Bekendstelling van gesigsherkenning op kameras verslete kameras

  • 0

Bekendstelling van gesigsherkenning op kameras verslete kameras

Gesigsherkenning is 'n biometriese sagtewaretoepassing wat 'n persoon op 'n unieke manier kan identifiseer of verifieer deur patrone op grond van die persoon se gesigskontur te vergelyk en te ontleed. Gesigsherkenning word meestal vir veiligheidsdoeleindes gebruik, maar dit is ook nuttig om vermiste persone te vind. In werklikheid het gesigsherkenningstegnologie aansienlike aandag geniet, aangesien dit die potensiaal het vir 'n wye verskeidenheid toepassings wat verband hou met wetstoepassing sowel as ander ondernemings.

Gesigsherkenningskameras kan die gesigte van persone van belang, netwerke van bendelede, gewilde misdadigers en verdagtes in misdade memoriseer. Die werktuig gee sake-eienaars kennis wanneer onwelkome individue op hul eiendom aankom.

Hoe gesigherkenning werk

Te midde van kommer oor privaatheid en akkuraatheid, is dit belangrik om te verstaan ​​hoe gesigsherkenning werk. Gesigsherkenning berus op verskillende tegnologieë wat werk: 'n beeldopneemstelsel (kamera- of video-toesig), kunsmatige intelligensie en masjienleer. Gesigsherkenning karteer gesigsfunksies van 'n foto of video en omskep dit in digitale biometriese data. Dit vergelyk hierdie digitale handtekening met 'n databasis van bekende gesigte om 'n pasmaat te vind.

Daar is vier basiese stappe vir gesigsherkenning:

  1. Die stelsel neem 'n foto van u gesig terwyl u verbystap. Dit kan 'n videobeeld of 'n foto wees.
  2. Gesigsherkenning sagteware lees die meetkunde van u gesig. Daar word gekyk na dinge soos die afstand tussen u oë, voorkop tot kenhoogte en gesigmerke om 'n digitale handtekening van u gesig te ontwikkel.
  3. U gesigshandtekening, 'n wiskundige formule van ene en nulle wat uniek is aan u, word dan vergelyk met 'n databasis van bekende gesigte.
  4. Die stelsel bepaal u identiteit.

Waar moet u gesigsherkenning gebruik?

Lughawens is een van die drukste plekke. Die toenemende aantal mense verhoog ook die risiko vir veiligheidsprobleme. Al is die lughawens toegerus met moniteringsinstrumente, kringtelevisiekameras en ander sekuriteitstelsels, is daar steeds sekuriteitslekkasies. Met die ontplooiing van gesigsherkenningstegnologie kan die veiligheid van die lughawe verbeter word. Kameras word in stadsbusse, skoolbusse, openbare busse, seiljagte, veerboot en treine geïnstalleer om die gesigte van die passasiers te skandeer en dit met 'n databasis van beelde te vergelyk. As daar 'n verlangde persoon is, word die bestuurder en die betrokke owerhede gewaarsku.

Gesigsherkenning is aanvanklik ontwerp vir identiteitsversekering en toegangsbeheer, om onder beheerde omstandighede te werk en te bevestig dat iemand is wie hy beweer hy is. Nou skandeer kameras skares en vergelyk elke gesiggie met 'n kyklys.

Baie wetstoepassingsagentskappe maak gebruik van gesigsherkenning om opgeneemde videomateriaal te ontleed, wat tyd en moeite bespaar; dit is baie moeiliker om dit in die regte tyd in die regte wêreld te gebruik. Die wiskunde om elke verbyganger in 'n stampvol openbare ruimte teen selfs klein dophoulyste na te gaan, stoot gesigsherkenning tot sy uiterste. Slegs die “Mini WIFI / GPS / 3G / 4G liggaamsgedraaide kamera - Gesigsherkenning (BWC058-4G)”Kan klaarkom.

In teenstelling met gesigsherkenning, is daar reeds massa-aanneming in bodycams. Hierdie liggaamsdrade video-toestelle versier nou polisieuniforms wêreldwyd, wat bewyse van bestuur, veiligheid van beamptes en openbare gerusstelling bied. Bodycams neem beeldmateriaal op vir aflading in fisieke Sommige liggaamscams lewer ook 'n regstreekse video terug na beheerkamers. Ander skakel na wapenholsters om outomaties video-opname te aktiveer. Namate mobiele toestelle ontwikkel, sal die nuwer modelle van liggaamscams wat op slimfoonplatforms gebaseer is, kragtiger word. Dit beteken dat die twee tegnologieë sal saamsmelt. Gesigsherkenning op bodycams is 'n duidelike volgende stap. Beamptes bemagtig met waaklyste van gesoekte misdadigers, persone van belang, vermiste kinders, kwesbare volwassenes.

Stel grense in

Die gebruik van gesigsherkenning op liggaamskameras bied ook verdediging teen beskuldigings van rassevooroordeel. Beleid kan opgestel word om te verhoed dat beamptes diegene wat nie deur gesigsherkenning geïdentifiseer is nie, deursoek, selfs as hulle gestop word. Waar die beskuldiging gemaak word dat die lae-vlak van misdaad in spesifieke gemeenskappe 'n einde aan en deursoeking van oorpolisse het, bied gesigsherkenning op liggaamskamera's 'n balans. Dit is hierdie soort beskerming wat help om vinniger in te neem.

Gesigsherkenning op liggaamscams sal ook sekondêre verifikasie bied vir vuurhoutjies vanaf toesigvoertuie en CCTV-kameras. Na 'n aanvanklike wedstryd nader 'n beampte te voet die persoon en hardloop 'n tweede tjek uit 'n bakkie, hardloop uit presies dieselfde dophoulys. Slegs as daar ook 'n wedstryd is, word iets verder gevoer. Op sigself is dit 'n baie wesenlike beskerming teen sogenaamde vals positiewe. Dit bied ook interaksie van persoon tot persoon voordat enige finale besluit oor 'n arrestasie geneem word.

Volgende Generasie

Die eerste generasie liggaamscams wat vandag in gebruik is, het gefokus op die opname van video's vir bewyse-bestuurstelsels. Bodycam verskuif nou die fokus na regstreekse videostroming, gesigsherkenning en Edge-AI op die toestel. Hierdie volgende generasie IoT (internet van dinge) -liggaamscams sluit aan by die biljoene ander IoT-toestelle wat in die komende jare op 4G- en 5G-netwerke ontplooi sal word. Hierdie toestelle is ontwerp om gekoppel aan netwerke te wees, om data te deel, om die verwerking van rand na sentrum te verdeel, en sal weg van 'video-opname' na 'n noodsaaklike polisiëringsinstrument ontwikkel.

Wat die polisiëring betref, sal die volgende jaar 'n keerpunt wees vir gesigsherkenning. Toetse sal verander in ontplooiings. Implementering lewer resultate. Die argumente sal gewen word. Uiteindelik sal die meerderheid van die publiek kies vir persoonlike veiligheid en veiligheid bo arbitrêre privaatheid. In die nasleep van verskeie oproepe om beperkings en regulering, het 'n opname wat voor enkele maande gepubliseer is, bevind dat slegs 18% van die Amerikaners meen dat gesigsherkenning streng beperk moet word ten koste van openbare veiligheid. En dit is waar bodycams in hul eie sal kom. As ons ons polisiebeamptes kon oplei om elke bekende oortreder, elke ongeïdentifiseerde persoon van belang, elke kwesbare volwassene of vermiste kind, tot 'n 99% of groter vlak van akkuraatheid te erken.

Voordele van gesigsherkenning

  • Verhoogde sekuriteit: Een van die grootste voordele van gesigsherkenningstegnologie is dat dit veiligheid en sekuriteit verhoog. Van regeringsinstansies tot persoonlike gebruik is daar 'n toenemende vraag na gevorderde sekuriteits- en toesigstelsels. Organisasies kan almal wat op die perseel kom, maklik identifiseer en opspoor, en hulle kan besoekers wat nie welkom is nie, maklik vlag. Dit kan baie nuttig wees as u potensiële terroriste vind. Daar is ook geen sleutel, kenteken of wagwoord wat gesteel of verlore kan gaan nie.
  • Vinnig en akkuraat: Met die toenemende vraag na spoed en die groeiende aantal kuberaanvalle, is vinnige en akkurate tegnologie die belangrikste. Gesigherkenningstegnologie bied verifikasie wat gerieflik, vinnig en akkuraat is. Alhoewel dit moontlik is, is dit baie moeilik om gesigsherkenningstegnologie te mislei, wat dit voordelig maak om bedrog te voorkom.
  • Geen kontak nie: Gesigsherkenning word verkies bo vingerafdruk-skandering as gevolg van die nie-kontakproses. Mense hoef nie bekommerd te wees oor die moontlike nadele verbonde aan vingerafdruk-identifikasietegnologie, soos kieme of merke nie.

Nadele van gesigsherkenning

  • Hoë implementeringskoste: Gesigsherkenning vereis kamera's van hoogstaande gehalte en gevorderde sagteware om akkuraatheid en spoed te verseker. Geallieerde marknavorsing voorspel egter dat tegnologiese vooruitgang waarskynlik in die toekoms die pryse van gesigsherkenningstelsels sal verlaag.
  • data Storage: Die video en hoë kwaliteit beelde wat benodig word vir gesigsherkenning, neem 'n aansienlike hoeveelheid stoor op. Om gesigsherkenningstelsels effektief te hê, verwerk hulle slegs ongeveer 10 tot 25% van die video's. Dit lei daartoe dat organisasies talle rekenaars gebruik om alles te verwerk en dit vinnig te doen.
  • Veranderings in voorkoms en kamerahoek: Enige belangrike veranderinge in voorkoms, insluitend gesigshare en gewigsveranderinge, kan die tegnologie afskud. In hierdie gevalle is 'n nuwe prentjie nodig. Kamerahoek kan ook probleme veroorsaak, omdat verskeie hoeke nodig is om 'n gesig te identifiseer.

Gevolgtrekking

Daar is tans geen wetgewing wat die regulering en bestuur van liggaamsdrade kameras van die polisie direk aanspreek nie. Die wetgewing lê duidelik agter die vinnige tempo waarteen toesigstegnologie, soos kameras verslete kameras, ontwikkel. Die afwesigheid van toepaslike wetgewing skep die gevaar dat individue se privaatheid in gevaar gestel kan word as gevolg van die aanvaarding van nuwe toesigstegnologie.

Gesigsherkenning is 'n kragtige tegnologie, maar dit moet verstandig gebruik word. Aan die een kant bring dit die ondernemings en eindgebruikers 'n enorme voordeel, dit help hulle om hul veiligheid te verhoog en die oortreders op te spoor. Aan die ander kant kan dit tot persoonlike voordeel misbruik word en tot ernstige gevolge lei. Dit sal minstens 5 jaar duur voordat gesigsherkenning in ooreenstemming met menseregte en privaatheid kom.

Liggaamsdrade kameras met gesigsherkenning om korrek gebruik te word en om potensiële negatiewe gevolge en privaatheidsrisiko's tot die minimum te beperk, moet toepaslike wetgewing ingestel word wat die gebruik van hierdie toestelle direk aanspreek. Daar is 'n potensiaal dat kameras wat gedra word, 'n nuttige instrument is om beter toerekenbaarheid te gee; Dit is egter slegs moontlik indien die toepaslike privaatheidsprotokolle deur die wet verpligtend word.

Verwysings

Anon., Tweede Wêreldveiligheidsverslag. [Online]
Beskikbaar by: http://www.worldsecurity-index.com/shareDir/documents/15508405770.pdf

Bud, TK, tweede BWVSG. [Online]
Beskikbaar by: http://www.bwvsg.com/resources/procedures-and-guidelines/

DashMagazine, tweede M. [Online]
Beskikbaar by: https://becominghuman.ai/the-threats-and-benefits-of-facial-recognition-what-should-we-know-17008f69ae74

Doffman, Z., nd [Aanlyn]
Beskikbaar by: https://www.forbes.com/sites/zakdoffman/2019/01/10/body-worn-2-0-how-iot-facial-recognition-is-set-to-change-frontline-policing/#4e0a5cad1ff3

Marr, B., tweede Forbes. [Online]
Beskikbaar by: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/08/19/facial-recognition-technology-here-are-the-important-pros-and-cons/#28c79e8e14d1

Span, RM, 2019. RTI. [Online]
Beskikbaar by: https://www.1rti.com/pros-cons-of-facial-recognition-technology/

Wendt, R., 30 Julie 2019. SEKURITEITSVERKOPE & INTEGRASIE. [Online]
Beskikbaar by: https://www.securitysales.com/news/facial-recognition-tech-scrutiny/

3781 Totale Views 11 Views Today
Print Friendly, PDF & Email

Los Kommentaar

OMG Solutions Batam Office @ Harbourbay Ferry Terminal

OMG Solutions Batam Office @ Harbour Bay Bay Ferry Terminal

OMG Solutions het 'n kantoor-eenheid in Batam gekoop. Ons stigting van R & D-span in Batam is om inkrementele innovasie te bied om ons nuwe en bestaande kliënte beter te bedien.
Besoek ons ​​kantoor in Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.

OMG Solutions - Toekenning Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019

OMG Solutions - Top 500 maatskappy in Singapoer 2018

Whatsapp ons

OMG kliëntediens

WhatsApp

Singapoer + 65 8333-4466

Jakarta + 62 8113 80221

bemarking@omgrp.net

Jongste Nuus