Насърчаване на разпознаването на лица за телесни камери на служители на правоприлагащите органи

  • 0

Насърчаване на разпознаването на лица за телесни камери на служители на правоприлагащите органи

Насърчаване на лицевото разпознаване за служители на правоприлагащите органи

Разпознаването на лицето може да промени сигурността на нашите въздушни терминали, работната среда и домовете, но при разрешение на закона, където човек може да се надява да намери най-интензивното усвояване на тази нова и новаторска иновация, тя не върви чудесно. Твърденията за некоректност, незаконосъобразност, предразположение и неефективност са се превърнали в стандарта. Във всеки случай основният проблем е „разгъваемостта“: двигателите AI, които контролират разпознаването на лица, трябва да бъдат подготвени за тази настояща реалност. Освен това, по-критично, опаковките около използването и систематизирането на иновацията трябва да бъдат подходящо проектирани.

Разпознаването на лицето в началото беше предназначено за утвърждаване на личността и контрол на достъпа, за работа в контролирани условия и за потвърждаване, че индивидът е това, което те гарантират. В момента камерите почистват рояци, като контрастират всяко преминаващо лице със списък за наблюдение. Това само по себе си се измъчва от неприятности. Във всеки случай, когато има съвпадение, какво се случва веднага? С какви средства системите биха могли да представят качеството на информацията, естествените условия и оценяването на ръбовете? В какъв капацитет потребителите биха могли да преместят концентрацията от иновации към резултати?

Тъй като масовите бюджетни кредити вече са в транзит, може да е достатъчно основа за определяне на тези трудности. Полицейските правомощия ефективно се опитват да разпознаят лицето, като разработват случаи на употреба. Предстои да се свърши още много работа, но въпреки това отговорът на това предизвикателство за „разгъване“ може да бъде наистина пред тях.

Движение напред:

Преди седмица новината, че ФБР се опитва да разпознае лицето на Амазон, беше посрещната с неочаквани степени на ужас от зала за сигурност, която избра разпознаването на лицето в изискването на закона, е ужасна. Достатъчно казано. Както се случва, моделът, посочен от ФБР за това, където иновациите биха могли да бъдат използвани, е едва ли не най-малко кавга: едно филтриране на огромен брой записани видеоклипове за гледане на стрелеца от Вегас, Стивън Падок. „Имахме оператори и експерти, по осем за всеки ход, работещи по цял ден, всеки ден в продължение на три седмици, преживявайки записа“, каза заместник-помощникът на директора на ФБР Кристин Халворсен на събиране на AWS през ноември.

Въпреки че многобройните организации за разрешаване на закони използват разпознаването на лицето, за да разсекат записан видеофилм, щадящ времето и усилията, в реалността е много по-трудно да се използва непрекъснато. Аритметиката на проверка на всеки наблюдател в опаковано открито пространство срещу дори малки записи на часовника избутва разпознаването на лицето доколкото е възможно. Просто абсолютните най-добри рамки могат да се адаптират. По този начин, все още има изненадващо минимално разпознаване на лицето на живо, използвано при стандартната полиция. Във всеки случай това ще се промени.

Една мощност, която тества алтернативите за постоянно разпознаване на лицето, е столичната полиция в Лондон. Официалната Кресида Дик каза преди година, че разпознаването на лицето „се подобрява и става все по-добре и по-добре… Считам, че откритото би предполагало, че трябва да обмислим как да използваме тази иновация и да видим дали тя е мощна и продуктивна за нас.“ Но, в Декември, когато Метската полиция спря наблюдателен микробус в района на град Сохо с дом от камери, монтирани на покрива, за да провери коледните рояци срещу дежурния часовник на необходимите мошеници, предизвика явна реакция от страна на защитниците. Шефът на Big Brother Watch го нарече "ужасяваща злоупотреба с полицейско време и открити пари" и каза, че "е много късно полицията да отпадне тази опасна и нецивилизована иновация."

Възприемайки съмнителните ъгли към иновацията, Метската полиция изясни своята скръбност към заключване. Иван Балхачет, основната водеща роля на Met за разпознаване на лица на живо, каза в съобщение през декември, че „ние продължаваме да се занимаваме с широк кръг партньори, някои от които ефективно предизвикват нашето използване на тази иновация; за да посочим правотата и да продължим с полезна дискусия, приветствахме хората и събиранията с различни виждания за използването на иновациите за разпознаване на лица в тази договореност. "

Отиване на мобилен телефон:

Вместо да разпознават лицето, телесните камери току-що са наблюдавали масово присвояване. Тези облечени с телесни джаджи сега украсяват полицейски дрехи по целия свят, давайки доказателство за администрация, официално благосъстояние и открита утеха. Bodycams записват филм за разтоварване във физически или базирани в облака рамки за складиране. Някои камери допълнително предават видео на живо към контролните стаи. Други се свързват с кобури за оръжие, за да задействат впоследствие видеозапис. С напредването на мобилните телефони, толкова по-актуалните модели камери, които зависят от етапите на мобилния телефон, са настроени да се окажат все по-доминиращи. Това означава, че двата аванса ще се срещнат. Разпознаването на лица върху камери на тялото е очевиден следващ етап. Да се ​​даде възможност на служителите да наблюдават нужните хулигани, хора с ентусиазъм, изчезнали младежи, беззащитни пораснали ... Програмата продължава.

Нещо повече - току-що започна.

През декември, докато Лондон обсъждаше зеления си микробус, в различен вселенски град се провеждаше алтернативно изпитание за разпознаване на лице на огромен брой километри. Този тест не даде функции. Беше непубликувано. Неговите тънкости бяха неразкрити. Колкото и да е, това е значително по-нагледно за това как ще бъде изпратено разпознаването на лицето при кървящи ръбове. Подобно с Лондон, тестът се проведе на градски булеварди с дежурен часовник от около 2,000 индивиди. Във всеки случай този тест се съсредоточи върху „спиране и търсене“, с разпознаване на лица върху камери, вместо на видеонаблюдение или наблюдателни микробуси. Тестът включваше няколко служители, носещи джаджи, които работеха непрекъснато от подобен списък за наблюдение. В рамките на първоначалните няколко часа бяха направени две заснемания след ефективни мачове за разпознаване на лицето от тези камери. В момента заподозрените са повдигнати обвинения.

Спирането и търсенето само по себе си е спорно. Такива правомощия отиват в основата на полицията чрез съгласие, повдигайки въпроси относно профилирането и склонността и избягването. Въпреки анализа, той има тенденция да бъде колосално мощен, като изважда оръжия от пътя и улавя тези под ключ. Утвърждаването на характера е ключов елемент от стратегията. Както се фокусира върху тези, които ще бъдат спрени. Бодикамите с разпознаване на лицето гарантират, че личността се хваща и проверява прецизно, всички според постановлението и подхода. Известни виновни партии, хора на интриги - независимо дали се отличават или не,

беззащитни непълнолетни и възрастни, всички могат да се разпознаят като взети под внимание. Като ръководство за знанията, насочени към най-новата полиция, тя предлага истински предимства. Посочените по-горе улавяния бяха направени мислими от подобни стратегии. В този случай тя доведе до процедура за транспортиране на телесните камери над града. Резултатите бяха неоспорими.

Задаване на граници:

Използването на разпознаване на лица върху телесни камери допълнително предлага съпротива срещу твърденията за расова предразположеност. Могат да се зададат подходи, за да се избегнат служители, които търсят лица, които не са разпознати чрез разпознаване на лица, независимо от спирането. Когато се твърди, че спират и търсят свръхполиции на ниско ниво на грешки в явни мрежи, разпознаването на лица на камери предлага изравняване. Именно този вид екраниране ще помогне за кратко и по-широко усвояване.

Разпознаването на лица върху камери също ще даде допълнително потвърждение за мачове от наблюдателни превозни средства и камери за видеонаблюдение. След основния мач, длъжностно лице, като ходи, се приближава до индивида и извършва втора проверка от телекамера, бягаща от точно същия списък за наблюдение. Само ако има също така, съвпадение е нещо допълнително. Само по себе си това е материална защита срещу предполагаеми фалшиви позитиви. Той допълнително дава индивид на отделната асоциация преди да се направи окончателно заключение за залавяне.

Edge изкуствен интелект по време на работа:

Именно това систематизиране на разпознаването на лицето ще видим веднага. Връзката на различни камери със сходни записи на часовници и една с друга. Преместването на работа с мобилни телефони отваря по-обширните предимства на крайните познания. Симулирана интелигентност на мобилни телефони, които могат да се свързват един с друг, точно както с фокусна точка. Способността да се поддържа от различни, фрагментирани и синхронизирани записи на часовници. Всички на живо и непрекъснато.

В случай, че има събитие, тъй като картината на знанието се променя, всички камери - включително и камери - непрекъснато се обновяват. Незадължителното предимство на това е възможността да се използват ръбовидни камери на тялото, за да се даде основен мач, основно стесняване на снопа, като съвпадението в този момент се изпраща до фокусна облачна основа, използваща подобен AI мотор, или алтернативен AI двигател или дори многобройни AI двигатели, за да дадат значително по-точен канал преди да се покаже каквато и да е „координата“ на администратора. По-голямата част от това ще се случи след няколко секунди.

Резултатите ще бъдат близо до безупречни 100%.

Това е годината:

Това трябва да бъде годината, в която разпознаването на лицето разклаща твърденията за неотменими склонности и грешки. Трябва да е годината, когато има потвърждение, че не всички подобрения в разпознаването на лицето са еквивалентни. Трябва да се получат различни инструменти за различни цели. Също така, стерилната оценка на такива двигатели в контролирани условия трябва да предлага подход за истински клиентски справки и потвърждение на резултатите.

Оригиналът на bodycams в активност днес се е концентрирал върху видеоклипове за акаунт за рамки за администриране на доказателства. Понастоящем Bodycam 2.0 ще премести концентрацията към разливане на видео на живо, разпознаване на лица и приспособление Edge-AI на притурката. Тази настъпваща възраст на IoT bodycams ще се присъедини към милиардите други приспособления за IoT, които ще бъдат изпращани на 4G и 5G подрежда през следващите години. Предназначени за подреждане, за споделяне на информация, за обработка на части от ръба към фокуса, тези приспособления ще преминат далеч от „в случай на някакъв непредвиден проблем“ запис на видео към основно устройство за полицейско управление. Най-накрая, преплитането ще види видовете камери, които се използват днес, да се трансформират в здрав, огромен мобилен телефон на екрана, който ще консолидира способността за улов и разливане с ръб AI преглед и въвеждане на богата информация на най-новия официален представител. Периодът на единствената причина - само камерата приключва.

За разпознаване на лица, дискусията и спорът в 2019 трябва да бъдат около напълно нерегламентираните възможности за насърчаване и бизнес сигурност. Симулиран интелект в силиций, поставен в скромни IP камери, достъпен за всички. И преди съм изложил тревогите, които би трябвало да имаме при идеята за бизнес начинания, училища, колежи, евентуално планове за наблюдение на квартали, които да организират свои собствени часовници на хора с интриги, в светлината на базите от уловени или отворени ресурси. Използването на това нововъведение при разрешаването на закона ще спре да бъде толкова поляризиращо.

По този начин, доколкото се отнася до полицейската дейност, 2019 ще бъде обособен като определящ момент за разпознаване на лицето. Тестовете ще се трансформират в организации. Подреждането ще даде резултати. Споровете ще бъдат спечелени. Най-накрая по-голямата част от общото общество ще вземе решение за близостта до домашната сигурност и благополучието си по отношение на дискреционната защита. След многобройните призиви за ограничения и насоки, преглед, разпространен за текущата седмица, установи, че самотните 18% от американците приемат разпознаването на лица трябва да бъдат внимателно ограничени в ущърб на откритата сигурност. Също така, това е мястото, където bodycams ще направят своя знак. При невъзможност да можем да подготвим ченгетата да възприемат всяка известна виновна страна, всеки неидентифициран индивид на интриги, всяко безпомощно пораснало или изчезнало дете до 99% или повече забележима степен на точност, в този момент бихме искали. Всички неща, разгледани, в момента можем.

1175 Общо изгледи 3 Гледания Днес
Печат Friendly, PDF & Email

Оставете коментар

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Батам Офис @ Пристанище-Bay-Ferry Terminal-

OMG Solutions закупи офис в Батам. Нашето сформиране на екип за научноизследователска и развойна дейност в Батам е да предоставим постепенни иновации, за да обслужваме по-добре нашите нови и съществуващи клиенти.
Посетете нашия офис в Батам @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - Награден в Сингапур 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Топ 500 компания в Сингапур 2018

Whatsapp Us

Помощ за клиенти на OMG

WhatsApp

Сингапур + 65 8333-4466

Джакарта + 62 8113 80221

marketing@omgrp.net

Свържете се с нас

Последни новини