manje koda. Zapravo smanjujući količinu koda potrebnog za prepoznavanje slika, izvodite sve više i manje obrade, a to implicira da čak i manje moćni računari koji nemaju toliko procesorske snage mogu izvršiti zadati zadatak. Tada se postiže tačka da računar veličine telesne kamere može prepoznati sliku na koju je kamera obučena sa skupovima podataka na koju treba paziti. Zatim mora malo naučiti da bi na kraju odgovarao predmetu.

To s vremenom postaje neograničen resurs koji bi s vremenom mogao stvoriti novu aplikaciju za korisnike javne sigurnosti. Pretpostavimo s primjenjivim slučajem ako dijete uzme primjer, a roditelji odluče posjetiti obližnjeg policajca u patroli. Kamera koja je nosila tijelo na policajcu vidi dijete i snima sliku nestalog djeteta, radeći na ovaj način AI motor je naučio kako dijete izgleda. Brzo koristi motor kako bi sliku poslao svim policajcima koji koriste fotoaparat koji je nosio tijelo kako bi iskoristili kameru da vide okoliš. Današnjem sistemu prepoznavanja lica uglavnom nedostaje raznolikost slika, što je rezultat podataka o kojima se obučavaju. Istraživači iz medijske laboratorije Massachusetts Institute of Technology (MIT) rekli su da tri vodeća sistema prepoznavanja lica IBM, face ++ i Microsoft imaju veće šanse za otkrivanje bijelih (99%) ljudi od crnaca (70%).

Zaključno tome, karoserijske kamere naizgled su stekle popularnost u korištenju videći kako se koristi za provjeru lošeg ponašanja policije. U posljednje vrijeme kritiziraju se da kontinuirano doprinosi raširenom nadzoru i potencijalno pogoršava situacije na lokaciji koja je jako kontrolirana. Što se tiče pravila upotrebe, o tome odlučuje i policijska uprava. U Sacramentu su pojedini policajci fatalno ustrijelili mladića po imenu Stephen Clark, nenaoružanog crnca koji je upucan u dvorištu svojih baka. Ovakva pitanja dovela su kritičare do pitanja koliko je efikasno vijeće za etiku volontera koje se sastaje dva puta godišnje, što će donijeti odlučujuće korake koji će kontrolirati pravac kompanija. Mnogi se samo nadaju da će prepoznavanje lica biti poput Tasera, koji je također imao početno odbacivanje prije nego što je kasnije imao snažno globalno prihvaćanje kao oružje koje se najviše koristi od strane agencija za provođenje zakona. Pogreške moraju biti napravljene i kompanije koje naprave ovu grešku bit će kažnjene, ali pomicanje unaprijed velikim korakom koji je sistem prepoznavanja lica zaista bitan za rast sigurnosnog sustava.

 

6708 Ukupno pregleda 4 pogleda danas
Print friendly, PDF i e-pošta

Ostavite odgovor

Whatsapp Us

OMG korisnička služba

WhatsApp

Singapur + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Najnovije vijesti